道路甩挂运输组织理论与实践(之二)

道路甩挂运输的历史坐标一般认为,交通运输体系由3个主要部分组成:(1)载运工具生产系统。载运工具也就是交通运输活动所使用的设备,是旅客和货物的承载体,也是形成动态交通流的基本单元。(2)具有一定技术与装备的运输网及其结合部系统。运输线路是载运工具的载体,运输线路一般呈网状布局,线路之间的交叉点形成交通节点,而大城     

铁道车辆的新能源——燃料电池

燃料电池是一种新型的高效环保能源。目前,燃料电池汽车已经在公路上行驶,正在解决实用化的问题。在铁路方面,一些铁路厂商和研究机构,如庞巴迪公司、欧洲及日本铁路研究所,也在对燃料电池在铁路应用的可行性进行研究分析。近年来，日本铁路由铁道综研所牵头，一直在进行燃料电池在铁路车辆应用的基础研究。     

面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持研究

近年来全球新发重大传染病疫情不断出现，已成为人类社会必须防范应对的重大风险。公共交通在传染病疫情防控过程中承担着阻断病毒传播和保障复工复产的功能，疫情期间公共交通运行管理的决策需求和技术支撑体系与日常情况有显著差异。现有研究多针对公交日常运行决策需求展开，虽有少量针对突发公共事件的应急管理决策支持的研究，但多针对自然灾害和事故灾难场景，无法迁移应用于传染病疫情防控。基于此，以新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情为例，综合考虑突发公共卫生事件应急管理流程和疫情防控实际情况，系统梳理疫情不同阶段的防控目标和决策需求，提出一种面向传染病疫情防控的公共交通运行管理决策支持系统框架，建立基于公共卫生事件案例库、多源数据融合库、公交数据分析技术库和公交防疫策略库的功能架构，并设计不同功能模块的算法模型。研究以厦门为例，对提出的决策支持系统的功能架构和算法模型进行验证。研究结果表明，构建公交乘客出行链的成功率为89.7%，并可应用于疫情不同阶段的关联客流分析、感染者同乘人员的追溯分析、医护人员等防疫人员的通勤出行识别、公交运行满载率监控等方面。研究成果不仅对传染病疫情防控有实用价值，而且对突发公共事件应急管理决策支持方法亦有理论贡献。     

新能源汽车发展得失对燃料电池汽车的启示

新能源汽车是我国战略性新兴产业之一,2009年以来,我国逐步建立了以财税政策为主的支持政策体系,推动了我国新能源汽车产业从无到有,逐步发展壮大。新能源汽车产业政策对推动我国产业快速发展起到了关键性作用,但也面临“干预市场”、“干预技术路线”、“透支消费”等质疑,出现了“骗补谋补”、“补贴依赖症”等问题。目前我国燃料电池汽车仍处于市场起步期,大规模推广的条件尚未成熟,产业发展离不开国家政策的支持。如何继续发挥新能源汽车领域的先发优势,吸取前期产业发展经验教训,在下一步推广燃料电池汽车时少走弯路,加快推动产业发展,是当前燃料电池汽车产业发展面临的重大课题。     

多定位基准系统复合的汽车包边总成检具设计及应用

分析汽车总成检具的使用现状,采用多定位基准系统复合的包边总成检具,结合单件、总成件及整车装配关系,对比分析外板定位系统、内板定位系统、铰链定位系统三种不同基准下的检测数据,从而快速、有效地识别包边总成调试过程中的冲压件问题点,为工装整改和整车精度提升提供有效依据。     

多路畸形交叉口交通组织渠化设计研究

针对城市老城区多路畸形交叉口的交通组织与渠化设计问题,结合交叉口的交通流线特征和冲突理论,以湖南益阳市资江一桥北广场七路畸形交叉口为例,分析多路畸形交叉口存在的问题及拥堵成因;说明多路畸形交叉口交通组织渠化原则和渠化设计方法,根据该交叉口的特征设计渠化组织方案,并通过VISSIM仿真对渠化改善前后的交叉口排队长度和延误进行评价,分析渠化改善效果。     

平行进口规范化让消费者受益

<正>自2014年8月国家工商总局发布《关于停止实施汽车总经销和汽车品牌授权经销商备案工作的公告》,到同年11月发布《国务院办公厅关于加强进口的若干意见》,再到近期《中国(上海)自由贸易试验区开展平行进口车试点的通知》(以下简称《通知》)的正式出台,半年来一直被炒得沸沸扬扬的"平行进口车"方案敲定了。这也意味着平行进口车终于得到了国家政策的认可,国家有关部门正着手推动平行进口车"转正",以打破进口汽车总经销商的垄断格局。     

GE公司LM2500＋型燃气涡轮发动机为美国两栖攻击舰提供动力

据海军日报网站报道，通用电气公司海军事业部混合燃料推进处宣称他们的LM2500＋型燃气涡轮机被诺·格造船厂（NGSB）采用，为美国海军LHA6两栖攻击舰提供动力。     

交通流特征深度认知的车队运行参数优化方法

为提升车队对周围交通流环境的认知能力，获取车队周围多车的运行模式，同时通过改变车队运行参数实现车队群体对周围多车群体运行模式的诱导变化，为提升车队及交通流整体运行效率提供优化策略，提出了基于狄利克雷混和高斯过程的车队周围多车运行模式获取算法，将车队周围多车车辆的复杂运行模式视为混和高斯过程，利用狄利克雷分布作为高斯混和权重的先验分布，建立车队周围多车运行模式速度场，从而获取车队周围多车运行模式并分类；通过比较不同多车运行模式下车队的运行效率，提升车队对所处运行环境的认知能力。研究结果表明：利用非参数贝叶斯算法将复杂的多车运行状态进行分类，获取的车队周围多车运行模式可表现为对车队运行效率产生不同影响的速度场；通过将车队周围的多车运行仿真数据分成多个运行模式，可获取不同多车运行模式下车队及交通流整体运行特性；通过更改车队运行参数，观察不同多车运行模式的占比变化，可获取车队运行参数对所处运行环境改变的影响趋势；车队周围多车运行模式的获取，不仅可以提升车队对周围运行环境的认知能力，使得车队能够选取有利路径行驶，同时能够为车队运行策略的优化提供有效的信息。