基于多目标优化的兴趣点指路标志布设模型

在指路标志的工程应用中,常要为兴趣点规划一条布设指路标志的指引路径.首先,基于道路网络的拓扑表达,考虑指引路径的长度、交通量和设置指路标志的数量,定义了衡量指引路径优劣的多目标搜索路径度量值.其次,以网络分析为基础,建立了搜寻最优指引路径的模型,从给定入口开始,以广度搜索算法在路网上搜索,并动态更新搜索路径的度量值,直至获取优化的指引路径.最后,以广州大学城为试验区域,利用上述模型计算得到了从南沙港快线出口到中山大学的指路标志布设的规划路径.对比规划路径与最短路径的多目标优化度量值表明:规划路径兼顾了布设路径的便捷性和指路标志牌布设成本的特点,模型是可行有效的.     

油罐车静态侧倾稳定角的多体仿真计算

采用ADAMS软件对油罐车最大侧倾稳定角进行了仿真分析,结果显示,基于仿真模型的计算结果最接近真实状态,最后提出了油罐车理论计算经验修正值,为今后类似的设计提供了参考。     

机场水泥混凝土道面基础不均匀变形的危害及处置方法

我国机场水泥混凝土道面设计规范对基础的考虑有所欠缺,导致我国机场道面的基础普遍存在不均匀变形等问题。基础出现问题很难及时发现,长期积累会导致道面上层结构出现损坏,后期处置非常困难。以对国内数十家机场道面检测为依据,结合机场行业特点,分析了机场道面基础出现病害的原因、对道面性能的影响,以及预防和处置方法,为场道设计、施工和后期维护提供借鉴和参考。     

日本元素

凌晨四点,睡眼惺忪。匆匆洗漱完毕,提上早已打包好的行李直奔机场,只为赶上最早一班直达东京羽田机场的航班。此趟行程完全依仗汽车媒体同行易车网一手操办的“筑波中国日”活动。主办方出手阔绰,不仅包下了位于日本茨城县的筑波赛道,     

多管齐下．烈火真金——美孚润滑油四地测试（下）

在上期杂志中,我们在祖国的拉萨、长春、兰州和海口四地挑选了四位当地车主和四辆车开启了我们的美孚润滑油四地测试。在经过几个月时间和上千公里里程的正常行驶之后,美孚1号全合成机油0W－40会有怎样的表现呢？     

城市节段预制拼装箱梁桥结构设计的技术特点与创新

介绍了城市桥梁采用分箱式主梁、整体大悬挑横梁墩梁固结的新型节段预制拼装箱梁结构形式。针对城市预制拼装桥梁的特点,从结构体系、结构构造及施工方法等方面系统地提出了分箱室节段箱梁、半固结结构体系、基于施工效率的混合配束预应力体系、预应力转向锚固构造集成设计、横断面标准化、剪力键标准化、耐久性设计以及双幅同步架设施工等技术措施,深入研究多主梁空间受力性能,探索城市高架桥梁新型节段预制拼装箱梁结构设计的标准化,详细论述了设计所考虑的技术要点与创新。     

多面重汽再出发

2013年是中国重汽收获合资和转型成果的一年——吸收德国曼发动机和整车技术的7平台（9L以上）、5平台（4～ 9L）以及轻卡系列产品终于导入市场,同时,经过将近3年对产品结构和营销方式的调整,中国重汽着力建设的重、中、轻、客、特车辆平台新格局已经形成.对中国重汽来说,在各方面作好准备之际,即将到来的2014年又是一个新起点;在十八届三中全会开局之年,新型城镇化建设、扩大内需政策或将为重卡企业带来新的机遇.中国重汽将2014年定为＆quot;品牌、质量、效益年＆quot;,期望通过坚持多品牌战略、提升产品和服务质量、加强营销网络管理,达到整车销售20万辆,其中重卡销售14万辆的目标.     

基于多智能体的地铁列车运行调整方法

针对移动闭塞条件下地铁列车运行的特点,将降低列车群的总晚点时间和提高相邻列车对客流的吸纳水平作为性能指标,建立地铁列车运行调整模型。应用Agent、多Agent协作技术,构建地铁列车Agent,设计地铁列车运行调整算法,给出基于规则的地铁列车运行调整控制策略。根据列车群晚点程度的不同,列车运行调整分为全局调整和局部调整。全局调整采用偏移计划运行图方法,局部调整采用滚动优化方法,通过多次调整达到恢复计划运行图的目的,并分别给出相应的调整方法和调整步骤。以北京1号线为背景进行仿真测试,仿真结果表明:基于多Agent协作技术的地铁列车运行调整方法是合理的,并具有动态的扩展性。     

基于多工况船舶的简易导管螺旋桨程序设计

介绍了使用VB语言编制的JD75及JD7704 Ka系列简易导管螺旋桨设计的程序.该程序根据多工况船舶螺旋桨选择设计工况的特点,提供了两种设计模式供用户选择,以此达到选择较佳设计工况的目的;引用AutoCAD对象库提供的方法帮助完成设计过程中的一些计算.     

基于内分泌调节机制的机器人足球比赛策略开发

借鉴内分泌系统的调节机制,改进遗传算法开发足球机器人比赛策略.机器人的行为决策模式完全是自学习得到的,克服了人为选择所带来的不确定性影响,有效避免了神经系统复杂的自学习过程,同时也保证其行为决策具有较高的自组织、自适应能力.