Mio 乐游夏季热销倾情大回馈极速定位全部场馆生活信息通天下

上网查询、间明地址、下楼取车、忍耐拥堵……跟闺密购物、和老友聚餐,还要那么费力吗？导航专家M10致力“探索趣”主题,智慧科技奉献简单生活!全新Mio乐游360面市,带来创新服务“Mio生活信息通”,只要通过Mio为乐游360独特蓝牙功能连结GPRS网络,利用本地搜寻功能即可一键导航。全国独家的导航强讯通｜｜极速定位,最安全的复杂路口语音播报,加上最新MioMap2008场馆版导航地图,让用户跟随“探索趣”主题,畅享简单主义的创新生活。     

环境地图的格栅化及路径规划研究

电子海图中的海洋环境地理信息通常由复杂几何图形构成,在路径规划时需要建模处理,格栅化是最常用的处理方法。本文针对实际环境中的路径规划问题,分析环境地图格栅化对路径规划的影响,并介绍A^*算法在栅格地图路径规划中的应用。以某海域环境为例,对不同尺度下的栅格地图进行路径规划对比分析。研究表明,环境地图的格栅化会显著提高路径规划的效率,但是过大的网格尺度会破坏规划空间的连通性。合理地调节障碍物边界处的等效网格设置,可以保证路径规划空间的连通性,在提高路径规划效率和成功率的同时,并不会影响规划路径的最终结果。     

基于两点三次样条插值算法的大尺寸LCD图像缩放引擎设计

本文针对LCD控制器的图像缩放引擎,提出了一种基于两点的三次样条插值算法。该算法实现简单,不仅节省硬件开销,而且可以取得比nearest、bilinear插值算法更好的图像处理效果。文中详细阐述了图像缩放引擎的硬件实现结构以及插值滤波器的实现原理。并利用Q值评价法对提出的算法进行了客观评价,评价结果表明该算法可以取得接近于bicubic的图像处理效果。最后对图像缩放引擎进行了FPGA验证,验证结果表明图像缩放引擎工作正确,图像显示效果良好。     

音乐文件错误导致汽车音频主机故障两例

<正>近年来,随着汽车娱乐系统的发展,越来越多的车型装备了带有硬盘的音频系统主机。带硬盘的主机可以将导航地图、音频、视频文件、通讯录信息、语音备忘录等数据存储在车内,以便驾驶人随时调用。由于主机一般都由非汽车厂家的其他生产商供应,且内部结构较为复杂,所以修理人员一般不对其进行拆解修理,如果主机出现了死机、黑屏、播放不顺畅、自动重启等故障,在排除了供电、搭铁、总线信息、视频和音频输入等问题之后,一般是更换主机总成。     

还记得我吗?

<正>其实这可以算是一次"说走就走的约会",我在北京,Targe在上海,几乎没有犹豫,我毅然决然地定下了飞往上海的机票,显然在这件事儿上根本不需要考虑老上海的街景和保时捷Targa结合形成为了一道独特的风景线这几乎拥有所有人都无法抵挡的魅力记忆中,几乎每次从虹桥机场走出,都会有形形色色的接机牌等待着我。但这一次截然不同,既没有同行一起飞抵,也没有摄影师一路谈笑风生,惟有自己低头翻看手机地图的背影,这个场景看上去会不会凄凉?和摄影师Wilson一样,我也对大都市中的     

铁路工务应急定位与导航服务系统

为解决铁路应急管理中地理位置信息的不兼容，实现对事故地点的定位与导航，研究了一维坐标系向二维坐标系的转换算法，阐述了里程点坐标换算的计算方法和实现过程，在此基础上，设计了一套基于移动终端的铁路工务应急定位与导航服务系统，借助百度地图接口，系统以Java作为主要开发语言，选用Android Studio作为集成开发环境，以京沪线部分数据为例，按功能设计进行开发，实现了定位与导航。对于应急管理中救援，具有重要意义。     

临时挡水土坝在万安枢纽二线船闸工程中的应用

土坝因取材方便、造价低廉,广泛应用于水利、水运工程建设中,其主要作用是防洪、发电及灌溉等。万安枢纽二线船闸中的临时挡水土坝（二期围堰）是在上闸首附近土坝段拆除后,承担原土坝的功能,同时也是保证船闸正常施工和水库安全的重要临时工程。由于库区内高水位的影响,临时挡水土坝对变形稳定和渗透稳定均有较高要求。作为船闸施工期间维持水库和发电厂正常运营的临时性挡水建筑物,其建筑物级别等同于原土坝（1级建筑物）,筑坝材料的质量标准与原土坝相同,工程造价高于其他施工围堰。本文主要结合其设计过程中的特点、要点及工程造价等方面进行了分析,为类似项目提供借鉴参考。     

实时分布式地图匹配系统的设计与实现

在智能交通系统的基础上,设计实现了基于实时浮动车数据的分布式地图匹配系统.分布式架构的应用旨在提高系统数据接收和处理的实时性.同时提出了一种基于道路网格和最短路径的快速地图匹配算法,通过网格划分确定候选路段,根据二次网格划分、GPS角度和数量对候选路段权重进行修正,并利用最短路径算法寻求最符合路径,在保证处理效率的同时匹配的精度也有所提升.仿真实验选用三台匹配处理节点,经验证,完成大连市1000辆出租车约130万个GPS点的地图匹配用时为1分37秒,算法的平均正确匹配率为93.3％.实验结果满足实际智能交通系统的基本要求.