基于局部路网交通流重分配的路段关键度计算

以路段失效影响范围界定为研究基础,将路段关键度计算从路段薄弱性和重 要性两方面进行量化：路段薄弱性以路段失效情况下,计算路段失效概率来确定;路段重 要性评价,通过对失效路段后交通网络重构,将局域节点OD对在路段失效影响范围局部 路网结构上重分配,以出行者时间费用变化影响指标F(U fa) ,局部路网路段交通负荷变化 影响指标F(S fa) 两方面作为评价指标来计算路段重要度.该方法符合路段失效后路网的 变化情况,有效避免了目前时变性的OD数据难以获取的问题,解决了现有评价指标选取 时的单一性问题.经过实验证明,该算法能够有效地应用于大规模路网结构路段关键度快 速计算,为关键路段识别、道路封闭影响评价等提供理论依据.     

专家:压缩公务用车总量取消一般公务用车

(文章来源于京华时报)据新华社电国务院办公厅近日发出2012年政府信息公开重点工作安排的通知,提出今年要细化"三公"经费的解释说明,中央部门要公开车辆购置数量及保有量。据了解,有关部门正在制定全国公务用车改革指导意见。专家表示,公车改革的根本方向是公务用车服务社会化,具体来说就是大规模压缩公务用     

2006年高油价风险关键词

在美国以反恐和伊拉克拥有大规模杀伤性武器为由对伊拉克动武之前，美国可以说遭到了国际社会包括其西方主要盟友如法国、德国等的强烈反对。尽管如此，美国依然绕开联合国实施了对伊战争并很快取得了决定性胜利。现在，伊朗新总统内贾德上任后与美国的对立更是趋于表面化，居然要威胁退出《不扩散核武器条约》、要启动铀浓缩活动，其性质已超过当时可以说是“莫须有”的伊拉克研制大规模杀伤性武器，其遭到西方世界的一致反对也就在情理之中。最近公布的一项美国国内民意调查结果也显示：57％的美国人支持美国军事干涉伊朗发展核武器。这种难得的国内外意见一致，加之难得的动武借口，再加之对伊朗动武的巨大战略利益和战略价值，都决定了美国或以美国为首的西方世界对伊朗动武已是箭在弦上。     

大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法

船舶数据库中的记录具有一定的冗余特性,用于保持数据库的容错性,这样船舶数据库中存在许多重复记录,为数据库查询带来难题。为了减少大规模船舶数据库重复记录,提高数据库记录查询效率,设计了大规模船舶数据库重复记录的智能优化算法。针对大规模船舶数据库重复记录特点,首先对大规模船舶数据库重复记录进行检测,合理删除一些重复记录,然后设计大规模船舶数据库查询的数学模型,并采用智能优化算法对数学模型的最优解进行搜索,得到大规模船舶数据库查询方案,最后采用VC++程序设计语言实现大规模船舶数据库重复记录检测以及查询算法,并采用具体应用实例验证其性能,结果表明,本文算法可以有效检测到大规模船舶数据库中的重复记录,可以有效降低数据库的冗余特征,而且可以查询用户真正需要的记录,查询精度和查询效率均高于对比算法。     

中国赛车 风云车队

没有得到厂商赞助的很多"国家级"车队经营了多年,也只是"十来个人,三五辆车"而已。然而这一切对于建立在超大规模驾校基础上的北京海驾车队来说,仿佛一点都不是问题。     

我国大规模城市交通发展方略的研究

文章针对我国大规模城市交通发展中存在的主要问题,从国外大城市的交通发展经验及实际数据入手,分析存在问题的原因,提出了可行的解决方案,探讨了如何在我国大规模城市建立快速、高效和可持续发展的现代化城市交通系统的相关对策。     

船舶气囊隔振系统的可靠性研究

开展船舶气囊隔振系统的可靠性研究能够为其设计优化及运行维护提供理论支撑。本文根据船舶气囊隔振系统的结构特点,建立可靠性网络模型,并给出系统的可靠度计算及分析模型。详细讨论气囊隔振系统各组成部件、运行前检修维护措施对系统可靠度的影响,以及不同规模气囊隔振系统可靠度特点。分析结果表明:系统的气体管路对其可靠度影响最大,运行前对气体管路进行检修维护能够大幅提高系统可靠度和正常运行时间;对于大规模气囊隔振系统,由于承载能力余量较大,故系统可靠性较高,但其可靠度降低速度随运行时间逐渐变大。     

高等教育60年：为中国腾飞插上翅膀

新中国成立60年,中国的高等教育成就瞩目：1949年,当年全国共有2．7万高校毕业生,2008年,高校毕业生已达到670万;建国初期．每100个考生只有四五个人被高等院校录取,如今每十名考生中就有六个能考上大学……o教育部部长周济前不久在接受新华网访谈时说,教育改革与发展’高校大规模扩招“使中国的高等教育由精英化转入了大众化发展阶段。”     

反馈机制的大规模舰船图像检索

传统方式的舰船图像检索能够完成舰船图像的检索任务,但针对大规模复杂度较高的舰船图像,存在检索速度慢、检索不准确的问题,为此提出反馈机制的大规模舰船图像检索。利用图像反馈模型对舰船图像的颜色、纹理、形状、空间特征进行量化反馈,采用量化数值对比的方式进行图像检索;优化图像相似度度量方法,实现反馈机制的大规模舰船图像检索。实验数据表明,该方法比传统舰船图像检索速度提高66.44%,且具有良好的检索准确性。     

基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法

传统船舶航行数据识别方法,存在瞬态识别数据规模局限性大,超规模阈值下的数据识别准确率过低的问题。在当前船舶航行数据处理规模下,无法高效准确完成船舶航行数据的处理任务。为了在根源解决上述问题,引入机器视觉技术,提出基于机器视觉的大规模船舶航行数据自适应识别方法。首先基于机器视觉技术,对航行数据的识别标准进行定义,同时完成对相关不符识别量进行修正;接着对全局航行数据对应的轨迹信息进行机器视觉结构处理;最后完成对数据的自适应识别计算。通过与传统方法的多组航行数据模拟测试发现,采用提出识别方法的航行数据识别结果,相较传统识别方法具有识别速度快、准确率高、数据规模自适应性强的特点。