应急物流基础设施复杂网络抗毁能力仿真研究

基于复杂网络理论,文章首先选取出最大连通子图相对大小与全网效能两个指标进行应急物流基础设施复杂网络抗毁能力的评价;接着制定针对网络节点的随机性攻击和选择性攻击的攻击策略;然后以北京市"十二五"期间物流业发展规划的物流基础设施复杂网络为例,绘制出网络拓扑结构,确定该网络具有小世界效应和无标度特征;然后通过仿真软件MATLAB,对该网络进行针对节点的两种攻击仿真,计算出最大连通子图相对大小及全网效能,结果表明该类型网络对高节点度的选择性攻击抗毁能力低;最后对北京市未来物流基础设施发展给予了建议。     

基于脉冲响应的预测控制算法及仿真

针对复杂工业过程不确定性、变量问的耦合性、非线性等特点，介绍了对模型要求低、在线计算方便、综合控制质量高的一类新型计算机控制算法——预测控制方法，并进行了仿真，仿真结果表明预测控制算法的控制效果远远优于PID控制算法，有很好的应用前景．     

复杂科学原理与教育评价

针对教育评价的复杂性，提出复杂科学原理在教育评价中的一些运用要点：在认识上把握教育评价结构上的多维性，在方法上将可能的维尽量“穷尽”，并以要素表征；保持教育评价的开放性，使教育评价信息“尽善尽美”；实施教育评价的适时监控，建立教育评价的中介机构，使之成为教育评价的执行主体；强化教育评价过程中各要素运动的协调性，重视评价模型的非线性功能。     

《高寒复杂环境地区特长公路隧道建设与营运关键技术及其工程应用研究》成果通过技术鉴定

由西南交通大学与国道317线鹧鸪山隧道工程项目办公室、成都理工大学共同完成的《高寒复杂环境地区特长公路隧道建设与营运关键技术及其工程应用研究》项目于2006年5月23日通过了四川省科学技术厅组织的科技成果鉴定．鉴定委员会由刘宝珺院士和王梦恕院士以及来自相关院校和勘测设计院所著名专家组成．西南交通大学土木工程学院何川教授为第1主研人和课题组长．     

公路隧道开挖及其监控量测

总结和探讨了隧道建设者们在遭遇各类恶劣地质灾害时,如何运用先进的动态反馈设计与信息化施工手段,尤其重视监控量测及超前地质预报的作用,创造性地提出和灵活应用各种新方法、新工艺,安全、快速、优质地完成隧道建设。     

隧道施工超前地质预报方法综述

简述了各种超前地质预报方法的特点，提出在复杂地质条件下，运用多种方法进行综合预报，并以韩家岭隧道为例，说明综合预报的有效性。     

长江流域水质的综合评价与预测

长江流域水质演变过程可看成是一个具有多节点,向下流关联的复杂网络系统。本文运用统计学的统计推断原理及复杂系统理论,对长江近两年的水质情况作定量的综合评价。     

复杂水文地质环境条件下等级公路的灾害防治研究

为了有效预防、治理各类复杂特殊岩土体公路自然灾害和人类活动、区域地质构造环境极端变化诱发的公路灾害,文章在分析公路灾害孕育、诱发、发生、发展过程中地下水补、径、排等关键水文地质致灾条件和灾害类型的基础上,详细研究了公路灾害的成灾机理特征,诱发、影响因素及防治措施。提出了对公路建设全过程的公路灾害安全评价和以勘探、预防预报、治理地表水、地下水运动变化等水文地质条件关键点为核心的公路灾害治理与防治技术措施。     

混凝土细骨料级配的分形特征研究

利用分形几何学原理对混凝土骨料级配进行研究，发现混凝土组成材料具有许多明显的分形现象，因此认为分形可以成为对混凝土研究的一种有效的新的方法。建立了骨料级配与分维值D的关系，以及分形体积V、分形孔隙率P与分维值D的关系。     

一种复杂诊断系统的多智能体协同求解算法

为适应故障诊断中动态变化的环境和满足求解复杂系统全部任务的要求,研究一种基于MAS的分布式智能监控系统.以诊断决策问题的结构及建模过程的层次性为基本思想,基于诊断任务的多层次混合分解策略,提出了融合不同表达方式和推理机制的多Agent并行诊断结构,分析了管理Agent,诊断Agent和决策Agent的基本职能.探讨了实时Agent的组织和演化机制,给出了并行推理过程中的冲突消解算法,建立了具有公共属性的智能体模块化层次结构,实现了基于MAS多层分布式黑板模型的智能监控系统.工程应用效果验证了该求解的可行性和有效性.