基于ASM和FNN的人脸识别

将主动形状模型ASM(Active Shape Model)与模糊神经网络FNN(Fuzzy Neural Networks)相结合并用于人脸识别。针对经典ASM对初始化位置敏感、收缩速度慢的现象和传统模糊神经网络难以解决高维模式分类的问题进行了分析和改进。ORL人脸库上的试验表明了该算法的有效性。     

舰船典型节点参数化建模及形状优化

给出一种船舶结构典型节点的参数化建模及形状优化方法,利用APDL建立某典型节点参数化模型的方法,将该节点形状参数定为设计变量,节点的应力集中系数作为优化设计的目标函数。通过不断改变形状参数,找出较小的应力集中系数。结果表明,该方法可有效降低应力集中,为舰船典型节点结构设计和优化提供参考。     

基于脚印方向识别的客流检测与监控系统

讨论了公交调度监控的重要意义,并设计了一种智能公交系统的结构模式。在对现有应用技术对比讨论的基础上,提出了一种解决客流统计的新方法：通过判断脚印不同部位的不同宽度来判断脚印的方向,从而确定客流的运动方向,而不必构建图形的边缘曲线或进行图形匹配识别,是对模式识别及图形相似思想的巧用。     

中小企业会计信息失真问题分析

中小企业会计信息的失真问题严重阻碍我国中小企业的会计制度建设,同时也严重制约了中小企业的发展.对中小企业会计信息失真的各种表现及产生的内部与外部原因进行了全面深入分析,并提出了相应的对策.     

多用户分布式虚拟海洋战场环境系统MUDVOE的实现技术

介绍创建一个多用户分布式虚拟海洋战场环境系统的相关理论和技术.该系统采用客户-服务器的通信模式和TCP传输协议实现了客户端和服务器端之间的通信,采用基于图形与图象混合建模和绘制技术实现了虚拟海洋战场环境构造.最后给出了该系统实现的软、硬件平台和实验结果.     

并行有限元计算的一种新途径

在论述并行有限元技术现状和图形处理器（GPU）通用计算发展状况的基础上,通过分析对比并行有限元计算和可编程图形处理器的硬件软件结构,提出了在图形处理器上进行并行有限元计算的几个问题。文章认为,基于图形处理器的新一代开发环境CUDA完全可以实现高性能的并行有限元计算。这是一种新途径,也是一个很有潜力的发展方向。     

可乐瓶形设计（下篇）

可乐瓶形状出现的意义 以下是关于可乐瓶形状介绍的下篇。上一回我们说到可乐瓶形状原本是民用车追求外观变化采用的设计手段,后来被赛车技术人员借用以实现一定的功能。     

断面形状对隧洞围岩位移和应力的影响分析

采用FLAC3D软件分析了圆形断面、矩形断面、直墙式断面和曲墙式断面形状隧道开挖在III级围岩中的位移和应力集中分布规律。圆形断面隧洞围岩位移最小,应力集中系数最小,塑性区厚度最小,应力集中系数最大点距洞面的距离最大,即支护结构受到的围岩压力最小;与圆形断面隧洞相比,曲墙式隧洞围岩位移、应力集中程度和塑性区仅次于圆形隧洞,曲墙式断面是合理的隧洞断面形式;矩形隧洞围岩位移、应力集中程度和塑性区最大;直墙式隧洞围岩位移、应力集中程度和塑性区仅比矩形隧道略小,与矩形一样,直墙式断面是不利的隧洞断面形式。     

对关键块体失稳可能性分析中形状参数的研究

对关键块体的失稳可能性表达式进行了探讨,通过分析认为表达式中应包含形状参数的因素。在和前人的研究成果进行比较后,提出了一种用块体各面面积来表达的形状参数,这一参数可用来判断块体失稳可能性的大小,并以一道路边坡为例进行了计算,并将计算结果和实际统计结果相比较,验证了这一形状参数的表达式,其结果对矿山及道路边坡岩体的稳定性研究具有借鉴意义。     

基于等高线形状分析的LIDAR建筑物提取

基于等高线形状分析,提出了一种新的LIDAR（机载激光雷达）建筑物提取方法．首先利用LIDAR数据生成DSM（数字地面模型）等高线,然后根据等高线形状特征参数,从DSM等高线中提取由建筑物点云形成的等高线（建筑物等高线）．最后,根据拓扑关系简化建筑物等高线,再利用建筑物轮廓线相互垂直或平行的特点,对建筑物等高线进行规则化,提取建筑物．实验结果表明,即使在地形起伏的情况下,该方法仍可提取出形状复杂的建筑物,准确率达80％以上．