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提出一种基于卷积神经网络推测城市交通小区内用地特征的算法,同时对交通小区内多种用地类型进行预测.选用公共交通出行数据集和网约车出行数据集,融合多种出行方式的出行特征对交通小区内用地特征刻画.提取交通小区内发生强度,吸引强度和产吸差强度3个指标作为模型输入,训练得到基于区域内出行特征双通道的卷积神经网络模型,采用网格寻优方法确定最优网络结构.选取北京市六环内交通小区作为研究对象,结果表明,本文算法能够同时推断交通小区内居住、工作和休闲用地特征,并获得各用地类型在小区内占比分布. 相似文献
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由于低影响开发(LID)技术在不同地区的应用效果存在差异,因此通过分析华南地区气候特点、雨水管理现状问题,并采用实地调研、理论分析及经济性分析确定华南地区高密度小区建筑、道路、公共场地、绿地等不同要素对应适用的LID技术,以便于实现场地内雨水的快速管理,提高室外热舒适性,创造更为协调的景观环境。最后针对性提出自然与人工协作的雨水管理新模式,解决华南地区因雨季较长导致场地内排水速度缓慢的问题。 相似文献
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1 案例某甲举家移居国外定居,委托其亲戚看管房子,期间甲亲戚对托管房屋偶而观顾。某日,小区物业发现甲房间门缝向外淌水,马上打电话通知甲亲戚。物业公司和甲亲戚进入房内,发现室内淌水系厨房水槽下水管内水向外翻溢所至。经物业人员疏通,发现共用管道下端内有头发、菜叶等生 相似文献
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为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。 相似文献
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城市道路网络交通小区是为了减少交通控制和管理系统的复杂性,提高系统可靠性及系统开发的需要而提出的.文中分析了交通小区在交通分析系统中的研究定位,基于交通关联度和交通相似度的解析,提出了交通小区的基本概念及数学描述,并对交通控制小区和交通诱导小区的目标、指标、层次等进行了对比分析,为交通小区的后续动态智能划分研究奠定了理论基础. 相似文献
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