基于小波分析的自适应噪声识别

图像噪声类型直接影响去噪方法的去噪效果.因此,研究图像噪声类型的识别,对于数字图像去噪方法效果的提高具有重要意义.利用小波分解的高频系数,分析直方图和曲线拟合图的跳变出现概率特征以及黄金分割点处的窗口宽度特征,提出一种数字图象噪声类型自适应识别方法.针对图像噪声识别类型,采用相适用去噪方法提高图像去噪效果.通过大量实验表明,该方法是切实有效的.     

基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断

滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法。首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测。通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性。     

对标国际营商环境评价构建城市公交KPI考核体系

立足为优化国际营商环境贡献城市公交之智、发挥城市公交之力,以考核城市公交企业绩效目标为研究视角.本文在国内外研究基础之上,结合现行国家行业规范标准及实地调研结果,对标国际营商环境内涵特征构建城市公交KPI考核体系,并引入熵值法、层次分析法综合计算城市公交KPI考核指标权重,找出公交行业的关键事项或活动,为城市公交发展提供事前预防、事中控制和事后治理的科学决策参考,以提升城市公交运营管理效率和服务质量水平.     

中通客车：盘点十·五 规划美好未来

在充满机遇和挑战的“十一五”期间，中国客车坚持自主创新，从引进来到走出去，成功实现了角色的转变，在这精彩华章中，最值得骄傲莫过于如今中国客车已经站在一个全新的起点——开始从客车大国向客车强国迈进，就连前任世界客车联盟主席客LUKe6不禁感慨：世界客车的未来在中国。在中国客车业的华丽转身中，最值得关注的莫过于被称之为常青树的中通客车，和国际巨头的较量异常残酷，很多昨日之星，今已无觅处，而中通多年来一直保持行业领先位置无疑是一种奇迹。     

就地冷再生技术在103国道大修工程中的应用

以往传统旧路面破损、基层强度不足。需补强改善时,是将旧沥青路面和就结构层全部挖除,然后再重新做基层和面层,这样不仅工程造价较高,施工工期长,污染严重,并且需要长时间中断交通,给人们的生产、     

粗糙集在海量数据库分解中的应用

首先介绍粗糙集理论,在属性选择量度的基础上进行数据库分解,并且描述分解的流程,从而得到不同的规则集。最后本文算法通过与ID3算法和RSES算法进行比较,从实验结果可知,虽然本文算法在分辨率上略低于其他2种算法,但规则条数远少于其他2种方法,说明本文算法分类模型简单,决策分析性高。     

BE系列沥青乳化剂

BE系列沥青乳化剂特点 1．使用方法简单，不用加酸、碱调整PH值 2．无污染，无刺激性异味； 3．化学稳定性好。     

D值法反弯点高度EXCEL表的研制

文中推导补充了倒三角形荷载下的标准反弯点公式。对顶点集中荷载、均布荷载、倒三角形荷载下的标准反弯点公式及上、下层梁线刚度改变,上、下层柱高度改变时反弯点高度比的修正公式进行了验算,编制了EXCEL表格,以及通过算例验证了计算表格的正确性。