车轮印出时代巨变,许昌公交砥砺前行——记许昌公交“改革开放40年”发展之路

1977年,许昌市第一条公交线路诞生,40年车轮滚滚,弹指一挥间。光阴荏苒,许昌公交也在悄然发生变化,不断改变着许昌人的生活。从冒黑烟、冬冷夏热的柴油车到安静节能、冬暖夏凉的纯电动公交车;从售票员售票乘车到手机扫码支付乘车;从信息闭塞的焦急等车到人工智能的实时候车。这些变化不仅是车辆等硬件设备生产技术的进步,更是行业体制机制的不断探索和变革。     

三维地面模型测量技术在水运工程中的应用

码头、航道等水运工程的三维设计、BIM设计需要更精细的、直观的、全覆盖的三维地面模型。利用多波束测深技术、无人机航测技术和三维激光扫描技术采集高精度的测量点云数据,基于AutoCAD、Civil 3D等软件平台,建立高精度、直观的三维地面模型的技术方案,结合工程实例进行论证分析。结果表明,从陆域到水域再到局部重点建构筑物三维测量内外业技术解决方案合理、效果显著,能较好地满足三维设计、BIM设计等要求,具有较高的应用和参考价值。     

希斯罗机场公共交通集疏运网络研究

分析了英国伦敦希斯罗机场的公共交通集疏运网络中的轨道交通线路、城市公交线路以及长途汽车网络,提出了大型枢纽机场建立公共交通集疏运网络的过程中可能会遭遇的问题以及处理的手段。以此为借鉴,对我国大型枢纽机场集疏运网络的规划与建设提出了建议。     

上海世博会公共客运系统设计

世博参观游客交通的合理组织是办好世博会的关键问题之一。在总结上海世博会交通条件的基础上,提出以公共交通为核心的世博会客流集散策略,并采用由整体到局部系统化分析的方法,进行了世博公共交通系统的总体设计。基于世博游客集散的三条对策,以提高公共交通系统吸引力为目标,建立了世博公共交通系统的总体框架;接着就世博公共交通系统两个主要子系统“交通转换系统”和“EXPOBUS系统”,进行了系统的功能分析、服务流程分解和服务对象分类;最后梳理了系统设施需求,提出了各子系统的系统设计与规划方案。通过研究,期望能建立高效的、具有吸引力的公共交通系统,保障上海世博会的成功举办。     

城市公共交通的二重性与补贴机制研究

本在对公共交通二重性分析基础上,将城市公共交通的亏损区分为政策性亏损与经营性亏损,并对政策性亏损的补贴机制进行了研究,通过借鉴国外政府对公共交通的补贴经验,着重对政府对公共交通补贴的两种主要形式即直接授权经营和招标权经营进行了研究。     

城市老城区公共交通发展策略和模式研究——以苏州市古城区为例

针对我国大多数城市的老城区路网密集、道路狭窄、交通拥挤等特点，以苏州市古城区为例，分析论证了老城区大力发展公共交通的必要性，从公交规划、公交票价和政策、公交优先技术等诸多方面对城市老城区公共交通发展的策略和模式进行研究，希望本文的结果对我国其他类似城市具有借鉴作用。     

《城市公共交通》编辑委员会与公共汽车出租汽车委员会联合召开年会公交优先公交优秀相关公交学术在热烈活跃气氛中研讨交流

城市公共交通学会会刊《城市公共交通》编辑委员会与公共汽车出租汽车委员会两会年会暨2008年公交学术研讨会2008年12月11日在深圳市召开,有来自上海、北京、天津、长春、济南、郑州、武汉、厦门、无锡、襄樊、贵阳、衢州、攀枝花、太原、青岛、柳州、广州、张家口、杭州、中山、南宁、福州、大连、珠海、泉州、三明、石家庄、昆明、绵阳、重庆、深圳、长沙等32个城市近百名代表与会。     

公交信号优先控制策略研究综述

公交信号优先是提高公交系统运行速度和可靠性的重要手段。回顾公交信号优先控制40多年的研究成果,以总结该领域的总体研究脉络。对被动优先、主动优先、实时优先以及与不同设施相结合的信号优先控制策略进行了综述分析。研究表明,公交信号优先控制策略的发展历程是：控制的实时性逐步提高,优化要素的考虑逐渐全面,控制对象日益扩大,控制策略逐步系统化、适用性逐步增强。最后指出,公交信号优先控制多目标平衡、控制策略的协调与网络优先控制,以及控制与调度策略的协调优化是后续研究的重点,而公交车辆行程时间预测以及如何应对预测偏差带来的影响仍然是信号优先控制中的关键问题。     

适用于一票制公交大数据的系统化处理方法及应用 ——以银川市为例

为分析公交乘客出行特征,利用公交IC卡数据、公交GPS数据、车载机数据和单程站点关系表,通过各类数据关联融合,提出适用于一票制公交大数据的系统化处理方法。基于Oracle搭建分析数据库,采用Python语言编写代码,构建了乘客上车站点推断算法、基于出行链的乘客下车站点推断算法、基于概率的乘客下车站点推断算法和乘客换乘站点识别算法4种站点推断算法。基于此,运用银川公交大数据进行客流集散点识别、客流走廊识别,得到公交站点上下客流量分布情况、公交线路客流量分布情况、公交站点的换乘客流量分布情况。研究结果表明,一票制公交大数据系统化处理方法在分析公交乘客出行特征方面具有一定的应用价值。