管制下的船舶制造业多主体智能博弈仿真研究

国家对船舶制造业进行管制制度安排后,各利益相关者作为博弈主体会相应做出各自的行动策略。传统博弈理论一般是对博弈双方建立博弈矩阵进行分析,但是船舶制造业的活动主体可以简化为新进入者、已进入者、管制者和船东四个主体,对于多主体进行博弈分析时,无法实现数学建模解析。本文采取Multi-Agent System建模,使用NetLogo软件进行编程研究不同参数下博弈各方的敏感度,从而找出动态智能博弈均衡点的关键指标和条件。     

浅析影响空中交通管制安全的人为因素

伴着国内高速发展的航空运输业,人为因素成为影响空中交通管制安全的重要因素,对人为因素的分析有利于从认知角度找出影响空中交通管制的原因并加以改善。围绕管制员的技术能力、工作经验、心理素质等四个方面对人为因素进行简要的分析,并提出空中交通管制中的人为因素的管理对策。     

一个鲁棒性冲突解脱轨迹规划模型

针对固定航路飞行条件下高密度运行空域多航空器实时冲突解脱轨迹规划问题,为了获取高空风场数值及增强航空器冲突解脱轨迹的鲁棒性,根据航空器的运行状态构建了高空风场线性和非线性滤波模型.采用模型预测控制理论,通过将预测模型的校正过程转化为高空风场数值的滤波过程,在给各航空器设定解脱优先权重及考虑两类解脱变量物理约束条件的前提下,从航空器的动态协同特性出发,构造能够反映控制输入量优劣的指标函数,提出一种能够适应空域环境变化的冲突解脱航迹在线滚动规划方案.算例分析表明,所提出的在线解脱轨迹规划方案可行有效.     

国际金融中心离上海有多远？

对大多数金融专业人士而言,上海在十年内可以叫板香港或伦敦的想法是荒唐的。首先,中国基本上与国际金融流动隔离——在中国放弃严格的资本管制之前,这种局面不会改变。同样重要的是,上海缺乏外国投资者可以依赖的独立的法律体系.     

基于低空风预测模型的救援航迹修正规划方法

针对低空救援航迹易受到侧风影响难以获得准确的航迹规划路径问题,采用数据融合方法预测低空风,修正航空器的低空规划航迹.首先,将飞行区域内的国际交换站作为观测点,通过应用基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的数值气象预报释用技术,将观测点的风速、风向记录数据与预报值进行融合,建立低空风预测模型;其次,利用该模型,校正预报数据的系统误差,得出修正的风预测值;最后,结合航空器的爬升率、巡航速度等性能参数与所经航路点的风速、风向信息,依据速度矢量合成原理,修正各航路点的过点时刻.仿真实验表明,与传统的卡尔曼滤波预测方法相比,由UKF方法预测得到的风速、风向RMSE分别减少了12.88%与17.50%,对初始规划航迹的修正更为精确.      

离场航空器四维航迹预测及不确定性分析

为了加速基于轨迹运行概念的实施,提出了基于连续动态模型与离散动态模型的航迹预测方法,并将航空器离场分为起飞与爬升两个阶段,实现离场航空器四维轨迹预测.通过深入分析模型构建、航空器意图、初始状态、性能参数以及环境信息等因素,降低了四维航迹预测的不确定性,提高了预测精度.以国内执飞ZSPD-ZUCK的CQH8867航班为实例进行验证,考虑了起飞质量、爬升顶点信息以及风速风向等对航迹预测的影响,以位置误差与时间误差作为评价指标,研究结果表明:本文提出的算法可以将到达离港点时刻的误差控制在1 min以内,满足空中交通管理的需求.      

基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测

为准确把握空域扇区流量分布态势及未来变化趋势,提出了一种基于贝叶斯估计的短时空域扇区交通流量预测方法.首先,通过解析空域系统内航空器原始雷达数据,提取各扇区历史运行信息,建立了多扇区聚合交通流模型;其次,采用贝叶斯估计理论对模型参数进行最优估计和动态更新,预测了空域扇区交通流量的未来演变趋势及其不确定范围;最后,选取国内5个典型繁忙扇区为例,以5 min为时间段,以未来1 h为预测范围,对所提预测方法进行了验证.研究结果表明:85%以上时段交通流量预测结果的绝对误差在3架以内,平均绝对误差均在2架次以内,预测结果的稳定性较好,可充分反映各空域扇区之间短时交通流的动态性和不确定性,符合空中交通的实际情况.      

空中交通管制对民航运输的影响与挑战

空中交通管制（ATC）是确保现代民航运输安全和效率的关键。本文旨在探讨空中交通管制对民航运输的影响,并分析面临的挑战。通过文献综述和案例分析,论文揭示了空中交通管制对民航运输的重要性和影响,并探讨了提高空中交通管制效率和应对挑战的可行性措施。     

道路旅客运输行业的政府管制

为了建立有效的道路旅客运输业安全保障系统,最大限度地保障旅客生命财产的安全,分析了中国道路客运业的地位、作用、市场特性、资源优化配置机理、行业发展的动力机制及行业的高技术风险属性,提出道路旅客运输业不属于一般性市场竞争领域,政府应对这一行业实施严格管制的观点,论述了认真把好行业准入关,严格监控企业的安全生产保障系统及规范企业的经营行为等政府监管的系统化方略及实施的迫切性。     

基于模糊约束的空中交通流量预测模型研究

鉴于传统流量预测模型存在预测精度差、耗时长、效率低的不足,将模糊约束引入空中交 通系统,用于表示人工智能领域中一些不确定的信息,构建了基于模糊约束的空中交通流量预测模型。通过分析影响模糊约束的决策向量、模糊参数向量及模糊约束集三个因素,提出预测模型 的构建流程,选取空中交通路线多转折点,并获取模糊矩阵,建立了空中交通流量预测模型。实验结果表明,对空中交通流量进行预测时,采用改进的预测模型相比传统预测模型的预测结果较 优、耗时较短、精度较高。