轨道交通产品抽样检验方法的实施与改进

文章介绍抽样检验方法的发展历程,分析了经验抽样检验方法存在的弊端,重点对科学抽样检验方法的实施过程及优势进行了描述,倡导轨道交通产品制造商积极运用科学的抽样检验方法经济有效地开展质检工作。     

一种测试性验证数据评估软件的设计研究

针对目前测试性验证数据处理工作繁琐复杂,测试性验证软件相对较少的现状,提出了一个数据处理的新模型,设计了测试性验证数据评估软件,重点对测试性验证试验流程、软件数据处理流程、软件功能设计、数据库设计以及数据抽样技术进行了研究,最后进行了实例分析,结果表明该模型能够用软件实现,并完成测试性验证数据评估,具有一定的实用性和参考价值.     

船舶类科技论文英译摘要中式英语问题探讨

科技论文英文摘要质量是决定论文能否被国际检索系统收录的重要因素。为研究学术论文英文摘要译写现状,采用抽样法选取5种国内海洋船舶类权威期刊中的100篇论文进行调查分析。结果表明,此类论文英文摘要大量存在中式英语问题,突出表现在用词方面,其次是句子层次,再次是语篇层次。可见,只有了解英汉语言文化差异,恰当使用英语词典,选择合适的翻译方法才能减少、避免中式英语问题,才能提高英文摘要质量。     

某车自动紧急制动系统可靠性分析

自动驾驶测试场景具有无限丰富、极其复杂、不可穷尽的特点,传统的测试手段难以对自动驾驶系统安全性进行较为全面的评估。仿真测试具有效率高、成本低、测试过程安全等特点,现已成为自动驾驶测试和验证的重要手段,测试和量化自动驾驶系统的可靠性,理论上需要完成所有场景的测试,但是完成对所有的场景的穷举和测试并不现实。基于仿真测试场景,利用高效的响应面构造方法及抽样方法对自动驾驶系统进行评估为研究自动驾驶系统的可靠性提供了一种新的方向和思路。本文基于一汽集团某车型自动紧急制动（AEB）算法,搭建仿真测试系统,建立了直道CCRm仿真场景,并以前方匀速行驶车辆追尾测试（CCRm）为例,运用克里金法建立了场景变量与输出之间的高质量响应面,通过方差法量化了场景变量的敏感度;并基于合肥某条高架道路车速分布,结合拉丁超立方抽样,得到直道CCRm场景下自动紧急制动系统作用时的两车最小相对距离的分布以及自动紧急制动系统的失效概率,研究结果可为自动紧急制动系统评估提供有力支撑。     

基于LHS-MC法的土石坝坝坡失稳风险分析

利用拉丁超立方抽样–蒙特卡罗((Latin hypercube sampling-Monte Carlo,LHS-MC)方法评估了土石坝坝坡失稳风险。MC是目前坝坡失稳风险分析中一种相对精确的方法,使用广泛。但是该法计算量大,收敛速度慢,尤其是对小失效概率问题。建议采用LHS代替MC的随机抽样。在极限平衡法的基础上,应用LHS抽样结合MC模拟,考虑坝坡土体参数的不确定性和水位的随机性进行坝坡失稳风险分析。以坝坡失稳风险问题为例说明了LHS-MC的有效性。结果表明:LHS-MC可有效地提高运算效率,运算次数较传统的MC法减少25%左右。具体的计算减少量取决于应用LHS的细节及坝坡滑移面的形状。     

基于抽样轨迹数据和改进最小二乘模型的信控路网路径流量估计方法

路径流量是精细化交通规划和管控的基础,对识别路网的关键通道、路径、流向和节点具有重要作用.为了解决现有路径流量估计方法在模型假设和方法适用性上存在的局限性,提出一种以抽样车辆轨迹数据作为唯一输入数据源的信号控制路网路径流量估计方法.该方法对基于经典广义最小二乘法的OD估计模型进行改进拓展,以路网路径流量和交叉口流向流量...     

平移不变小波变换在消除电路噪声中的应用

为了提高火控测试系统测试结果的精度与可信度,去除对测试系统在采集火控系统信号时混入的噪声是十分必要的.通过对某型火控系统在动态测试时采集的信号的研究,针对传统小波阈值去噪处理方法中因非一致降样取样而产生Pseudo-Gibbs现象,结合已有改进阈值法的优点,提出一种新型阈值函数代替传统软硬阈值函数,采用平移不变小波变换对采集的信号进行去噪处理,以提升去噪的效果.仿真结果表明,该方法能进一步减少均方误差,提高信噪比,使去噪后信号更好地逼近真实信号,具有一定的工程实用性.     

船员职业技能素质状况抽样评估与培训需求分析

为了解船员职业技能现状和培训需求情况,采用问卷调查等多种调查方式,对船员职业技能素质现状进行抽样调查和评估,综合运用模糊评判、层次分析法以及关联分析方法,对船员职业技能素质重要度和培训的需求进行定量分析,并提出相关建议。