信号电源在线监测系统中的可靠性设计

针对提高信号电源在线监测装置的可靠性,从装置供电的可靠性,数据精度的可靠性,数据存储的安全性及软件的安全设计几个方面,提出切实可行的解决方法.     

基于RBF神经网络的在线分类挖掘系统

模式分类是RBF神经网络应用的一个重要方面.在线环境中数据集是经常变动的,采用批量式学习算法(如OLS算法)训练RBF网络会产生大量的重复训练,从而导致学习效率不高.为弥补这种不足,从梯度下降方法推导出一种增量式学习算法,用于在线环境中的RBF神经网络训练.最后将基此算法构建的在线分类系统用于IRIS分类问题.结果表明,该算法有较快的收敛速度,网络的在线分类性能良好.     

基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法

交通拥堵问题日趋严重,关键道路识别成为了交通领域的研究重点. 以在线地图的交通状态数据为基础,利用时空相关性理论计算道路交通状态的预测值和波动影响值,并通过Moran 散点图划分道路类型,提出了基于在线地图交通状态的关键道路动态识别方法. 首先,调用在线地图开发者平台API 采集路网的交通状态数据,利用集成学习动态预测交通状态;其次,分析交通状态波动的传播结构,以此量化道路对其近邻道路的影响值;然后,结合道路交通状态的预测值和波动影响值划分道路类型,进而识别出关键道路;最后,以实际路网为例,论证方法可行性.     

视频压缩技术在远程网络教育中的应用

针对远程网络教育中视频传输的问题,分析了现有的视频压缩技术及流行的视频压缩格式,并结合当前Internet网络环境实际,提出了在远程网络教育中实现在线授课和非实时远程点播的解决方案。     

在线检测技术在发动机生产制造中的应用

一台发动机由几百个零部件组装而成,每个零件,既便是一颗螺丝钉都将直接影响发动机整机的质量。因而,对这些零部件在生产制造中加工质量的检测与控制的好坏,也就决定了发动机质量的优劣,成了能否达到设计所要求的技术性能指标的关键。     

堆料机综合保护装置在线监测系统

为解决堆料机高压进线柜综合保护装置因长时间异常工作造成不可逆损坏情况,研发了一套堆料机综合保护装置状态在线监测系统.该系统利用Profibus DP通信将综合保护装置采集的电量数据传送至远程堆料机主PLC,通过编程实现对电量状态的监测与报警,并在FactoryTalk SE 6.0环境下开发了在线监测系统HMI界面.测...     

面向在线地图的GCN-LSTM神经网络速度预测

为从路网速度中完整提取路段速度的时空特征,实现高精度路段速度预测,通过调用在线地图的路径规划应用程序接口,采集路段的在线地图速度;利用图卷积神经网络(GCN)提取空间特征,利用长短期记忆(LSTM)神经网络提取时间特征,建立面向在线地图的GCN-LSTM神经网络,提取路段速度的时空特征,预测路段速度;为测试面向在线地图...     

贵州全省铁路建设调度会召开

据金黔在线报道,2月20日,贵州省铁路建设调度会在贵阳召开。2013年,铁道部下达贵州省铁路第一批计划266.5亿元。年内建成久长至永温铁路、林歹至织金铁路林歹到新店段;加快贵广、长昆、白云至龙里北联络线、贵开等在建铁路项目建设,力争2014年建成长昆客专贵阳以东段,2015年建成贵广铁路,2016年建成长昆客专贵阳以西段,2017年建成渝黔铁路;加快推进成都至贵     

结构智能健康诊断的理论与方法

对近20年来国际上在基于动力学参数的结构健康诊断方面的成就与问题进行了系统的回顾和总结，扩展了目前流行的一些结构健康诊断方法，建立了一系列新的结构健康诊断公式，从中发现：（1）结构的总体刚度矩阵[K]，模态特征值λj和模态振型[φ]j之间存在以下关系δλj=[φ]^Tj[δK][φ]j和δλj≤0。（2）对于损伤结构，[δφ]=0和｛δλ｝＝0同时发生的情况一定不存在。也就是说，结构损伤必然会在结构的内禀动力特征｛φ，λ｝上得到完整的反映，这一发现回答了人们长期以来的一项争论，即结构的内禀动力特征｛φ，λ｝是否足以作为结构损伤识别和定位的充分条件，答案是肯定的。（3）通常应变类结构动力学参数比位移类结构动力学参数对结构损伤更敏感。（4）利用多层前向人工神经网络的自组织学习功能和广义遗传算法的全局优化功能，设计一个基于广义遗传算法和人工神经网络的混合结构智能健康诊断演化系统是可行的，且该系统的知识库可实现自主进化。     

盘式制动钳拖滞扭矩试验机优化设计

简要地分析了常规拖滞扭矩试验机存在的问题,并对试验机的设计思路、基本结构、主要技术参数、试验方法进行了阐述。