基于改进Mask RCNN的夜间车辆检测方法

传统的夜间车辆检测基于车灯特征的提取和识别,这类方法容易发生误判、检测精度和检测实时性不高。针对上述问题,本文研究了基于改进Mask RCNN(mask RCNN-night vehicle detection,Mask RCNN-NVD)的夜间车辆检测算法。将残差网络（residual network,ResNet）结构中的普通卷积修改为数量为16组的分组卷积,通过16组1×1卷积实现通道数叠加,将网络参数降至普通卷积的1/16,提升检测速度,并实现与普通卷积相同的效果;将通道注意力机制模块（squeeze-and-excitation,SE）嵌入ResNet结构中,通过2个全连接层构建瓶颈结构,将归一化权重加权到各通道特征,增强网络表征能力;在特征金字塔网络（feature pyramid networks,FPN）后加入自底向上结构,将底层特征强定位信息传递到高层语义特征中;加入自适应池化层,根据区域候选网络（region proposal network,RPN）产生的候选区域分配至不同尺度特征图中,并在底层特征与各阶段最高层特征之间加入跳跃连接结构,实现缩减模型参数的同时保留...     

高等级公路大修工程特殊季节及不利时段施工注意事项

该文对高等级公路大修工程中的雨季、冬季、高温季节施工、夜间施工及其他不利时段的施工应该注意的问题进行了较系统的论述,可为同类工程提供参考和借鉴。     

驾驶员夜间视力与行车安全研究

对２１３名夜间事驾驶员及６５２名非事故驾驶员进行夜间视力测试方法研究和夜间视力对比研究。测试结果表明：事故组驾驶员夜间视力明显差于非事故组（ｐ〈０．０５）。提示夜间视力功能者是夜间交通肇事的重要原因之一,并提出夜间行车安全可靠性评价方法。     

夜间汽车安全驾驶技术分析

交通安全问题是社会十分关注的问题,对人民的生命安全与财产安全具有着较大的影响。因为夜间汽车行驶容易导致驾驶人员疲劳、夜间行车能见度较低等因素,当前的夜间汽车安全行驶问题相对较为严重。本论文针对此方面展开了分析,从多个角度分析了驾驶人员如何保障车辆安全,希望能够起到一定的积极作用。     

夜间比赛真的可行吗？

夜间比赛问题会不少．比如照明问题．车手的视线问题．还有交通问题都是需要合理考虑的。特别是一些专业赛车场他们要是举办夜间比赛会对赛道设施进行重新改善．这些都将是问题所在。[编者按]     

夜间安全行车“六要”

<正>夜间行车中,驾驶员疲劳感加剧、视力下降明显,注意力容易分散,对速度和距离难以准确判断,经常因打瞌睡或车速过快而发生追尾、冲出车道、碰撞护栏和中央隔离带等交通事故。为防止夜间行车发生事故,驾驶员应正确把握6个要点。     

检修汽车灯光系统常见故障的奥秘

6．检修前照灯亮度不足的方法 亮度不足是前照灯的一个具有普遍性的故障，由于前照灯是夜间行车照亮前方道路的主要光源，直接影响到行车的安全性，因此做好汽车前照灯电路的维修及保养工作非常重要。     

夜间行车防事故

由于夜间能见度较差、驾驶员疲劳等因素的影响，对安全行车构成较大的威胁．夜间行车事故发生率比白天多1．5倍。首先．驾驶员的有效视野范围只是前照灯照射到的地方．视野范围较白天大大减少。由于驾驶员的目测距离不准．当发现行车间距过小时，可能已经太迟而容易发生追尾现象。其次．在夜间，驾驶员易疲劳，判断容易失误。从驾驶员本身来说，夜间长时间在高速公路上行车，