改性沥青显微图像的观测及采集技术探讨

近几年国内外对聚合物改性沥青微观领域的研究越来越多,而图像观测及采集方法的不同又会对后续分析产生很大影响。针对这一问题,对改性沥青显微图像观测方法的科学性以及采集方法的准确性进行了分析与探讨。     

数字视频无线远传系统的实现及应用

模拟视频的数字化压缩并通过网络传输是目前视频远程传输技术发展的一个方向。基于MPEG-4的网络编解码器有着图像清晰、延时小的优点，无线传输适用于需进行远距离高质量监控的场合。采用Directshow技术设计的软解压软件可在局域网内任一安装Windows平台的计算机上播放实时图像。     

一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统

章介绍了一种基于相似度的汽车车牌号码自动识别系统。介绍了系统的软、硬件设计，分析了车牌图像的预处理、车牌定位、车牌区域二值化和车牌字符识别。实验结果表明，基于相似度的车牌号码识别系统具有很高的稳定性。     

用于表面缺陷快速测量的图像检测系统（下）

4．1一般说明 作为一种测量仪器，为保证其检测结果的准确性和可靠性，就必须对其计量特性进行评定，以确认其能满足用户的要求。但图像检测系统又是一种特殊的、专用的设备，无现成的检定规程或校准规范，必须根据具体情况来确定评价参数和方法。     

道路运输

公路网图像平台互联技术规范实施日前,交通运输部科技司主办、全国智能运输系统标准化技术委员会承办的交通信息采集系列标准宣贯培训班上证实,《公路网图像信息管理系统平台互联技术规范》于7月1日起正式实施。随着我国城市化进程的进一步加快和公路网建设的快速发展,利用先进的交通信息采集技术采集实时交通流信息、路网图像信息等并进行快速信息发布显得十分迫切与必要,因此不同终端和系统图像信息之间的互联互通成为当下迫切需要解决的问题。     

海洋遥感图像舰船尾迹检测研究

针对传统小波变换的不足,提出利用方向小波进行遥感图像舰船尾迹检测算法。在理论分析的基础上,对模拟船舶尾迹进行不同方向的尾迹区分,方向性明显。最后通过传统小波变换和方向小波变换对比的仿真实验验证,本文所采用的算法更加接近真实的尾迹,且尾迹平滑、清晰,能够体现尾迹的纹理和方向。     

高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案

实现健康预测管理（PHM）可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性，道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前，高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题，结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据，引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念，提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题，提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法，实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储，在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15 min，在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法，存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。     

高职航海专业思想政治理论课教学改革重构 ——以南通航运职业技术学院为例

中国特色社会主义进入了新时代,中国特色社会主义理论体系也翻开了新的篇章。分析了对高职航海专业"四位一体"思政课教学改革进行反思和重构的必要性,从开发具有高职特色的思政课在线开放课程、建立具有航海特色的思政课课堂教学模式、探索具有航海特色的思政课实践教学形式三个方面重构了既符合江苏省"一省一策思政课"集体行动方案要求,又体现学生专业特色的"三位一体"高职思政课教学体系。     

集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型

基于计算思维和计算透镜, 分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策, 基于“并行计算”、“异构计算”和“可重构计算”提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型; 将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制, 泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中, 设计了面向此计算模型的混合调度策略, 提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径; 以某大型集装箱码头为实例, 基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型, 进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明: 采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限, 实例中约为码头年设计能力的2.75倍; 在满负荷情况下, 基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h; 在明显作业过载时, 前者能将物流广义计算任务延迟减少100~110 h, 后者能减少约120 h; 在满负荷和作业过载情况下, 2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1~2 h, 后者在作业过载情况下表现更佳; 2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合, 且有各自对应的适用状况和调度重点, 码头管理者可根据具体情况选择适用。      

基于神经网络的船舶航拍图像融合研究

航拍图像融合是船舶图像研究领域中的一个重要研究方向,针对当前船舶航拍图像融合过程复杂,计算量大,融合精度低等缺陷,提出了基于神经网络的船舶航拍图像融合方法。首先分析船舶航拍图像融合原理,并对船舶航拍图像进行分解,得到低频和高频的船舶航拍图像分量,然后采用神经网络对船舶航拍图像的高频分量进行处理,并用加权平均法对船舶航拍图像的低频分量进行处理,最后通过逆变换对船舶航拍图像融合,并进行了仿真实验。实验结果表明,神经网络可以获得高精度的船舶航拍图像融合结果,船舶航拍图像融合时间短,相对于其他船舶航拍图像融合方法,神经网络的船舶航拍图像融合结果更胜一筹。