地铁车站深基坑开挖围护结构与施工技术研究

根据苏州市临顿路地铁车站深基坑开挖的地质与周边的复杂情况,分析了基坑开挖施工中必须解决的地下水、流砂和管涌,特别是边坡稳定与变形控制问题。确定了可最大程度降低结构失稳几率的竖向分层、水平分段的基坑开挖方法与顺序,提出了地下连续墙、深层搅拌桩、钻孔灌注桩以及基坑地基加固方案多结构形式联合围护的施工方法。实践表明,研究出的地铁车站基坑开挖顺序及与其相适应的联合围护结构方案,可确保基坑本身的边坡稳定,并能保证极近距离范围建筑的结构安全。     

日本横滨10000型地铁车辆

介绍了日本横滨10000型地铁车辆的主要技术参数及采用的新技术、新装备。     

天津地铁解放桥站环控系统设计

解放桥站是天津地铁3号线标志性车站之一,其站厅层公共区净高8.65 m,是国内首座地下高大空间地铁车站。介绍该站环控系统构成并重点阐述站厅层公共区高大空间环控系统设计难点及特点,为以后地下高大空间地铁车站环控系统设计提供一定的借鉴。     

西安地铁2号线钟楼站隧道暗挖施工技术

西安地铁2号线钟楼站是一座明暗挖结合分离岛式车站,左右线间距约60 m,其施工方法受到多种因素的制约。根据对地面交通、地面拆迁、地下管线、工程造价、工程质量、工期等的影响,进行了施工方案的比选。详细介绍站台主隧道及左右线站台之间的横通道在暗挖中的超前小导管注浆、大管棚超前支护、CRD及CD工法等施工技术,同时对典型的湿陷性黄土条件下的暗挖主隧道施工难点给出了解决方案,为今后类似环境条件下地铁车站的施工提供参考。     

地铁市郊地面线路基设计

路基是轨道的基础,是重要的土工结构物。地铁路基工程既要保证足够的强度、稳定性和耐久性,使之抵抗各种自然因素作用影响,又要从技术条件、施工条件、可能造成环境和社会影响、建设投资、节约用地等方面综合考虑,所以地铁路基不同于常规铁路一般路基,根据具体的工程情况、城市特征等有自身的设计特点。总结地铁建设的经验和教训,借鉴国内外有关标准规定,结合天津地铁3号线市郊一段较典型的路基工程实例,论述地铁地面线设计路基高度、宽度、横断面形式的合理确定,电缆沟槽的紧凑布设,并与路基排水沟采用联体设计等,避免因规划高程尚未实施现状地势低洼积水,确保管槽及路基排水通畅,并节省了城郊用地。     

广州地铁车辆在线监测系统

介绍了广州地铁车辆在线监测系统的架构、功能原理与应用。系统采用能量振动相关原理探测车辆平轮故障;采用激光截图和红外线测温原理,分别测量轮对几何尺寸及轮对轴承温度。系统实现了车辆关键部位运动状态的监测,确保了行车安全。     

改进层次分析法评价地铁灾害应急能力的探讨

根据地铁灾害应急能力的特点,建立了地铁灾害应急能力综合评价指标体系。针对传统的层次分析法对某些因子的影响权重确定难度大的情况,提出采用区间层次分析法。该方法用区间数替代点值构成判断矩阵,然后求解权重向量,通过区间数矩阵和向量计算得到区间数综合权重,最后对其排序,能有效表达判断的不确定性,使结果更加具有客观性和科学性。     

暗挖法地铁施工测量与反馈技术

研究目的:在地铁施工中使用可靠的监测与信息反馈技术手段能够有效防止事故的发生。采用竖井联系三角形测量,把地上和地下联系起来。加强对变形、收敛、拱顶下沉以及地面沉降的监测,并将各项监测数据及时整理、绘制位移-时间等变化规律曲线,对初期时态曲线进行回归分析,可预测出可能出现的最大变形值、应力值等重要参数,为暗挖风险预控提供了重要依据。研究结论:应用严密的施工测量与信息反馈技术,时时掌握被监测物的变形情况,进行预测,及时调整设计和施工参数,为地铁施工提供了准确的依据,对地铁建设和同类地铁施工环境具有重要借鉴和参考价值。     

北京地铁浅埋暗挖折返线工程结构设计与施工

研究目的:针对北京地铁10号线劲松站至终点站折返线区间具有结构形式多样、工程水文地质条件差、地面建筑物及地下管线情况复杂和施工组织难度大的特点.通过对该工程施工过程中的重点和难点问题的分析,提出第四系地层中地铁折返线区间设计及施工关键问题的解决方法.研究结论:第四系地层中修建地铁时,设计应考虑化解断面差异、减少断面过渡、预加固中间土体,按照影响程度的不同采取不同等级的建筑物保护措施;地面无管井降水施工条件下采用辐射井及洞内降水措施.同时,严格按照浅埋暗挖关键工序进行施工,即可解决工程重点难点问题,保证施工质量.     

地铁1500V混合型制动能量吸收装置

地铁列车再生制动能量处理是地铁系统的一个重要课题。国内外多年来提出并实践了多种方案,但是没有一种方案的技术性能、节能减排效果、设备造价等各方面综合性能让用户普遍满意。本文介绍了电阻＋逆变混合型制动能量吸收装置。该装置以较先进的技术性能、较低的设备造价在保证列车正常制动的同时较好地实现节能减排效果,具有良好的工程应用前景。