地铁车辆在线检测系统数据平台搭建

地铁车辆在线检测系统由于检修设备和检测人员分散的原因,其数据的传输和共享是一个难点.打通数据传输通道,让各线共享检测数据,可以更好地发挥在线检测系统的功能.文章以佛山地铁3号线地铁车辆为例,着重介绍在线检测系统数据平台的架构、传输方式和接口方式,提出适用于地铁车辆在线检测系统数据传输、共享和应用的技术方案.     

在线检测技术在发动机生产制造中的应用

一台发动机由几百个零部件组装而成,每个零件,既便是一颗螺丝钉都将直接影响发动机整机的质量。因而,对这些零部件在生产制造中加工质量的检测与控制的好坏,也就决定了发动机质量的优劣,成了能否达到设计所要求的技术性能指标的关键。     

堆料机综合保护装置在线监测系统

为解决堆料机高压进线柜综合保护装置因长时间异常工作造成不可逆损坏情况,研发了一套堆料机综合保护装置状态在线监测系统.该系统利用Profibus DP通信将综合保护装置采集的电量数据传送至远程堆料机主PLC,通过编程实现对电量状态的监测与报警,并在FactoryTalk SE 6.0环境下开发了在线监测系统HMI界面.测...     

一种融合ST-GCN算法的高速公路节假日流量预测模型

为高效准确地预测节假日期间高速公路重要路段的交通流量,提出一种融合时空图卷积网络(Spatio-Temporal Graph Convolutional Network, ST-GCN)的高速公路节假日流量预测模型。该模型采用平均速度、交通流量等重要的交通指标作为交通状态评价体系要素,对节假日期间高速公路的交通态势进行综合预测;融合ST-GCN算法模型,综合考虑时空特性,得到准确度较高的预测结果。以宁夏回族自治区高速公路的节假日交通信息为研究对象,对该模型的有效性进行验证,结果表明,该模型相比其他常用预测模型准确度更高,具有更好的稳定性和鲁棒性,预测结果可供高速公路的管理和运营参考。     

埋地输油管道在线大修安全开挖距离分析

对于埋地管道,大修时保证安全开挖是非常重要的。综合考虑管道挖开修复段的长度、沿管线分布的土壤特性、输送油品的物性、管道压力以及重埋后受力情况等相关因素,建立了管道挖开情况下的力学模型。根据模型的特点,计算出开挖时管道的最大综合应力,从而确定管道开挖的安全长度。     

贵州全省铁路建设调度会召开

据金黔在线报道,2月20日,贵州省铁路建设调度会在贵阳召开。2013年,铁道部下达贵州省铁路第一批计划266.5亿元。年内建成久长至永温铁路、林歹至织金铁路林歹到新店段;加快贵广、长昆、白云至龙里北联络线、贵开等在建铁路项目建设,力争2014年建成长昆客专贵阳以东段,2015年建成贵广铁路,2016年建成长昆客专贵阳以西段,2017年建成渝黔铁路;加快推进成都至贵     

盘式制动钳拖滞扭矩试验机优化设计

简要地分析了常规拖滞扭矩试验机存在的问题,并对试验机的设计思路、基本结构、主要技术参数、试验方法进行了阐述。     

面向在线地图的GCN-LSTM神经网络速度预测

为从路网速度中完整提取路段速度的时空特征,实现高精度路段速度预测,通过调用在线地图的路径规划应用程序接口,采集路段的在线地图速度;利用图卷积神经网络(GCN)提取空间特征,利用长短期记忆(LSTM)神经网络提取时间特征,建立面向在线地图的GCN-LSTM神经网络,提取路段速度的时空特征,预测路段速度;为测试面向在线地图的GCN-LSTM神经网络表现,并评价在线地图下GCN-LSTM神经网络的优势与面向检测器速度预测模型的可替代性,以局部路网为例分析模型表现,并对比在线地图下不同模型的表现与不同数据源下近似模型的表现。研究结果表明：GCN-LSTM神经网络在训练集和测试集上的平均绝对误差(MAE)均低于5,均方根误差(RMSE)均低于6,平均绝对百分比误差(MAPE)均低于30%,训练误差和测试误差均处于较低水平,总体表现良好;GCN-LSTM神经网络的路段MAPE服从Gumbel分布,均值均落在19%±4%之间,85%分位点均落在34%±5%之间,2项指标均处于较低水平,个体表现良好;在面向在线地图的速度预测模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,在面向在线地图的速度预测中具有一定优势;在近似模型中,GCN-LSTM神经网络的MAE、RMSE、MAPE以及MAPE拟合曲线均值、85%分位点最低,总体和个体表现均为最佳,则面向在线地图速度预测的可靠性高,可代替面向检测器的速度预测。