杭州市学校周边交通治理策略研究

在构建“以人文本”的城市综合交通背景下,学校周边交通治理显得尤为重要,治理效果直接影响城市交通运行状况,是城市交通治理的重要内容。以杭州市钱江新城实验小学为例,系统介绍了其现状问题、治理方案和治理效果;简要介绍了日本、德国学生接送交通组织方面的主要措施,为国内学校周边交通治理提供经验借鉴;在此基础上,提出了学校交通治理“四化”原则,以及“源头治理、时空分流、设施完善、绿色优先、管理配套、社会共治”六大治理措施,为学校交通治理工作提供借鉴与参考。     

Trimble RTX技术性能测试与应用分析

文章介绍了RTX系统组成及服务类型,通过现场实际测试,统计RTX收敛时间、内符合精度、外符合精度及后处理精度,测试结果表明:(1)RTX初次收敛时间约为30 min;(2)内符合精度平面优于2 cm、高程优于4 cm,外符合精度平面优于6 cm、高程约为10 cm;(3)RTX-PP直接解算的CGCS2000坐标成果精度在分米级别。RTX技术精度较高,可广泛应用于水运工程测量领域。     

Maxwell方程特征值问题的谱方法

在传统微分方程求解中,多区域谱方法由于仅在局部单元独立构造方程的逼近格式,不同的单元通过惩罚边界或者边界上的数值流函数来进行信息交换,在基函数的选取和网格的剖分方面具有很好的灵活性和较高的精度。文章主要基于多区域谱方法对Maxwell微分方程的数值解进行研究,为了进一步降低求解方程的计算量,又引入了各种差分数值通量格式,当使用迎风通量时,格式支持的混杂模式的尺度被减小,尽管不能除去非物理特征值,但对谱得到了很清楚的分离,从而使得将物理模式与混合模式分离成为可能,使其适应于任意网格剖分的高精度、高效率算法,同时数值算例验证了该算法的有效性。     

标准遗传算法的研究进展

讨论了标准遗传算法在解决各种复杂问题时存在的缺陷,总结了相应的解决方案,并阐述了这些方案的实现原理,最后简单介绍了几种改进的遗传算法.     

ACO算法及其收敛策略研究进展

蚁群优化算法是一种新型的进化优化算法,其特点是通过仿生自适应个体的局部最优性共同确定问题的整体最优解,该算法具有自学习功能和解的强搜索能力.通过研究蚁群算法的基本原理和实践应用,分析了蚁群优化算法的求解理论思想,并综合分析了算法的收敛性问题,为蚁群算法的发展提供较好的研究参考.     

弱Henstock变差随机积分的收敛定理

在讨论了随机积分可以用非一致Riemann和的方法刻画时所得积分(即WHVB积分)的基础上,通过定义随机过程弱变差收敛的概念,得到了WHVB积分的平均收敛定理和一致收敛定理,并给出相应的证明.     

盖挖逆作地铁车站施工对周边建（构）筑物变形影响研究

盖挖逆作法对于位于城市交通繁忙地段、无敞开工作面的地铁车站有极大的应用前景。盖挖逆作地铁车站施工无可避免地会对周边建（构）筑物产生影响,不利于车站本身和周围人员的安全。为此,文章结合深圳地铁11号线华强南站工程实例,根据施工工况对周边建（构）筑物变形监测数据进行分析,研究车站施工对周边建（构）筑物的变形影响,并据此提出相应的变形控制施工建议,以期为类似工程提供参考和借鉴。     

上海轨道交通人民广场站出入口与周边道路相关因素分析

人民广场站是目前上海轨道交通网络中大型换乘枢纽之一,具有出入口数量多,出入口功能差异性大等特点。详细介绍了车站各出入口的设置情况,以及与周边道路、客流等关系,分析研究了各出入口的客流特征,可为今后类似换乘枢纽出入口的设计提供借鉴。     

隧道施工对周边构筑物的风险分析及控制措施

结合大连市光明路延伸工程中的隧道项目,分析了隧道施工给周边构筑物(道路、建筑及管线)带来的安全风险,提出了针对安全风险的控制措施,可为类似城市隧道建设提供借鉴。     

一种改进的遗传算法及其在作业车间调度的应用

基于遗传算法容易产生早熟的现象,提出了一个概念清楚、运算量小的评价种群过早收敛程度的指标 ,并利用该指标提出了一种新的调整策略.仿真实例表明 ,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度 ,不仅能加快计算速度 ,而且还能增强算法的全局收敛性.