施工中的横南铁路

分析了福建省铁路现状，介绍了横南铁路的有关情况及该线对福建省经济发展的影响，同时对经济效益进行了预测。     

大型购物中心诱增交通量预测方法研究

近年来，随着人们生活水平的提高和消费观念的改变，shopping mall正在中国越来越热。shopping mall由于体量庞大，它的建设无疑会对城市道路交通体系产生较大的影响。本文在对北京mall交通影响分析实践的基础上，根据购物(休闲娱乐)出行需求的特点，提出了大型购物中心诱增交通量预测的思路，并重点阐述了商圈分析法和非集计模型在诱增交通量预测中的应用，取得了较好的效果。     

BP神经网络预测船体焊接变形

实现无余量造船的重要前提是准确预测船体结构的焊接变形,从而满足造船精度要求。由于焊接变形的起因以及现场工作环境非常复杂,几种回归公式难以完全覆盖所有范围。为此,本文应用C 语言实现BP神经网络学习算法,来预测船体构件焊接横向变形和角变形。     

对中国未来10年道路交通安全状况分析与初步预测

笔者从中国现代道路交通系统的发展现状与道路交通安全状况出发，以过去10多年中国汽车、摩托车保有量的发展轨迹为基础，对中国未来一定时期（2004～2015年）机动车保有量的发展变化及政府采取不同管理对策条件下的道路交通安全状况的发展水平进行了预测。结果表明：政府管理对策对道路交通安全状况变化具有决定性影响。     

盖挖顺作法在深圳地铁科学馆站的应用

本文以深圳地铁一号线科学馆站的设计为例，介绍盖挖顺作法应用于地铁车站。科学馆位于深圳市中心区深南中路上，该区环境优美、交通繁忙、商业发达、居民密集，地铁车站的施工对该区的影响极大。本站采用盖挖顺作法施工，在保证路面交通、施工安全、车站功能、工程质量以及施工工期等方面均取得了较好的实际效果，并且土建投资得到有效地控制。盖挖顺作法施工时对周边的环境影响小，获得良好的社会效益。盖挖路面系应围绕路面车辆通行能力、施工工序以及临时路面结构受力体系进行设计。     

GM(1,1)模型与指数模型在基桩沉降预测中的应用

以某大型基桩的沉降预测为例,利用灰色系统理论的GM(1,1)与Aeax曲线模型进行基桩在外荷载作用下沉降量的预测。结果表明:两种模型对于呈指数变化规律的系统能获得较好的预测结果;两种模型对基桩累计沉降的预测符合工程实际,对各级荷载作用下的本级沉降预测不够合理。对两种模型关系的研究表明,两者有内在联系,都属指数曲线预测模型,且指数曲线Aeax预测模型比GM(1,1)模型应用起来更简单,方便。     

错时:高峰小时会错出,也有错进

<正>错时是错开上下班高峰时间。一般上学高峰时间与上班高峰时间是错开的,且就近或住校读书居多,上学客流较小,高峰小时供求矛盾并不突出;而职工上下班量大,时间集中,设施容量饱和甚至超饱和,确实需要错时。错时,实际也是交通需求管理的措施之一。     

攻坚克难，奉献申城——记中铁二局上海地铁13号线一期工程3标项目

回顾2009年，上海轨道交通建设可谓突飞猛进，随着轨道交通9号线二期和11号线北段一期开通试运营．上海形成了10条线路、330公里运营里程、221座运营车站的轨道交通运营规模．为上海实现世博会前达N400公里运营里程的轨道交通网络之目标奠定了坚实基础。