浅议大数据时代的统计课程设置及教学改革

本文从大数据的起源谈起,详细分析了大数据的特点,接着分析了大数据分析人才所应具备的基本素质和如何培养的问题,结合目前高校统计学的课程设置分析了目前统计教学存在的问题,从统计学课程设置及教学改革的角度谈了大数据时代统计学专业教学改革的一些个人的设想,并就开设统计学专业课的一些非统计学专业的课程设置做了自己的分析,给出了建议,最后总结社会需要怎样的统计学人才,高校要如何培养适应社会需求的人才,具体从哪些方面进行思考和改变。     

基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理

针对交通数据采集过程中存在异常数据的情况,提出了基于小波分析和拉格朗日的交通异常数据处理方法。首先对交通数据序列进行小波分解,去噪;然后通过拉依达准则找出异常数据;最后采用拉格朗日插值法对异常数据进行修正。试验结果显示该方法可以简单、有效地判别和修正异常数据,相较于传统的交通异常数据处理方法具有一定的优势。     

工艺资源数据库的管理及应用

工艺资源数据库的建立过程及要求,工艺资源数据库与各应用系统数据交互,工艺资源数据库应用,工艺资源数据在应用中作用。     

公路中桩数据和横断面数据的适用精度研究

利用公路路线精细数字地面模型获取公路中桩数据和横断面数据进行公路施工图设计是一种公路测设新技术,通过近10 a的研究和应用这一新技术,结合现行公路勘测规范和基于精细数字地面模型的公路测设方法,根据公路中桩数据和横断面数据在设计中所发挥的作用研究了公路中桩数据和横断面数据的适用精度。     

大数据时代图书馆数据教育模式构建研究

随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐渗透到我们高校教师科研活动的各个环节,我们的大学生也面对着越来越多的数字化资源。为了让我们的图书馆资源更好地为广大师生服务,提升广大师生的数据素养迫在眉睫。在对高校师生学习特征分析的基础上我们试着提出了对他们进行数据素养教育的模式,期望该模式能为提升他们的数据素养有所帮助。     

新常态下的艰辛与希望

<正>前几天去国内一个汽车大省调研期间,参观了一家自主品牌汽车零部件企业。这家企业的产品为国内80%的相关企业配套,市场占有率在国内数一数二,厂区面积和厂房规模堪比整车生产企业。但是笔者在生产车间看到,生产任务明显不饱满,一款新产品在另一个车间里处于试生产状态。谈到目前的市场,这家企业的老总一脸的无奈。这家企业的状况在汽车行业尤其是商用车行业里具有一定的代表性。去年,我国商用车行业的各项产销数据很难看(参看本期《市场》栏目的相关     

“走出去”能否搭上“一带一路”这趟车?

<正>中国汽车"走出去"是我国汽车企业喊了多年的愿望,然而连续几年的汽车出口下滑,让"走出去"的前景不再乐观,让企业感到迷茫。其实,从更宏观的层面看,近几年来,我国的外贸形势愈加严峻复杂,今年完成7%的增长目标难度相当大。在这个大背景下,"一带一路"作为国家战略被提出,让包括汽车企业在内的中国企业寄予厚望。然而,笔者在这里要给     

全面进化 大超所见 进口起亚全新索兰托L

<正>进口起亚全新索兰托L,1月12日在上海正式上市。公布32款车型,价格范围为24.66万-36.78万元。车型搭载的动力系统包括2.0T和2.4GDI汽油发动机、2.2柴油发动机。所有车型均配备6速手自一体变速器。有容乃大不止于大全新索兰托L的车身数据显示,其车身尺寸达到了4780mm、1890mm、1685mm(长宽高),轴距也加长80mm至2780mm,跃升为中大型SUV。全新索兰托L将提供5座和7座供消费者选择,而空间的全面进化让7座空间更加游刃有余。伴随管车身尺寸的变化,     

应用ARIMA模式于车辆侦测器数据填补

交控系统是利用各项侦测器或纵坐标名称、单位来进行交通特性搜集的,近年来由于在有线与无线传输的技术上日渐成熟,许多的信息都可以快速的传回至交控中心。但是目前车辆侦测器设置的位置会影响数据收集的准确度,且感应线圈车辆侦测器面临着经常发生数据遗漏。数据产生缺漏对于交通管理决策缺乏效率,而且无法彰显出投资车辆侦测器之价值。为了避免车辆侦测器数据遗漏、断线或数据异常不能使用之情形出现,利用自回归移动平均模型(ARIMA)来填补车辆侦测器所遗失的数据,其MAPE值小于20%,故ARIMA模式較平均法更优秀,其係以历史资料来建构,故有相当优良的填补绩效。     

头部受伤的急救措施

统计数据显示，在交通事故的死亡者中，头部外伤占总数的一半以上，其中2／3左右的伤员是在受伤后24小时以内死亡的：这就是说，如果急救及时、有效，很多头部受伤者可以从重伤变为轻伤，转危为安。