国有企业纪检监察工作的思考分析与实践探索——以常州公交为例

党的十九大以来,以习近平同志为核心的党中央坚定不移地推动全面从严治党向纵深发展。新常态下,国有企业反腐倡廉和监督执纪的工作要求愈来愈高、愈来愈严,国有企业纪检监察工作的重要性凸显。纪检监察工作既服务于全面从严治党,为企业营造风清气正的政治生态提供有力支撑,又可融入企业生产经营管理,助力国有企业科学健康发展。本文通过思考分析国有企业纪检监察工作存在的主要问题和应对措施,对进一步加强企业纪检监察工作的路径进行了探索。     

E-navigation发展与研究

阐述基于"大数据"理念、"互联网+"思维,及以"云技术"为支撑的由信息化技术、电子导航技术、E时代海事行业规范/标准、E-海事营运模式构架的新一代E-navigation技术及实现研究。     

除了好产品,福田欧辉还能带给西北什么?——福田626辆CNG公交车交付银川公交

9月6日,福田欧辉626辆清洁能源公交车交付银川公交交车仪式在宁夏自治区银川公交场站内举行,第一批388辆欧辉清洁能源公交车已交付完毕,部分已投入运营.剩余200余辆公交车将在中阿博览会之前全部到位.交车仪式上,银川市交通局、银川公交公司等领导,福田汽车集团副总裁、欧辉客车事业部党委书记、总经理范现军出席并致辞. 随着西部大开发、"一带一路"等国家战略的出台,银川已成为向欧亚外国友人展现中国风貌的重要窗口.而福田欧辉和这座城市的情缘是从何而起呢?     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海"后公交都市"时代,提升公交专用道运营效率,以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI数据、公交IC卡数据、公交GPS数据、网约车GPS数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧500?m范围内的居住、就业、购物休闲和医疗服务共4项用地属性进行了分析.在此基础上,以4项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性.该项研究填补了利用大数据进行公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助于精细化管理公交专用道和优化线路服务.     

徐州市交通运输管理体制改革研究

徐州市交通运输部门已初步建立了大交通行政管理体制,但仍存在职能分散、交叉管理等问题,需要进一步深化改革。本文在分析徐州市交通运输体制现状和问题的基础上,提出按照深入推进交通大部制改革的方向,理顺交通部门与有关部门的职责分工,统筹整合城乡交通运输规划、建设、管理职责,建立和完善徐州市"一城一交"综合交通管理体制的改革的目标和方案等设想。     

大倾角中厚煤层软弱顶底板柔性护巷技术

在大倾角中厚煤层沿空留巷中,以往的支护方式难以满足大倾角中厚煤层巷道特殊的围岩结构稳定的需要,同时无法适应工作面内矸石垮落造成留巷困难。文章针对这一难题,首次提出并采用了"柔性护巷"技术,通过利用巷道上帮形成的由垮落矸石堆积在特制钢筋网上的"包护带",允许巷道顶板有一定的下沉量,从而使矸石充分为巷道顶板组合岩梁结构提供支撑力。在总结其施工工艺的基础上,通过现场试验,研究了巷道矿压显现规律、顶板移动规律、矸石垮落堆积规律和钢筋网变形规律;实验结果表明,在利用锚、网、索、支柱联合支护的基础上,应用"柔性护巷"技术能有效地解决大倾角中厚煤层沿空留巷技术难题。     

运用全面质量管理理论及方法提高档案工作质量

档案工作质量是档案管理工作的生命,它直接决定着档案的价值,决定着档案循环往复的运动规律能否持续。档案一旦失去了利用价值,对于档案管理工作来说,后果不堪设想。所以,作为档案工作者,要不断思考如何提高档案工作质量,使档案管理工作呈良性发展态势。本文探讨了如何运用全面质量管理理论及方法提高档案工作质量。     

公交惯常出行与随机出行的时空分布差异

差异化和精细化的公交服务要求城市管理者和公交运营者加深对公交出行变异性的认识。本文将公交惯常出行定义为乘客个体多次在同一时段或空间乘坐公交的行为，随机出行的定义与之相反。利用厦门市30天连续的常规公交数据，使用DBSCAN算法对出行天数在10天以上的高频乘客进行划分，用核心点来表征惯常出行，用非核心点来表征随机出行。结果表明有78.70%的出行在时间上具有稳定性，有72.32%的出行在空间上具有稳定性。研究结论凸显了公交高频乘客也具有随机出行，且随机出行的统计特征和时空分布与惯常出行有较大差异。研究结论可以应用于个体时空模式挖掘、乘客人群划分、定制公交线路制定、公交差异化服务设置等方面。