隧道进口段病害处治研究

隧道的进口段和出口段一般处于围岩较弱和容易出现病害的地方,因此对其进行必要的处治是隧道施工的重点环节。     

隧道进口段病害处治研究

隧道的进口段和出口段一般处于围岩较弱和容易出现病害的地方,因此对其进行必要的处治是隧道施工的重点环节。     

不等时距GM(1,1)模型预测地基沉降研究

分别采用直线插值、三次样条插值、BP神经网络3种方法,用M ATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用灰色理论预测沉降.由于BP神经网络强大的非线性映射功能,可以避免常规插值法所造成的一系列误差.实际工程应用结果表明,利用直线插值、三次样条插值和BP神经网络与灰色理论联合建模所得的预测值与实测值的最大相对误差分别为17.2%,5.9%和4.6%.由此可见BP神经网络和灰色理论联合建立的GM(1,1)模型用于预测路基沉降最为精确.     

国内外水泥砼路面硬刻槽应用现状分析

随着人们对路面抗滑重要性认识的提高,关于如何提高路面抗滑性能、减少交通事故已经成为非常突出的问题。而水泥混凝土路面尤其是高速公路路面的一般抗滑构造已明显不能满足现行路面对抗滑的要求,故通过调查分析国内外刻槽技术的研究与应用现状,提出合理的刻槽参数,对增加道路的抗滑力,保证交通安全具有十分重要的意义。     

高速公路房建工程地基验槽及发现问题处理技术

建筑工程的地基基槽检验工作是确保基础质量的重要环节,验槽工作的实践性较强,应仔细观察、认真分析,做到具体问题具体分析．根据具体特点区别处理。     

公路扩建与沉降分析

根据工程所处的自然环境、旧路基原始设计方案、旧路使用时间及现状稳定程度．利用沉降分析的基本理论．选择符合实际的沉降分析方法,为公路改、扩建切实可行的设计方案的选择提供准确的沉降数据,从而达到减小或消除差异沉降的目的。     

基于径向基函数神经网络的公路工程造价估算

本文建立了基于径向基函数(RBF)神经网络公路工程造价的估算模型,并运用MATLAB语言程序将其实现.实例分析表明该方法弥补了传统BP网络存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等缺陷,基于神经网络的公路工程造价估算方法是可行的,估算结果是可靠的.     

膨胀土开挖边坡坡体变形特征的跟踪观测

通过在某膨胀土开挖边坡坡顶设置的观测系统,对坡体内部的侧向位移和坡表标点的相对高程、相对变形进行了近1年的跟踪观测,完整地观察到了在年度季节性干湿循环作用下,边坡变形发展的3个阶段,分析了气候干湿循环作用对膨胀土开挖边坡变形特性的影响,观测到了2个优势变形部位,深度分别在3 m和6 m附近,由此推测出2个潜在滑动面分别位于灰白色膨胀土层和强弱风化界面,且该地区膨胀土开挖边坡的滑塌主要是顺层、顺坡滑动,这与滑坡地质调查的结果是一致的.最后,将湖相泥岩残积型膨胀土开挖边坡的滑坡破坏推测为受二元结构活动带控制的双层滑动模型,并归纳出该类滑坡具有浅层、渐进、双层滑动和逐次发展的特点.     

径向基函数网络在沥青路面使用性能评价中的应用

为提高沥青路面使用性能评价的科学性和合理性,利用神经网络技术对处理非线性映射问题有较好适应性的特点,开发了基于径向基函数网络的路面使用性能评价模型,模型综合考虑了交通量、温度、面层厚度、PCI指标等10个参数对沥青路面使用性能的影响,选择一定的样本数据进行了网络训练,并将训练好的网络模型的输出值与测试值进行了比较。计算结果表明,径向基函数网络模型弥补了传统评价模型的狭隘性、单一性等缺点,更真实地反映了路面工作性能与各影响因素之间的本构关系,且预估精度能够很好地满足工程实际要求,具有良好的推广性和可靠性。     

具可数基的Banach空间到其万有空间的细小内同构

本文证明了对任意具可数基的Banach空间E,对任意自然数北,都存在E的同胚空间Et和l/k内同构TkcB〔E、,F〕,使对任意等距算子TCB〔E、,F〕,都成立不等式∣∣Tk一T∣∣》1这里F为可数基空间的万有空间L∞,L∞,或C(0.1〕。