南京市完成26条主次干道和29条街巷整治出新

为迎接第十届全运会在南京召开，南京市举全市之力，投入1．9亿元，于2005年8月完成了26条主次千道和29条街巷整治出新，共计出新道路总长度67．62km，车行道135．76万m^2，人行道35．86万m^2，同步消除了19处淹水片和7条无灯道路。完成的55条道路整治出新，分布在建邺、雨花台、白下、秦淮、下关、栖霞、鼓楼、玄武八区，     

德国MAN公司最新开发的TGL系列轻、中型载重汽车（下）

4、可调方向盘 每个司机可按自己的要求迅速而简单地调整坐位，以适应更好地操纵方向盘，这是针对司机变动较频繁的公司设计的。除此以外，方向盘的高度和倾斜度也可调整（图7），并通过按按钮进行气动锁止或打开。操纵如TGA一样，按下按钮上的凸肩按钮，直到方向盘调到合适的位置为止。如果司机想下车或到副驾驶侧，只需按气动开关，方向盘就可向前翻转，司机就可下车或过副驾驶员侧。     

西班牙开始试验双轨距机车

一种最高时速260km的双轨距电力机车即将在西班牙进行试验。1998年开始设计制造了Talgo XXI柴油一液压动力车样机．并装备了由Krauss-Mallei和Voith共同研制的动力可转换转向架。     

非线性波与可渗潜堤的相互作用数值模拟

把波浪场与可渗潜堤内部的孔隙流场作为一个整体问题,从Navier-Stokes方程出发,采用k-ε模型来封闭雷诺方程,作为波浪场的控制方程,以Forchheimer方程作为孔隙流的控制方程,用VOF方法跟踪自由表面,应用施主与受主单元模型求解流体体积函数F的输运方程。以椭圆余弦波为入射波,数值模拟了椭圆余弦波在可渗潜堤前后的波面变化过程,并得到了潜堤内部孔隙流压力的变化结果。     

桥梁抗震智能与韧性的发展

随着科学技术的飞速发展，各种新技术相互融合，改变着人们的生活，社会呈现出人口、建筑以及财富的高密度特征，人们对灾患的预警、应灾、灾后复原、恢复和重建能力有着更高、更全面的要求，桥梁抗震也向着对各种实际需求具有高质量、高性能适应性的智能性方向发展。为进一步深化可持续发展，当前结构抗震已经从基于生命安全的结构抗震减震转向震后结构功能可恢复与快速修复，这对桥梁抗震的韧性提出了要求。为此，首先介绍了桥梁抗震中智能和韧性的含义，指出其是桥梁抗震研究的2个主要关注点，阐明了智能和韧性之间的相互关联、相互补充关系。而后从近断层地震荷载、桥梁减震体系设计、桥梁装置的设计、可恢复结构和预制装配技术以及桥梁路网系统等方面，基于智能和韧性的视角，总结了研究人员为提升桥梁防震能力所做的努力。并基于现有的工作基础，从抗震体系或装置的多功能与高性能化、监测技术的高效发展以及韧性评价体系的完善方面，阐述了进一步推进抗震智能与韧性应该做的工作。最后，结合当前“互联网+”与“人工智能”等技术在社会各领域中表现出来的引领作用，对未来在设计、运营、震后维修等阶段如何方便、快捷、高效地保证桥梁抗震智能和韧性进行了展望和构想。     

对可调剂使用装卸时间的理解与实际应用的探讨

此文就航次租船合同中关于装卸时间统算方法之一的可调剂使用装卸时间问题作了诠释并就可调剂使用装卸时间与装卸时间平均计算这二种计算方法作了比较，有利于承租人作出选择。     

港航公安消防队伍建设初探

港航公安消防队伍作为同火灾作斗争的一支水上力量．不仅承担了繁重的港区内的消防保卫任务．同时还承担了大量社会消防灭火救援任务．它有效弥补了公安现役消防队远离港区内各单位的不足，为保卫国家、集体和人民生命财产安全、保障改革开放和港口跨越发展的顺利进行作出了巨大贡献。     

铁道科学研究院通信信号研究所 开拓创新跨越发展 服务轨道交通运输

通信信号研究所始建于1950年，是铁道科学研究院下属的铁道通信信号技术领域具有科研、开发、生产、销售、服务整体功能的高科技企业。通号所以推进铁路科技进步，加速铁路现代化建设，服务于轨道交通运输为己任。致力于铁道通信信号领域共性，关键性、前沿性的研究开发工作，竭诚为铁路运输现场提供“先进、成熟、经济、适用、可靠”的通信信号技术装备。     

汽车线束拓扑研究及分析

随着汽车技术的迅猛发展以及新型车载功能的与日俱增,整车线束形成了一个复杂而又庞大的电网结构。本文主要围绕整车线束的分段形式,结合成本和装配特性对其结构、拓扑进行研究,并分析各个拓扑结构的优劣点。     

基于主成分分析与BP神经网络的TBM围岩可掘性分级实时识别方法研究

TBM 围岩可掘性等级实时在线识别和预警对TBM 安全高效以及智能化掘进意义重大,基于新疆EH 隧洞工程直径为7. 0 m 的敞开式TBM 实际掘进数据与地质数据, 通过TBM 掘进性能与施工风险的特征参数指标对围岩进行可掘性分级。在对不同围岩 下区分度较好的掘进参数进行主成分分析之后,获得表征围岩可掘性等级的2 个主成分指标,并在此基础上构建BP 神经网络对围 岩可掘性等级进行识别。同时,为提高模型响应速度,设计了一个MATLAB 程序,从而获得了实用性较强的围岩可掘性等级实时识 别方法。