“船舶避碰信号系统教学软件”的设计与应用

本文简要地阐述了开发“船舶避碰信号教学软件”的目的与意义，介绍了该教学软件的设计与编制情况，说明了“船舶避碰信号教学软件”的具体功能及其在实际中的应用，并对学生在学习时应有的基础知识、实施教学的准备工作、教学演示与讲解的方法和该软件日后的改进作了探讨。     

第5篇安全营运第2章桅樯及信号设备

非国际航行海船与国际航行海船两者号灯的配备实际上是一致的。为方便使用,ZC1999年《非国际航行海船法定检验规则》将海船号灯分为基本号灯与作业号灯,并对于除帆船、划桨船和渔船以外的船长20m及以上的船舶,以及船长15m及以上的高速船的号灯的配备作了规定,具体配置如下：     

3DSMAX在航海教学中的应用

通过概述船舶航行号灯的三维动画教学视频的制作过程,讨论3DSMAX在航海教学广泛应用的领域,指出使用3DSMAX制作的立体教学动画场景逼真、生动、直观,能激发学生学习兴趣,明显提高学习效果。     

关于号灯,号型若干问题的研究

本文对号灯、号型提供的基本信息、以及号、号型的准确性、相对确定性，系统性、规律性、实用性、简单而有效性等儿了分析和研究，并提出了若干建议。     

船舶信号设备的监督检查

号灯、号型是船舶必不可少的信号设备，是构成船舶是否适航的重要组成部分，也是海事部门在海上事故调查中判明碰撞事故当事双方责任的主要依据之一。     

船舶号灯的颜色和发光强度的规定及测试

船舶号灯是船舶避让的依据，由于号灯的颜色和发光强度不符合规定而造成船舶碰撞事故屡见不鲜，本文详细介绍了有关规定及测试方法，以供参考。     

利用BP神经网络进行船舶号灯识别

船舶夜间航行需要通过船舶号灯识别其型号、编号及航道等信息。为了提高船舶识别的准确率,本文建立了基于BP神经网络的船舶号灯识别模型。通过将信号灯亮度、投射距离、背景亮度等作为输入参数,并将已有数据作为输入,训练BP神经网络,修正网络内部神经节点个数及反馈函数。分别使用已有的L-M函数、动量梯度下降、无监督学习等反馈函数训练和验证,L-M反馈函数可得到精度最高的神经网络模型。通过使用BP神经网络模型对船舶号灯进行识别,提高了船舶夜间航行的安全性。     

对船舶号灯、号型条款中常见误解类型的剖析

号灯、号型是船舶不可或缺的组成部分,是识别和判断船舶类型、大小、动态和工作性质的主要手段.尽管《1972年国际海上避碰规则》规定了各种船舶在不同动态下应显示的号灯或号型,但是由于船舶吨位增大,地方和港口主管机关对号灯、号型另行规定以及为满足当前操纵需要而设计的新型船舶出现,加大了对号灯、号型所提供的信息判断难度。本文以事故案例为引导,根据当前航行环境特点,对号灯、号型的规定进行有针对性的分析和研究。     

用微处理器和CAN总线控制号灯系统的方法简介

以CAN为纽带,以单片机为核心,介绍了一种航行灯、信号灯控制系统的实现方法。该方法结构简单、功能齐全。     

内河自吸自卸砂船号灯配备及布置探析

本文主要针对自吸自卸砂船这一新型船舶在号灯配备及布置中存在的问题,结合自吸自卸砂船船舶构造实际,根据海事监管和船检有关法规规则要求,提出自吸自卸砂船配备及布置方案,为船舶检验及海事监管提供依据.