赛场外的战争 一汽-大众新速腾 长安福特新福克斯 东风雪铁龙世嘉

很多车厂都会组建车队去参加各种比赛,WRC赛事中,雪铁龙与福特已经竞争了多年,大众也会在2013年正式进军WRC。而在赛场之外,这三家厂商的民用车也没有放松,速腾、福克斯、世嘉意图在赛道之外,续写赛道上的辉煌     

从焊材耗量估算产品建造工时

由产品的焊材耗量及焊接工时推算全船建造劳动量的估算方法。     

基于零库存的最小生产批量研究

在当今市场条件下，很多企业采用柔性制造系统，实行无库存生产方式，追求生产批量尽可能小。但研究表明对于某一特定企业，在生产能力和准备时间给定的情况下，要完成所要求的产出水平，存在某一不能再降低的生产批量，即最小生产批量。研究了无库存生产方式下，单品种 和多品种两种状态的最小生产批量，并用事例说明了其计算过程。     

道路甩挂运输组织理论与实践(之二)

道路甩挂运输的历史坐标一般认为,交通运输体系由3个主要部分组成:(1)载运工具生产系统。载运工具也就是交通运输活动所使用的设备,是旅客和货物的承载体,也是形成动态交通流的基本单元。(2)具有一定技术与装备的运输网及其结合部系统。运输线路是载运工具的载体,运输线路一般呈网状布局,线路之间的交叉点形成交通节点,而大城     

面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现，已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能，疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开，虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究，但多针对自然灾害和事故灾难场景，无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此，以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况，系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求，提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架，建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构，并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例，对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明，构建公交乘客出行链的成功率为89.7%，并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值，而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。     

韭洲有望明年V型复苏

8月2日，韩国知识经济部表示，7月出口额为327亿美元，进口额为276亿美元，连续六个月保持贸易顺差。而印度采购经理人指数7月份保持在55.30点不变，反映出订单量的扩张，而证券亚太区市场8月3日也公布，7月份里昂证券中国采购经理人指数（PMI）从6月份的57.8升至52.8，创72个月来最高水准。     

多定位基准系统复合的汽车包边总成检具设计及应用

分析汽车总成检具的使用现状,采用多定位基准系统复合的包边总成检具,结合单件、总成件及整车装配关系,对比分析外板定位系统、内板定位系统、铰链定位系统三种不同基准下的检测数据,从而快速、有效地识别包边总成调试过程中的冲压件问题点,为工装整改和整车精度提升提供有效依据。     

多路畸形交叉口交通组织渠化设计研究

针对城市老城区多路畸形交叉口的交通组织与渠化设计问题,结合交叉口的交通流线特征和冲突理论,以湖南益阳市资江一桥北广场七路畸形交叉口为例,分析多路畸形交叉口存在的问题及拥堵成因;说明多路畸形交叉口交通组织渠化原则和渠化设计方法,根据该交叉口的特征设计渠化组织方案,并通过VISSIM仿真对渠化改善前后的交叉口排队长度和延误进行评价,分析渠化改善效果。     

直线电机地铁车辆如何降低制动磨耗

由于直线电机车辆的固有特性及某轨道交通线路的运营特点,实施电制动时,导致空气制动被迫频繁补充,造成制动磨耗件消耗较快。介绍了改造前、后制动闸片、制动盘及制动施加情况,并进行了经济分析。通过改善空气制动施加逻辑及更换新型号的闸片,制动磨耗量明显降低,可大幅降低运营成本。     

交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法

为提升车队对周围交通流环境的认知能力，获取车队周围多车的运行模式，同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化，为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略，提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法，将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程，利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布，建立车队周围多车运行模式速度场，从而获取车队周围多车运行模式并分类；通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率，提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明：利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类，获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场；通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式，可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性；通过更改车队运行参数，观察不同多车运行模式的占比变化，可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势；车队周围多车运行模式的获取，不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力，使得车队能够选取有利路径行驶，同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。