汽车制造业现代学徒制人才培养的研究

进入21世纪,我国汽车产业发展迅速,随着国内正进入汽车产销的旺盛时期,对人才的需求也将达到新的高潮。为了适应汽车产业发展对人才的需求,为我国汽车制造行业培养出高素质的技术技能人才,做到所学技能与实践岗位所需技能实现百分百对接,培养出专业技能人才,做到专业强,技术精,一专多能。本文着重介绍吉林交通职业技术学院汽车制造与装配技术专业与浙江吉利汽车有限公司进行校企深度合作,校企联合培养的现代学徒制的人才培养模式。     

大学生"网德"状况调查及其培养策略研究

网络时代所构筑起的新的生存方式和生活方式,正影响着今天大学生们的认知、情感、思想和心理,也出现了许多网络道德缺失的现象.根据网德的特点以及当前大学生网德的现状,本文提出了大学生网德的培养策略.     

以稻壳为载体培养反硝化菌及硝酸盐氮的去除

研究了以稻壳为载体培养固定反硝化菌及其影响因素,并进行了模拟废水硝酸盐 氮的去除实验．结果表明：稻壳固定反硝化菌能有效地去除水中的ＮＯ３－,降解速率为 ５．９ｍｇ／（Ｌ·ｈ）,去除率达到９１．６％,稻壳培养反硝化菌的最适ｐＨ和温度分别是７．６和３０℃．     

遗传算法优化施工网络计划的多种资源均衡

建立遗传算法的数学模型,研究遗传 算子和求解的边界条件,在双代号网络计划中,将多种资源（人工,材料,机械）的消耗数量进行数字化,从而获得多种资源数字的合成分布,按多目标优化的条件,使多种资源均衡使用的数列能够达到最优分布,结果表明,计算速度快,精度高,对技术复杂的大型公路桥梁工程有广泛的运用前景。     

基于AutoCAD技能培养实践创新教学体系的建立

通过分析AutoCAD技能培养的目标及定位,明确了该课程的设置与教学安排;建立了包括理论教学、上机操作、综合实训和参与企业的工程图绘制等在内的“教、学、练”一体化的实践创新教学体系;引入资格认证制度,实行“以证代考”与综合实训“双线”并行的能力考核制度。     

“成功”级导弹护卫舰

“成功”级导弹护卫舰是台湾“中船公司”根据光华一号计划建造的8艘仿“佩里”级导弹护卫舰．标准排水量2750吨．长138米，宽13．7米．吃水7．5米．最大航速29节。20节时续航力为4500海里，编制人员206人，计划1999年10月前建造完毕。连同与法国合作建造的16艘“拉法耶特”级导弹护卫舰．将构成二十一世纪初台湾的主要海上作战力量。     

中日航线集装箱船舶营运能效的最佳操作

为建立船舶能效管理计划、公司/船舶能效管理体系及船舶能效数据库,满足船东、船舶经营人、租船方、货主、港口、主管机关及其他相关方在公司/船舶能效管理标准及船舶能效认证方面的要求,作者对中日航线某一集装箱班轮近几个月的能效管理数据和能效管理操作进行了跟踪和分析,在此基础上进一步综合分析了如何实现中日航线集装箱轮船舶营运燃油能效目标。最后,作者总结了集装箱船舶营运能效的最佳操作方案,对航运企业节能减排和监控船舶二氧化碳等温室气体的排放具有重大现实意义。     

基于模糊综合函数的飞行计划与雷达航迹关联

文章针对飞行计划航迹准确推算的困难和传统飞行计划关联算法的缺陷,利用飞行计划、起飞报、位置报等报文较为准确的推算出计划航迹,并根据关联特点,运用模糊综合函数航迹关联算法的思想,建立了仿真模型,解决了关联问题。仿真结果验证了该算法的科学性、可行性。     

共享单车现金奖励调度策略的用户接受意愿研究

为探讨共享单车用户在不同影响因素下对现金奖励调度策略的接受程度,设定了针对共享单车用户的调查问卷,并在济南市进行了调查,得到519份有效问卷。基于扩展的计划行为理论（Extended Theory of Planned Behavior, ETPB）模型和相关结构方程模型（Structural Equation Model, SEM）,设定了社会规范、支付能力、体力、感知服务、感知绿色价值5个构念以及5个相关假定,以测度不同奖励调度情境下共享单车用户对奖励策略的接受程度。结果显示,支付能力和体力对用户接受调度的影响程度最大,其次是社会规范和感知服务,感知绿色价值的影响程度最小。在此基础之上,提出了增大站点密度、实行现金奖励及提高车辆质量等建议,以降低运营成本、提升用户满意度与车辆使用率。     

高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划协同编制研究

分析高速铁路枢纽站技术作业计划与动车所调车作业计划的协同编制过程,提出了将两个计划一体化编制的思想。以需安排作业效益最大化为优化目标,构建基于动车组车底的高速铁路枢纽站与动车所作业计划协同编制模型。针对模型特点,提出瓶颈工序、启发式分配规则及粗粒度主从进程模式的并行禁忌搜索策略(PTS)相结合的混合优化算法,首先确定作业安排瓶颈工序,然后启动主进程和若干从进程,主进程运用启发式分配规则快速生成初始解分配给从进程,从进程运用与瓶颈工序相关的禁忌算法搜索优化解,并反馈给主进程,主进程记录全局最优解并根据交叉策略生成新的初始解,重新分配给从进程进行TS搜索。最后,用实例验证了模型和算法的有效性。