阀门噪声分析与低噪声阀门设计

主要介绍了阀门噪声的产生原因、目前噪声预测经验方法、噪声控制方法和低噪声技术在阀门设计时的运用.     

基于ABC优化BP神经网络的船舶交通流量预测

为提高船舶交通流量预测的准确性,针对BP神经网络随机确定初始权值和阈值的缺点,提出一种基于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)改进BP神经网络的ABC-BP船舶交通流量预测模型.利用人工蜂群算法全局搜索能力和不易陷入局部最优的特点,对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,并以青岛港船舶交通...     

5G NR地铁专网综合承载方案探讨

为应对地铁无线专网多网并存,?单个网络无法综合承载的情况,分析了地铁应用系统的通信需求和地铁专网综合承载的现状,提出了5G新空口(5G?NR,5G?New?Radio)地铁专网综合承载方案,重点研究了基于5G?NR网络切片的业务适配和网络隔离方案.为满足地铁复杂的应用需求和安全隔离要求,提出了5G?NR网络切片的扩展即...     

动态管理模式下路侧停车泊位占有率预测方法

城市停车已逐步实现信息化和动态化管理,本文对动态管理模式下大范围路侧泊位占有率预测方法进行研究.在收集美国旧金山492万条停车交易数据的基础上,利用可同时提取数据空间关联和时序趋势特征的卷积长短时记忆神经网络(Convolutional LSTM Network,ConvLSTM),分别构建考虑停车费率和时限动态变化的有政策模型,和没有动态管理信息输入的无政策模型.结果显示,有政策模型的训练效率和预测精度会显著提升.在政策平稳阶段,两种模型均能够有效预测泊位占有率;在政策发生变化时段,无政策模型的预测误差出现激增,但有政策模型的预测误差依然保持平稳,表明本文提出的方法能够很好地应对动态管理模式下停车需求的变化.     

基于客流仿真的太原地铁下元站换乘方案设计

下元站是太原地铁1号线与3号线的换乘站,车站客流集散量大、换乘比例高,工程条件制约车站方案设计,为提高设计的精细化水平,研究采用客流仿真技术对设计方案进行仿真模拟,辅助设计方案决策.首先,根据下元站设计条件,提出十字型换乘和T型换乘设计方案;其次,在对比分析传统评价与动态模拟评价的基础上,提出动态模拟评价指标及取值标准...     

新环保形势下绍兴港诸暨港区水运运量预测

通过对绍兴港诸暨港区水运货源相关行业进行调研, 结合诸暨市经济产业发展情况, 将实际情况与货物吞吐发展趋势相结合, 对诸暨港区未来的港口吞吐量进行综合分析预测。 为之后诸暨港区的总体规划提供相应的支持。     

基于AHP和熵权法的地铁车站深基坑施工安全评价

为准确了解地铁车站深基坑施工安全状况,文章系统考虑人、设备、环境、管理以及工程等影响深基坑施工的安全因素,建立地铁车站深基坑施工安全评价指标体系。综合使用层次分析法和熵权法确定权重,建立安全性评判模型,评价施工安全等级;最后利用反馈回的数据对施工现场安全性进行评价,验证了模型的适用性和科学性,同时表明熵权法在一定的情况下也可用于单一评价对象的权重计算。     

基于AFC和POI数据的轨道交通车站客流影响因素挖掘

精细化研究轨道交通车站客流影响因素对于建立轨道交通与土地利用长效互动机制,发挥轨道交通支撑和引领城市发展作用,指导轨道新线开通和周边用地开发等具有重要意义。以南京为例,首先获取轨道交通运营客流AFC数据和网络爬取的POI数据;然后考虑四种类型轨道交通车站客流特征,挖掘用地特征、公共交通接驳特征、车站属性三类因素;最后利用结构方程模型分析城市轨道交通规划建设与城市用地开发之间的作用机制。实证结果表明,基于POI获取的住户数、商业设施数、文化设施数、公共汽车线路数等数据对工作日轨道交通进站客流有突出贡献。