光面爆破在挖孔桩中的应用

桥梁基础多采用桩基础,桩基施工多为钻孔桩、挖孔桩。对于山区桥梁施工,由于受地形影响,安置钻机相对困难,或必须进行土石方大开挖才能安置钻机,此情况下人工挖孔桩的优越性就较为突出。     

光面爆破在挖孔桩中的应用

桥梁基础多采用桩基础,桩基施工多为钻孔桩、挖孔桩。对于山区桥梁施工,由于受地形影响,安置钻机相对困难．或必须进行土石方大开挖才能安置钻机．此情况下人工挖孔桩的优越性就较为突出。     

三维地形可视化技术在铁路电力设计中的应用

三维地形可视化技术一直是地理信息系统、数字摄影测量、虚拟现实等领域的研究热点.铁路电力线路设计过程中,通过三维地形可视化技术,可以使设计人员对地形有较直观的认识,提高贯通线路设计的效率和质量.根据数字高程模型(DEM)数据,利用VC++6.0和OpenGL作为平台,重点讨论建立地形三维可视化系统的关键技术和实现过程.     

复杂山区环境条件下公路路线方案的比选论证——以西汉高速公路宁陕连接线为例

该文结合宁陕连接线西沟和汤坪沟两大路线方案比选,从技术指标、工程地质、工程规模、拆迁占地、工程造价、环境保护等方面作了详细的研究、比选和论证,为宁陕连接线路线方案的最终确定奠定了坚实的基础.     

《中国全地形车年谱》

《中国全地形车年谱》是《摩托车技术》杂志社编辑出版的一本关于中国全地形车的年度刊物。该书内容丰富,数据翔实,得到了国家有关部委领导．全地形车生产企业负责人．广大读者、国内外采购商的普遍赞誉,大家一致认为该书对国内全地形车企业从事信息收集、产品设计、出口认证,零部件采购等方面具有重要的指导意义,是一本难得的工具书。由于该书采用双语（中英文对照）印刷,并且图文并茂,这对国内全地形车企业开拓国际市场来说起到了很好的宣传作用。     

公路智能选线多目标决策模型的研究

公路选线是一个多目标的系统工程,为了实现各目标的协调统一,文中采用多目标决策理论建立目标函数模型。结合公路选线特点,选择“安全、经济、环保、舒适、美观”五个目标,对目标进行分析后,建立各目标函数。结合实例,给出了模型的应用方法,实现公路选线设计的智能化。     

数字高程模型及在铁路交通中的应用

阐述数字高程模型的概念及两种主要数据结构,简要介绍几种地形分析的算法,并以具体项目为背景,对数字高程模型在铁路交通中的应用进行研究.     

选线工程数据库管理系统的集成技术

在分析铁路新线设计系统数据的特点及数据库功能的基础上,提出了选线工程数据库的面向对象模型,探讨了异构数据库的集成与索引实现技术.     

基于改进型D3QN深度强化学习的铁路智能选线方法

传统的人工选线方法劳动强度大,设计效率低,随着我国铁路建设重心向西部复杂艰险山区转移,人工选线面临的困难日趋凸显。为缩减铁路选线的人力物力成本,提高设计效率,亟需发展结合了人工智能和信息技术的现代选线技术。为此,提出一种基于深度强化学习理论的铁路智能选线方法。以带有空间属性信息的数字高程模型为选线环境,以相邻空间点间的建造费用为即时奖励,以工程建造费用最小为优化目标,设置离散化的备选动作,考虑多种约束条件,构建面向铁路选线的深度强化学习模型。结合深度学习的感知能力和强化学习的决策能力,利用双竞争深度Q学习网络(DuelingDouble-Deep Q Network,D3QN)对模型进行训练,既克服强化学习问题对复杂状态和动作空间难以收敛的缺点,同时解决了传统DQN算法易于出现过估计、训练不稳定的问题,实现自动对选线环境进行感知、搜索、判断、决策,最终寻得目标函数最优的线路方案。以某山区铁路对本方法进行验证,实验结果表明：该方法能搜索到多样化的线路备选方案,可以为设计人员提供新的设计思路;有效降低了铁路建设的经济费用,较人工选线方案节约最多达17.5%。智能选线方法可以帮助节省选线工作...     

宜昌至涪陵高速铁路宜昌至恩施段线路方案研究

宜昌至涪陵高速铁路位于湖北省西部、重庆市中东部,设计速度为350 km/h,是沿江高速铁路通道的主干线路。沿线地形、地质条件复杂,溶洞、暗河发育,遵循“先绕避、短通过、抬高程、傍河边、靠既隧、人字坡”的选线原则,首先对既有宜万铁路隧道涌水以及病害较多的野三关至建始段进行了深入研究,其次结合沿线经济据点分布、城市规划、长江、清江桥位、沿线地形地貌、不良地质条件、环境敏感区分布、工程投资等多方面因素,对恩施至涪陵线路走向方案进行充分比选,最终采用区域路网布局合理、兼顾经济据点较多、吸引客流能力较好、地形地质条件相对较好、线路顺直、工程投资较省的经五峰、鹤峰北方案。