涡轮叶片逆向建模与特征参数提取

为了在已有涡轮叶片实物基础上进行再创新设计,采用激光扫描仪对涡轮叶片进行数字化扫描,提出了在三维测量得到涡轮叶片点云数据的基础上,准确进行逆向建模、反求几何参数和提取气动特征参数的逆向设计方法.根据涡轮叶片的几何参数反求和提取气动特征参数要求,基于获取涡轮叶片的截面点云图,用五次多项式曲线拟合叶盆和叶背,并用圆弧逼近叶形前后缘.基于该方法,采用Matlab软件对涡轮截面线点云进行拟合,反求得到了叶身型线方程,拟合偏差控制在之内,能够获得准确的叶片截面型线和气动特征参数.      

基于Zernike多项式的横向剪切干涉波面拟合

用计算机模拟横向剪切干涉图,并且利用波前复原常用的Zemike多项式法做出理想数据拟合波像差的算例及使用理想干涉图采集的数据拟合波像差的算例,实际验证了Zemike多项式法的可靠性,在噪音峰值不超过1.8％的情况下依然可以精确的拟合波像差.提出了一种计算波像差的算法,并对其进行验证.     

基于广义互相关和多项式拟合的TDOA时延估计方法

广义互相关方法在TDOA时延估计中具有较高的精度和程序容易实现等优点而被广泛采用.为进一步提高时延的估算精度,在广义互相关的基础上,融入多项式拟合方法,寻求广义互相关函数的精确峰值位置,将时延估计精度推进到亚采样点级别.通过Matlab仿真分析及实测数据的算法验证,结果表明,在广义互相关方法中融入多项式拟合方法,能大大提高时延估计精度,且算法复杂度低,易于工程实现.     

基于概率模型和数据驱动的动力总成悬置系统可靠性优化

针对电动汽车动力总成悬置系统（PMS）一部分参数为概率变量,一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,开展了基于概率模型和数据驱动的电动汽车PMS可靠性优化设计研究。首先,基于任意多项式混沌（APC）展开和广义最大熵原理推导了一种求解该复杂不确定情形下PMS响应不确定性和可靠性的高效方法;然后,基于蒙特卡洛抽样,给出了该复杂不确定情形下求解PMS响应不确定性和可靠性的参考方法;接着,提出了一种基于APC展开法的灵敏度分析方法,进一步提出了一种考虑响应不确定性和可靠性的PMS优化设计方法;最后,通过应用算例验证方法的有效性,并对系统进行了灵敏度分析和可靠性优化。结果表明,所提出的方法可有效地处理电动汽车PMS一部分参数为概率变量、一部分参数为离散数据的复杂不确定情形,并能可靠地优化该情形下的系统固有特性,且方法具有较高的计算精度和计算效率。     

正交多项式拟合在铁路车站车流分析中的应用

在铁路的日常运输生产中,车流量的统计工作非常规范,资料翔实,但是影响车流的因素也非常复杂。介绍车站的统计分析工作,并利用正交多项式建模,对车流进行拟合分析,最后举例分析,取得满意的效果。     

摩托车前减震器空气力的拟合及特性分析(2)

<正>(上接2014年第5期)使用matl ab的多项式拟合函数polyfit,能够方便的拟合出多项式系数,其指令为:[p,s]=polyfit(V_(dissi),i,n),其中s为预测值的误差估计,n为拟合次数。通过对验验数据进行拟合发现,使用4次拟合就可以得到很高的精度,其中误差估计s=1.26,拟合曲线如图6所示。     

MATLAB在多项式计算中的应用

将MATLAB应用于多项式运算,充分发挥了其强大而方便的功能。MATLAB在解决实际的工程和数学问题中,与其它计算机程序设计语言C、FORTRAN相比,具有使用更为简便、语句功能更强,用户界面良好的特点,适合于在工程计算,尤其在多项式的加减乘除以及求导和估值运算中。     

CRC通用校验测试工具的设计与实现

CRC(循环冗余校验码)编码是数字信号传输中用得较普遍的一种差错控制编码.它不但可以用于纠正独立的随机错误,也可以用于纠正突发错误.目前已有的CRC校验算法程序很多,但往往只以一种生成多项式为例进行编写,缺少完整、通用性好、用户界面良好的应用软件.介绍了一种CRC通用校验测试工具的设计与实现过程,本测试工具将各种类型的CRC校验算法进行汇总,类型全、计算精度高、速度快、用户界面好、易操作.     

三次有理多项式插值样条函数

给定一组有序的数据点（ｘｉ，ｙｉ）（ｉ＝０，１，…，ｎ），且ｘｏ〈ｘ１〈…〈ｘｎ，本文讨论三次有理多项式插值，Ｃ＾２三次有理多项式样条插值导出了一个线性方程组，适当限制权系数，这个方程组有唯一解。     

连续时间分支过程的一类推广

随机稳定性是各种随机模型中的至关重要的问题，随机稳定性的关键问题是找出过程遍历的条件。本文对连续时间分支过程的一类推广进行了研究，给出了过程随机单调和强遍历的条件，与此同时，得到了最小过程是Feller转移函数的条件。