汕头兴建大型物流中心

日前，从龙湖区获悉，一个总投资达5亿元的工业材料物流枢纽——汕头工业材料交易中心将开工建设。这个汕头市今年“10．19”大型经贸活动项目建成后将成为粤东最大，辐射闽西南和赣东南的大型工业物资配送基地，年交易额达30亿元。     

城市物流配送系统优化研究

随着城市经济的不断发展，我国的城市物流配送需求日趋旺盛．文中分析了城市物流配送系统的内涵、组成、功能及优化目标，并从城市物流配送系统功能角度和评价体系角度出发，提出了城市物流配送系统优化的研究架构、基本方法与实现步骤．     

日本物流政策的启示

日本是物流大国，围绕现代制造业和现代流通业以及城市管理和运行的各个环节，从国际海运到住宅配送。日本的物流无处不在。物流渗透到日本社会经济的各个角落，存在于国民生活的每个细节。[第一段]     

浅析零部件供应精益配送模式——以五菱柳州机械厂为例

随着精益思想逐渐深入人心,制造行业也在进行着精益化变革。物流业与制造业的联动发展是近年来的发展趋势,只有以精益思想为指导的合作模式才能赢得市场。提供精益配送是物流企业与制造企业联动的资本。     

套期保值在油品价格风险中的应用

进入新世纪以来,国际石油价格以其前所未有的幅度迅猛上涨并大幅回落:国际期货市场WTI原油价格从2003年最低的26.73美元一度涨至2008年7月的147.73美元,5年间最大涨幅551％,涨幅令人惊叹.国际商品市场的价格决定机制已不完全是传统的供求关系,而呈现了金融化趋势,商品期货市场的投资和投机性日渐显现.我国是石油进口大国,国际油价的猛涨暴跌对我国经济的平稳增长产生了非常不利的影响,虽然我国仍是石油生产和消费大国,却无力制衡国际油价.     

商品混凝土搅拌站联网集群自动控制系统

介绍了一种商品混凝土自动控制系统.它通过建立高速局域网或VPN虚拟局域网,组成一个生产数据网络,并通过嵌入式系统软件,可将搅拌站控制系统集群机型集中控制.该系统可为一站多机、多站多机的混凝土生产企业提供统一调度,实现数据共享,可以对混凝土搅拌站的整个生产过程进行自动化控制,并用于实践.实践证明:该系统实际应用效果良好,有利于提高混凝土生产厂家的经济效益.     

基于BP神经网络确定最优配送车辆数目问题的研究

在介绍BP神经网络相关知识的基础上,建立用于确定最优配送车辆数目的三层BP神经网络,给出BP神经网络的学习步骤。并通过实例对基于MATLAB的神经网络工具箱的可行性加以验证,对于相关研究具有十分重要的指导意义。     

基于人均产值此的成都市物流需求分析

在阐述物流需求与人均国民生产总值关系的基础上,运用“人均产值比”法,对影响成都市农产品、工业品和居民消费品物流需求的主要因素进行分析,从而得出成都市物流需求基本特征,可为物流发展及规划提供参考。     

城市货物配送问题的立法解决

<正>一、货物配送是城市交通和货运管理面临的新挑战城市货物配送是指在城市范围内实施的,以配送物流为组织方式,实现发货方到收货方的专业化物流服务活动;是以物流中心和配送中心为场所,城市路     

基于双层规划的危险货物配送路径鲁棒优化

针对不确定环境下带时间窗的多配送中心危险货物配送路径优化问题, 提出一种含鲁棒控制参数的鲁棒优化方法; 综合考虑危险货物运输风险、运输费用和服务时间窗, 构建了危险货物配送路径多目标双层鲁棒优化模型, 上层模型追求运输风险和运输费用最小化, 下层模型采用用户均衡交通分配模型; 根据Bertsimas-Sim鲁棒优化理论, 对含有不确定参数的上层模型进行鲁棒对等转化; 联合增强型Pareto遗传算法和Frank-Wolfe算法构建了求解多目标双层鲁棒优化模型的混合算法, 采用3段式编码和解码方法、等位匹配交叉操作以及翻转变异等遗传操作方法求解上层模型, 采用Frank-Wolfe算法求解下层用户均衡模型; 以经典的Sioux-Falls交通网络为例, 对含有3个配送中心、7个需求点的危险货物配送路径优化问题进行案例分析, 以验证模型及其算法的合理性。研究结果表明: 当鲁棒控制参数分别为0、30和60时, 构建的混合算法能分别快速得到3、2和3组鲁棒最优解, 且所有解均为包含具体运输路段和发车时刻的配送方案, 而非配送顺序; 该混合算法与传统两阶段启发式算法相比, 运算时间能节省54.74%。可见, 该混合算法无论是在求解效率上, 还是在解的表达形式上均优于两阶段启发式算法, 能较好地完成不确定环境下危险货物配送路径多目标双层鲁棒优化任务。