世界油运市场月评

12月,中美第一阶段贸易协议的达成,在一定程度上缓解了紧张的贸易局势,提振市场需求预期;OPEC产油国达成扩大减产协议,美国及其他非OPEC产油国的产量增幅放缓;美国空袭行动和伊朗在霍尔木兹海峡扣押一艘外籍油船提升地缘政治风险;美元表现疲软等多重利好因素支撑,国际油价振荡走升。然而,沙特与科威特签署协议,在停产4年后同意恢复双方边境地区共有油田的石油生产,虽然在目前的大环境下可能不会增加市场上的石油供应,但会打压市场情绪。     

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电子商务数据分析课程在线教学模式探究

数据分析是近几年电商运营中被普遍提及的重点.电子商务数据分析课程是电子商务专业的核心课程之一,是一门应用性较强的课程.对该门课程在疫情期间实施的项目驱动的在线教学模式进行探究,收集学生在线学习的效果反馈,提出该门课程在线教学模式的改进对策.     

地铁车辆轮对外形尺寸在线检测系统

在地铁车辆运行过程中,车轮受环境影响磨损较为严重,易导致外形尺寸超限.实现轮对外形几何尺寸的自动检测是关系车辆行车安全和正常运营的关键.采用光截图像法,设计了轮对外形尺寸检测系统,实现了轮缘高度、轮缘厚度、车轮内距、车轮直径的在线自动测量.该系统采用LS-SVM预测模型实现了对地铁车辆车轮磨耗趋势的精确预测分析;并将轮...     

基于协议配置的通用在线诊断系统设计与应用

针对轨道交通信号系统中对信号设备故障诊断困难的问题,设计了基于协议配置的通用在线诊断系统。该系统采用XML文件协议配置的技术,并根据不同的配置协议实现数据解析与个性化的数据展示。本系统已在多个地铁项目得到应用,应用结果表明,该设计方法减少了诊断系统的迭代次数,节省了系统的开发成本,有效提高了诊断系统的适用性与灵活性。     

基于流数据的列车在线状态监测方法研究与应用

为实时地监测列车在线状态,传统的阈值检测方法只能从数值表现上对设备或系统状态做出判断,而忽略了数据趋势性变化所反映出的列车健康状态变化信息。文章针对列车在线运行过程中产生的流数据提出了一种基于一致性表现的流数据分析方法,其在离群异常点提供报警的同时,能够从特征变化趋势中挖掘信息,同时开发了一套应用于列车多功能车辆总线MVB网络的智能维护设备来搭载和验证算法;基于列车实测数据和故障注入技术在实验室模拟了列车总线网络测试环境,以列车气制动系统为分析对象对所提方法和所开发的设备进行了测试。结果表明,其能够有效地对突发性异常进行报警,在健康状态早期、中期和后期的报警识别率分别为85.7%, 71.4%和57.1%,且能够较好地识别和监测设备性能的衰退。     

依托大港优势 开展货物跨境国际联运业务

我国沿海大港开展货物跨境国际联运业务,可依托以下优势：政策支持和改革红利,密布的航线体系,完善的公水网络和便捷的金融服务等我国沿海大港要充分利用港口在全球贸易物流链上重要节点的作用,依托＂一带一路＂、天津自贸区、上海自贸区、福建自贸区、广东自贸区和＂长江经济带＂等国家改革开放的战略机遇期,深度挖掘码头的高效率装卸和密布的全球航线、完善的公铁水路网络、便捷的金融服务,利用同内外船货代、贸易、物流、金融和港口等企业各自优势,开展货物跨境国际联运业务。