城市轨道交通快线轨道结构选型研究

根据城市轨道交通快线的运营特征,提出轨道结构选型的基本要求。通过分析比较有砟轨道和无砟轨道、各种类型无砟轨道的结构型式及技术特点,分别对正线、岔区以及车站地段进行轨道结构选型,并对部分车站区间通过数值模拟进行减振降噪一体化设计,得出以下结论：正线大盾构内径区间宜采用板式无砟道床,小盾构内径区间及特殊地段宜采用双块式无砟道床;岔区宜采用钢筋混凝土长岔枕式整体道床;车站范围内宜采用减振降噪一体化轨道结构。相关研究内容可为城市轨道交通快线轨道结构的选型设计提供参考。     

既有地铁车辆和转向架提速改造的技术分析

文章通过对某正在运营既有地铁车辆和转向架的研究,探讨其能否将最高运营速度从80km/h提高到120km/h。同时,详细分析转向架中驱动装置、基础制动装置和悬挂装置等结构及设计计算过程,并提出提速改造的技术可行性分析和改造方案,为后续详细技术方案实施提供参考。     

暗挖法地铁施工测量技术研究

为有效避免地铁事故的发生,应在地铁施工中引入精确的测量手段和有效及时的反馈技术。文章依托北京地铁宣武门站工程,采用竖井联系三角测量法,将地下与地上部分进行关联,通过对施工过程中可能出现的地表沉降、拱顶沉降、收敛变形等现象进行施工测量,对大量测量数据进行处理和分析得出沉降变化规律;通过回归分析,预测最大应力值和最大变形值等参数。将测量数据反馈至施工和设计方,根据现场情况及时调整施工和设计方案及参数,可有效保证施工安全,减少不必要损失。     

盾构法施工“侧始发”方案研究及设计

盾构法施工具有施工速度快、对环境影响小等优点,是当前地铁区间施工的首选方法。盾构法施工时,盾构机的始发或接收是关键;在采用盖挖法或浅埋暗挖法施工的车站工程中,如何实现盾构法始发或接收是区间施工亟待解决的问题。文章以实际工程为依托,通过对多种盾构“侧始发”方案进行对比分析,得出适用于某工程的“侧始发”方案,可以为后续无车站端头井地铁区间工程的盾构机始发或接收提供参考借鉴。     

高水位地铁车站 SMW 工法桩围护盾构洞门防渗防涌关键技术

SMW工法桩施工工艺简单,工期短,止水抗渗效果好,可操作性强,被广泛用于上海、江苏、浙江等软土地区地铁附属结构围护施工,但地铁车站围护结构相关工程案例较少,类似工程盾构洞门处设计和施工缺少相关经验。文章依托苏州市轨道交通工程8号线济学路站工法桩围护结构,结合现场实际情况和施工经验,针对端头井SMW工法桩H型钢插入高水头承压含水层,型钢拔出后洞门可能出现的渗漏问题,施工时有针对性地降低端头井承压水,同时采用洞门玻璃纤维筋临时封堵墙+型钢拔出后桩内高压旋喷桩注浆止水加固技术,效果良好。     

全自动运行模式下车载通信设备自检方案研究

在全自动运行模式下,车载通信设备为列车全自动运行提供车地无线通信、车载录像及乘客紧急对讲功能,是列车安全运行的关键设备。文章以深圳地铁首条全自动运行线路20号线的实际场景为例,介绍车载通信设备的系统结构及功能;根据全自动运行实际场景,描述车载通信设备的自检方案和列车唤醒时IPH、车载TAU、LTE车载台的自检项,为实现车载通信设备与全自动运行系统的集成提供参考。     

全自动运行列车值守模式研究

深圳地铁四期及四期调整工程20号、12号、14号、16号及6号线支线均采用FAO建设。全自动运行技术带给运营既有管理模式较大冲击,导致基础生产关系发生变化和调整,对行车核心岗位中的司机和OCC调度影响较为深远。文章基于深圳地铁四期及四期调整全自动运行运营管理模式研究及20号线已开通初期运营经验,提出14号、16号线及6号线支线列车值守模式思路和建议,并对未来业务融合和人员分流提出设想。     

基于全自动运行场景的地铁列车适应性设计

全自动运行系统是基于现代计算机、通信、控制和系统集成等技术,实现列车运行全过程自动化的新一代城市轨道交通系统。该系统对进一步提升城市轨道交通的运营安全、行车效率、智能化水平及降低运营成本有重大意义。文章以深圳地铁20号线全自动运行列车为例,介绍列车运营场景,重点论述车辆在全自动运行系统线路中的网络安全保护设计、车辆设备的可靠性及舒适性设计。相关研究可为全自动运行场景下的地铁列车设计提供参考和借鉴。     

防裂抗渗混凝土在地铁车站的应用

地下水的渗漏作为影响地下工程使用寿命的重要因素,往往备受关注。通过港田路地铁站试验段侧墙比对试验,研究了HME-V 温控防渗高效抗裂剂对混凝土的影响,试验表明向混凝土中添加温控防渗高效抗裂剂,对混凝土性能有较好的提升,可减少混凝土的开裂。     

基于生成对抗网络的地铁OD需求短时预测

城市轨道交通作为一种安全、运量大、环保节能的交通工具,能有效缓解城市交通压力,逐渐成为大中城市居民最重要的出行方式之一。准确可靠的城市轨道交通短期客流预测对旅客出行与客流管控有重要意义。有鉴于此,提出一种新型的生成对抗网络(GAN)模型,即CWGAN-div模型,以实现对地铁OD需求的短期预测。CWGAN-div模型融合条件生成对抗网络(CGAN)模型以及基于Wasserstein散度的生成对抗网络(WGAN-div)模型,结合2种模型的特点,来提高原始生成对抗网络模型的稳定性和生成精度。考虑到地铁客流量变化的时间周期性,使用一种融合2类周期信息的时间标签作为条件信息,并与历史OD数据一起作为模型的输入。为了更充分、更稳定地挖掘地铁客流需求的时空相关性,采用一种改进的卷积神经网络,即残差神经网络构建CWGAN-div的内部结构。以深圳地铁1号线和4号线的44个站点为例,数值实验表明,CWGAN-div模型具有较好的稳定性和预测效果,相比传统预测方法和普通深度学习方法在预测精度上分别提高了27.97%和6.59%,相比其他组合模型提高了3.26%,相比基础CGAN模型和WGAN-div模...