一种基于交通态势算法的交通预警系统设计

为实时监控高速公路的交通状况,设计并实现一种基于交通态势算法的交通预警系统,该系统主要由态势计算、异常拥堵预警和交通迁徙计算等3个模块组成。采用Van-Aerde模型表征交通流的状态和变化规律,得到密度、速度和流量之间的关系;综合考虑交通预测的时空性,采用基于图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)和长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)单元的时间图进化网络(GCN-LSTM)模型对未来交通流异常拥堵情况进行预警。试验结果表明,该预警系统能通过实时计算当前交通流的密度、速度和流量评估交通状态,并确定密度和速度阈值,警示当前道路在该阈值附近时通行效率高,帮助改善交通状况;相比传统的基于神经网络方法和机器学习方法的预警系统,该预警系统在预测精度方面表现良好,能有效降低误报率,且具有一定的鲁棒性。     

拼焊车门内板冲压成形性分析

首先介绍了采用不等厚拼焊板的车门内板在冲压成形过程中出现的问题;接着对缺陷区域进行主应变测量和安全成形裕度预测.结果表明,车门内板出现破裂和起皱的主要原因是拉延筋阻力不足和厚、薄两侧板料的流动阻力不均.最后提出采取局部调整拉延筋阻力和压边力等措施来改善车门内板冲压成形性.     

电流控制型Boost变换器分叉行为的仿真和分析

研究了电流控制型Boost变换器的分叉行为,建立了符合实际电路限定条件下的离散迭代映射模型,采用分又图和庞加莱截面,分析了电路参数对分叉行为的影响,并对产生切分叉和阵发混沌现象的电路参数进行了讨论.通过构造Matlab下的分段光滑开关模型,采用龙格-库塔(Runge-Kutta)算法,得到了Boost变换器的时域波形和相轨图,从而验证了离散迭代映射模型的正确性.研究结果表明电流控制型Boost变换器具有丰富的非线性动力学行为.     

蓝新线数字化测图的经验与体会

本文结合蓝新线１：１００００数字地质地形图的生产过程，阐述了铁路摄影测量数字化测图的方法和质量控制。     

实施新机车周转图后的机车指标分析与改进建议

第五次大面积提速调图工作已经圆满结束，通过对新机车周转图实施以来的跟踪写实，认为2004年新机车周转图是一张效益图和成功图，机车各项指标明显提高，乘务员超劳率大幅度下降。下面将天津分局实施机车周转图以后的各项指标完成情况和存在问题进行分析总结，以便下次调图参考和借鉴。     

Inytergraph数字摄影测量工作站——ImageStation

本文介绍Ｉｎｔｅｒｇｒａｐｈ数字摄影测量工作站ＩｍａｇｅＳｔａｔｉｏｎ的系统结构，影像处理，生产流程以及产品、精度等。     

关于最小临界图的一些性质

讨论了最小临界图的某些性质，并得到最小临界图Ｇ的围长ｇ（Ｇ）〉５。