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122.
蚁群算法良好的离散性,并行性,正反馈性和鲁棒性,非常适合于图像分割。但基本蚁群算法蚂蚁的搜索是随机的,计算量大,不利于算法的收敛,为此,本文提出了设置初始聚类中心的设想,并以小窗口为对象实施算法,由此大大减小了计算量。另外基本蚁群算法中挥发系数固定,会导致算法可能过早收敛或停滞,针对这一不足,本文将其修改为随蚂蚁通过可行路径个数动态变化,使其收敛性和稳定性有了一定提高。实验证明了方法的有效性。 相似文献
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124.
125.
隧道收敛变形能够直观地反映出隧道结构的安全状况, 是影响地铁正常运营的重要因素。 依托南京扬子江大断面盾构隧道, 建立了单环管片精细化数值模型, 以现场接缝张开度的健康监测数据验证数值模型的准确性与可行性, 研究了纵缝张开与收敛变形的关系以及螺栓预紧力和管片拼装角度对收敛变形的影响。 研究结果表明: (1) 纵缝张开是隧道环向发生收敛变形的关键因素, 管片绕接缝处转动是收敛变形的主要形态; (2) 对于大变形情况 (>8‰D), 提高螺栓预紧力不建议成为控制收敛的主要手段; (3) 得到的 “纵缝张开-收敛变形” 拟合公式, 可用于近似估算圆砾及卵石全透水地层中不同拱腰收敛变形下的拱顶纵缝张开量。 相似文献
126.
双线隧道现场监控量测数据分析 总被引:1,自引:0,他引:1
武广客运专线金沙洲隧道属于浅埋双线隧道,围岩条件复杂,采用新奥法正台阶法施工。为了进一步修改和完善原设计,并有效地指导下阶段施工,对台阶法施工中现场监控量测的数据采取了分段处理分析,实践表明采用此法能更好的指导施工和准确预测极值。 相似文献
127.
隧道施工中围岩的变形直接关系到隧道施工安全和工程质量,隧道变形监测是现代隧道施工中必不可少的环节,选择合理数据处理方法对现场所测数据进行处理尤为重要。文中将思维进化算法(MEA)用于优化BP神经网络,解决了BP网络的缺陷;将优化后的MEABP神经网络运用于现场监测所得隧道断面水平收敛时间序列的处理,并将其处理效果与BP神经网络处理结果进行比较,说明其有效性。 相似文献
128.
129.
根据荼镇隧道的现场监控实测资料,以新奥法施工基本原理为指导,应用数学统计的方法对量测所得的净空收敛数据进行回归分析,指出在隧道开挖过程中围岩变形的时间效应,为指导施工和优化设计提供理论依据. 相似文献
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CAE技术已成为整车开发过程中的一种重要手段,准确的CAE 分析需要精确的材料性能数据和本构表征。传统的金属材料本构模型在表征材料不同应变速率下的力学行为时,仅采用平行或发散的应力- 应变关系。如何通过材料的本构模型更加准确地表征不同应变速率下的应力- 应变关系,是一个关键问题。对一种新的且能够表征材料的收敛、发散或平行应力-应变模式的本构模型进行研究,结果表明,新模型能准确地描述双相钢DP780 在高应变速率下的应力-应变关系,且由新模型得到的双相钢DP780 在高应变速率下的应力- 应变数据精度更高。 相似文献