基于乘客健康视角的公交站优化设计与管理

现有的公交站设计与管理没有从出行者健康视角来考虑,造成出行者健康存在隐患。本文设计了四组对比试验,运用多元回归模型分析环境影响因子、交通影响因子、车站因子和天气因子对公交车站PM2.5浓度的影响。结果表明,半封闭公交站开口朝向,距交叉口距离,是否在建筑峡谷,小车流量,大车流量,气温,风速对公交车站PM2.5浓度有显著影响,其中建筑物峡谷与大车流量对公交车站PM2.5浓度影响最为明显。基于分析结果,本文提出基于乘客健康视角的优化措施,包括公交车站布局位置、公交车站开放形式、扩大站点容量减少怠速行驶、公交车站进站停车管理和公交车能源升级。     

研究生入学成绩对后续课程学习影响的统计分析

利用多元回归和逐步回归的方法，分析研究生入学成绩后续主干课程学习的影响，并确定重点专业对入学课程考试成绩的要求。     

基于多元回归分析的表面粗糙度预测模型建立

工件表面粗糙度是指工件加工表面具有的微小间距和微小峰谷不平度，它是衡量产品表面质量的一个关键因素。影响表面粗糙度的因素很多，但其中最重要的影响因素是切削用量。本文以表面粗糙度为试验指标，以切削用量为影响因素，通过试验和多元回归分析法确定表面粗糙度的数学模型。     

功能成本关联的多元回归分析

分析了用价值（或称功费比）进行功能成本关联研究的缺陷，探讨了寿命周期成本与功能体系的关联性，建立了功能成本关联的多元归模型，使功能成本关联研究和优化建立在更科学的基础之上。     

南京港集装箱吞吐量预测研究

港口集装箱吞吐量的合理预测对提高港口竞争力与经济效益具有决定意义。为了提高港口集装箱吞吐量预测精度,分别采用时间序列法中的三次指数平滑法、灰色GM(1,1)法和因果分析法中的多元回归分析法对集装箱吞吐量进行预测。在此基础上运用多元回归法进行吞吐量预测模型的组合分析,根据预测结果与实际吞吐量进行优化组合研究并建立预测综合模型。综合模型融合了前三种方法的优点,克服了单一预测方法的不确定性,改善预测效果,更加适合于南京港集装箱吞吐量的实际预测。     

科学道路上的求索——谈利用RMI解释二元偏回归系数

RMI思想是在各领域广泛应用的一种思想,特别是在数学领域中,这种方法常可以用来将一些复杂问题转化成容易解决或理解的问题。本文将RMI思想用在二元偏回归系数的理解和解释上,这种方法可以帮助刚刚涉及多元回归分析领域的人们更好地理解多元回归系数的涵义。     

柔性路面级配碎石基层弹性模量取值研究

级配碎石材料具有显著的非线性特点,因此级配碎石弹性模量取值需考虑路面结构参数的影响.本文采用正交方法对影响柔性路面级配碎石基层应力状态的路面结构参数进行了分析,认为沥青面层厚度和土基模量是影响级配碎石基层弹性模量的主要因素.通过多元非线性回归分析,建立路面参数与级配碎石弹性模量的关系,提出了级配碎石基层弹性模量计算公式,较目前的经验取值方法更合理.     

扁板侧胀试验获取温州软黏土不排水抗剪强度试验研究

相对于其他试验方法,扁板侧胀试验对土体结构的破坏和扰动较小,能更好地反映土的工程地质性质。依托温州市域铁路工程,基于多个试验点的扁板侧胀试验、十字板剪切试验和静力触探的数据,通过多元回归分析,得出扁板侧胀试验参数与十字板剪切试验不排水抗剪强度参数之间具有较好的相关关系,并建立经验关系式,可供勘察设计人员参考使用。     

MATLAB在工程试验中的应用

通过实例分析比较应用常规的多元回归分析与MATLAB对试验数据进行处理,发现利用MATLAB在工程试验中处理繁多数据时具有良好的精度和实用性.