汽车研发试验多维一体在线协同策划

论文基于排列组合理论及汽车研发试验策划业务,探讨了如何将指标定义、试验需求、样车需求融合,建立多维一体的汽车研发试验策划数据模型、业务模型,开发试验管理系统策划功能,实现汽车研发试验多维一体在线协同策划。     

汽车装配线在线返修策略重组研究与实施

随着我国汽车用户的增多,市场消费日益多元化、个性化,客户对产品质量的要求也越来越高。制造企业以提高产品质量作为公司重要的经营方针,在一般的生产装配线上,通常员工在标准工时内执行作业标准,但在返修工序内,既要执行作业标准,也需在规定时间内返修,需要人员技术水平较高。通过浅析某公司装配线体,研究现有在线返修方案存在的异常对应慢、重复确认导致工时损失等问题,通过模拟人为确认方法,导入简易PLC限制功能及制作防漏装置,多个组装部件协助返修人员第一时间清晰确认异常点位,在保证品质的同时还能给返修人员减负。     

研发样车试制数字化智能工厂的建设实践

在汽车制造数字化建设过程中,不同于汽车量产的流水线生产方式,全新车型样车试制基本上是个性化生产,且处于研发过程中的样车零部件状态是不成熟的,生产效率比量产要低得多。样车试制产能的提升一直是瓶颈,不管通过管理手段或信息化样车生产能力提升都很有限。但通过试制工程数字化平台建设,采用了业务数据化、互联互通、移动在线、物料供应及时、质量快速处理、决策实时等数字化措施,以数字化突破个性化生产的产能瓶颈取得了显著成效,产能得到了提升。     

渤海某FPSO气滑环密封在线更换技术应用

针对渤海FPSO气滑环传统更换作业中存在的管理界面多、动复员时间长、费用高昂、施工条件苛刻等问题,在传统更换方案基础上利用液压顶升装置建立液压临时闭环,改进气滑环密封更换及安装过程中吊装、拆卸、安装、调试等工序,现场应用表明,改进后的施工方案可缩短更换作业时间,降低整体工程费用投入,解决传统施工高投入、低实效等问题.     

“中文+职业技能”在线课堂教学改革成效研究

近年来,我国来华留学教育事业进入内涵式发展阶段,如何通过正确评价“中文+职业技能”课程效果来推动提升教学质量逐步成为重要研究议题。研究基于CIPP评价模型,通过分析文字档案、教学档案、课堂跟踪记录、调查问卷及半结构化访谈等研究方法,对武汉船舶职业技术学院留学生实施的“中文+职业技能”在线课程从背景（Concept）-投入（Input）-过程（Process）-成果（Product）四个方面逐一展开评估。研究表明,基于企业实践教师与同伴助教合理安排的在线课堂教学改革能够充分满足学生对“中文+职业技能”课程的学习需求,取得了令人满意的课程教学成果,为推动来华留学生汉语语言技能与专业技能的双向发展提供了有效参考。     

一种智慧型无砟轨道在线监测方法及应用研究

无砟轨道结构服役性能状态直接关系到高速列车的运行状态,有必要对表征服役性能状态的关键参数进行在线监测.通过在纵连式无砟轨道结构相关部位中布设温度及位移传感器,采用太阳能作为能源供给,利用数据库和微信小程序相结合的模式,以阿里云服务器为中介,进行无砟轨道服役性能关键参数的在线传输与管理.将所提方案实施于某高铁线路轨道结构...     

绿色高速公路运营期在线监测技术体系研究——环境、气象、能耗监测

为了做好高速公路运营期环境、气象、能耗的在线监测,保证行车安全、提升服务功能、减少碳排放,本文针对高速公路运营期的空气、水、噪声等环境污染问题,气象灾害导致的交通事故问题,运管养护能源消耗量大的问题,提出建立绿色高速公路在线监测技术体系。该体系基于环境监测、气象监测、能耗监测三个方面,明确监测布点选择及相应指标,开展基础数据采集,并架构在线监测系统平台进行综合分析。该体系面向高速公路管理部门,可为高速公路管理决策提供技术支持,为运营期在线监测技术的集成应用奠定理论基础。     

铁路货车轮对在线综合检测系统研究

针对重载铁路车辆轮对磨耗随重载和提速的发展日趋严重问题,提出构建铁路货车轮对在线综合检测系统.系统能够在线自动检测车辆的轮对尺寸和踏面擦伤,获得轮对尺寸参数及踏面擦伤和图像预警信息.对系统组成和功能、综合检测算法及环境适应性等方面进行分析,加入仿射算法补偿检测精度,通过磨耗预测算法模型及数据融合判别算法研究,提升系统可...     

面向前车的驾驶行为感知与意图识别算法研究

感知周围车辆的驾驶行为并识别其意图将成为新一代高级驾驶辅助系统的重要组成部分。针对现有方法只考虑单一驾驶行为且可扩展性和可伸缩性差,提出一种基于稀疏表示理论的驾驶行为感知字典模型(Driving Behavior Perception Dictionary Model, DBPDM)。将车辆行驶状态视为时间序列,设计基于自回归积分移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)结合在线梯度下降(Online Gradient Descent, OGD)优化器的在线预测模型,提出基于驾驶行为预测的意图识别构架(Intention Recognition Framework, IRF)。首先,采用图Lasso方法估计典型驾驶行为的稀疏逆协方差矩阵构建驾驶行为字典库,并采用Logdet散度方法计算各逆协方差矩阵的差异获得行为感知字典模型。然后,基于在线预测模型对目标车辆的行驶轨迹和运动状态进行预测,结合主车车辆的行驶状态作为稀疏表示的观测信号,以获取预测时域内的目标车辆意图。最后,采用NGSIM (Next Generation SIMulation)真实驾驶数据对模型进行开发和测试。研究结果表明:所提出的行为感知模型能对6种典型驾驶行为构建行为字典,在分类准确率上与现有方法相比有明显提升,对换道和转向行为样本的平均识别准确率分别达到99.1%和92.9%;该模型能够在相对早期阶段准确地识别出车辆行为;在线预测算法能较好预测出目标车辆的行驶轨迹和运动状态,从而间接地反映出其在预测时域内的驾驶意图;IRF可在换道和转向行为开始前的1.5 s较为准确地识别出目标车辆的意图,平均识别准确率超过80%。     

论高职高专航海类专业精品课程建设

分析目前高职高专航海类专业精品课程建设的现状与存在的问题,提出高职高专航海类专业精品课程建设的思路及方法。指出应将精品课程建设工作纳入“教育质量管理体系”,以促进精品课程建设及其质量的提高。