多跨连拱跨海景观桥关键技术研究

多跨连拱景观桥景观优美、造价不高、施工技术成熟。对多跨连拱桥的总体布置、计算、施工、耐久性进行了分析和设计。主拱上方会与腹拱形成一个三角框架体系,由此产生的温度力十分大,正常的配筋根本无法满足要求。故需将腹拱与主拱断开,腹拱采用简支方式支撑在主拱上。跨海桥梁设计中,耐久性设计是一个关键点,需采取增大保护层、控制裂缝、表面涂装及添加阻锈剂等综合措施。     

基于移动互联网的公共交通车辆轮胎养护平台与大数据分析

本文通过阐述如何建立轮胎专家数据库,怎样应用车联网传感器和移动互联网技术,又如何借助轮胎异常预警算法,为城市公交公司管理者、工程师和驾驶员提供一整套行之有效的解决方案。公交车是城市公共交通运输体系中的重要一环,甚至可以说是最重要的一环。它承担的公共交通任务是,为尽可能多的市民提供安全、实惠的城市出行选择。因为涉及的市民数量大。     

新加坡公共交通发展经验及启示

通过实际考察和走访咨询,系统地总结了新加坡的公共交通发展经验。首先介绍了新加坡对小汽车和公共交通发展采取的＂推、拉策略＂,以及新加坡公共交通的发展历程。在此基础上,对新加坡公共交通发展的成功经验进行了归纳和总结,包括管理机制、公共交通设施建设、公共交通运营系统、政策法规等方面的内容。结合我国城市交通发展的现状和特点,对城市公共交通的发展提出了措施和建议。     

扑热息痛多腔体贮库式植入剂的制备及体外释放性能检测

目的以聚乳酸-羟基乙酸共聚物（PLGA）为载体,制备扑热息痛贮库式缓释体系,研究其体外释药性能。方法用微机电技术制备扑热息痛多腔体贮库式植入剂,采用高效液相色谱法检测药物的释放性能。本实验采用C18色谱柱,以甲醇-水（15：85）为流动相,检测波长为215nm,流速为0．8mL／min。结果载体形状不同,体外药物释放速率具有明显差异,外方内六边形扑热息痛植入剂缓释曲线符合Higuchi方程。结论扑热息痛多腔体贮库式植入剂制备工艺可行,载体的腔体形状对体外药物释放速度有较大影响。     

呼气末CO_2和吸气峰压监测在双腔支气管插管定位中的应用

目的监测呼气末CO2（PETCO2）和吸气峰压（Ppeak）来判断双腔支气管导管（DLT）的位置。方法选取ASAⅠ-Ⅱ级、择期开胸需插DLT的手术患者76例,分别用听诊法、监测PETCO2、Ppeak及纤维支气管镜（FOB）判断DLT的位置。焙杲平卧位听诊肺隔离满意后,PETCO2监测30．3％肺隔离不全,FOB复查42．1％位置不当。侧卧位后听诊发现13例DLT位置发生变化,调整导管位置后PETCO2监测15例（19．7％）肺隔离不全,FOB复查移位24例（31．6％）。双肺通气（TLV）时听诊法与FOB复查后PETCO2值比较变化不明显（P〉0．05）,单肺通气（OLV）时FOB复查后明显降低（P〈0．05）。OLV时Ppeak均较TLV时明显增高（P〈0．05）,FOB复查后Ppeak均较听诊法显著降低（P〈0．05）。结论PETCO2、Ppeak监测的临床到位率较听诊法高,且可及时发现DLT位置的变化。     

中国枢纽港集装箱码头多式联运吞吐量快报(2015年2月)

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基于Adams与Isight的某转向机构运动学仿真及多目标优化

针对东风某重型商用车在使用中存在的轮胎异常磨损问题,利用Adams/View对该样车双轴转向机构进行参数化建模与运动学仿真,仿真结果表明:各车轮实际转角关系与阿克曼理论转角关系存在一定误差,其中第二轴两车轮转角误差较大,导致该轴轮胎磨损严重。利用多学科优化软件Isight集成Adams/View建立了转向机构运动学仿真优化分析流程,采用正交数组DOE分析法和NCGA遗传算法实现了该转向机构的多目标优化。优化结果表明:优化后各车轮转角误差大大减小,有效解决了车轮异常磨损问题。     

基于多模式弱分类器的AdaBoost-Bagging车辆检测算法

针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用较多的特征形成较好决策边界和生成式模型善于利用较少的特征排除大量负样本的优点,以Haar特征训练判别式弱分类器,以HOG特征训练生成式弱分类器,以AdaBoost算法为桥梁,采用泛化能力强的Bagging学习器集成算法得到AdaBoost-Bagging强分类器,利用Caltech1999数据库和实际道路图像对检测算法进行了验证。验证结果表明:相比于单模式弱分类器,AdaBoostBagging强分类器在分类能力和处理时间上均具有优越性,表现为较高的检测率与较低的误检率,分别为95.7%、0.000 27%,每帧图像的检测时间较少,为25ms;与传统级联AdaBoost分类器相比,AdaBoost-Bagging强分类器虽然增加了12%的检测时间和30%的训练时间,但检测率提升了1.8%,误检率降低了0.000 06%;本文算法的检测性能显著优于基于Haar特征的AdaBoost分类器算法、基于HOG特征的SVM分类器算法、基于HOG特征的DPM分类器算法,具有较佳的车辆检测效果。     

科考船多波束导流罩线型CFD分析方法与试验验证

针对于科考船多波束导流罩设计和船体线型设计缺少关联分析的主要问题,介绍了一种科考船导流罩线型与船体线型一体化CFD分析方法,综合考虑实船航行过程中船体型线和导流罩型线之间的相互影响。根据这种分析方法,分别对导流罩和船体组合线型的阻力性能和防气泡性能进行了CFD预报,并进行了船模试验。两者吻合良好,验证了此种CFD分析方法的工程实用性。     

Geoswath Plus多波束水深数据抽稀算法研究

根据多波束数据量大的特点,采用VC++程序开发语言,结合工程实际需要,开发出一套多波束数据抽稀程序,有效解决了用户从原始多波束水深数据中提取所需数据的问题。