心理变量对议程设置敏感度影响的实证研究

在心理变量对议程设置敏感度的研究中，以往西方的研究大都集中在与竞选有关的问题上，本研究在将其研究范围扩展后，首次以中国传媒和受众为研究对象，检验了收视收听兴趣、媒介使用目的和媒介信任度，以及需求层次等变量对议程设置敏感度的影响。本研究不仅在检验变量的设置上有一定的独创性，而且研究结果对于传媒实践也具有一定的指导意义和参考价值。     

高速铁路电波小尺度衰落特性分析

从电波小尺度衰落的形成和影响因素出发,研究现场试验中测试电波小尺度衰落的方法。根据列车无线通信系统参数确定小尺度衰落统计参数,并利用数理统计方法对测试数据进行分析,建立电波小尺度衰落数学模型。计算分析结果表明:衰落频度与速度成线性关系;衰落宽度与速度成反比关系;衰落深度随速度的增加而略有下降;衰落余量随电波频率的增加而增加。     

大秦线Locotrol系统无线数传工作频段的选择

介绍大秦线Locotrol系统的无线数据传输方式,分析800MHz和450MHz频段电波在平原开阔地带、长直隧道、曲线隧道、短隧道群弯曲线路中的测试数据,得出不同频段电波在不同地形条件下的传播特性及误码特性.认为采用800MHz频段无线数据传输系统,能够满足在大秦线开行4×5000吨的2万吨组合列车Locotrol系统应用的需要.     

离散型设置粘弹阻尼结构的复模态综合法

  目的  波传播分析法也称WPA法,在分析混合动力系统（如浮筏）中弹性波的抵消机制方面具有独特的优点。  方法  基于WPA法,从振动微分方程和弹性波的传播、反射视角解析结构噪声。  结果  分析表明：WPA法使研究者能够从表观参数（如振动加速度）进入内核参数（弹性波）,深层剖析振动能量的注入、传导以及波与声辐射之间的因果关系。WPA法可嵌入谐力相位表达,能够研究多源抵消机制;由于采用指数型函数,方程的推导具有规律性和规整性,适合工程技术人员开展深入的机理分析。  结论  从“复杂系统”到“简单系统”抽象,WPA法更容易发现共同性和关键性的一般科学规律,从而实现系统动力学性能的极致设计。     

交通运输传播新型冠状病毒肺炎的系统动力学仿真

为研究交通运输对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)传播的影响, 建立了基于系统动力学的交通运输传播新型冠状病毒肺炎模型; 在设定模型假设的基础上, 将人群分为易感个体、潜伏个体、感染个体和移除个体4种, 并根据COVID-19的传播特性建立了交通运输影响下疫区、港站、车船和关联地区的COVID-19修正易感-潜伏-感染-移除(SEIR)和易感-潜伏-感染(SEI)传播动力学方程; 在研究交通运输传播COVID-19过程的基础上, 绘制了交通运输传播COVID-19的系统动力学模型因果回路, 并进行了因果反馈回路分析; 构建了基于系统动力学的交通运输传播COVID-19模型, 并检验了模型的量纲一致性、机械错误、有效性和极端条件; 以A市为研究对象, 建立了3种仿真场景以研究交通运输对COVID-19传播的影响。仿真结果表明: A市COVID-19感染个体数量在疫情发生后第32天达到峰值, 累计感染77 726人, A市以外地区感染个体数量在疫情发生后第30天达到峰值, 累计感染28 084人; 交通运输对COVID-19的传播起正反馈作用, 交通运输影响下的COVID-19感染个体和移除个体数量峰值分别是无交通运输参与下的18.62、10.99倍, 因此, 实施交通管控措施对控制疫情发展、防范疫情扩散具有积极作用; 公共交通出行比例的增加将进一步加快COVID-19的传播, 因此, 减少人们出行需求, 降低公共交通出行比例, 加大对公共交通车船、港站的病毒消杀工作能有效减缓COVID-19的传播。     

错峰通勤对疾病传播的影响 ——以上海为例

为遏制疾病传播,错峰交通的政策被提出.本文旨在验证错峰通勤能否以及多大程度上能够发挥作用.以上海为例,基于手机数据反映人口实际通勤现状,用多代理人模拟方法模拟疾病的传播,考察不同错峰通勤策略的影响.研究发现：错峰通勤增强了人员流动性,反而会加快疾病的传播,错峰率越大,传播越快;早上班人群被感染的比例略低于晚上班人群;个人的通勤距离越长,家和工作地离市中心越近,越可能成为易感者和易播者.     

基于动力学的蓝牙网络病毒研究

随着蓝牙技术在诸多领域的应用和普及,蓝牙网络的安全问题日益突显.运用动力学模型对蓝牙网络的病毒传播进行定性讨论,建立能反映病毒传播的数学模型.通过分析影响病毒传播的关键因素,寻求预防和控制病毒传播的策略,为防止病毒传播提供一定的理论依据.仿真实验表明:通过对关键因素的预防和控制,能够较好地防止病毒传播.     

基于两次聚类的PWARX驾驶行为辨识模型

针对传统基于聚类的PWARX模型依赖先验知识和子空间划分精度不高的问题,提出一种基于两次聚类的PWARX辨识模型改进算法,并将其应用于驾驶行为建模。首先通过近邻传播算法在样本空间上进行聚类,在所得类簇上用线性模型进行拟合,并通过K-means算法在线性模型的参数空间上进行聚类,以获得PWA子模型的区域划分,最后在各个子空间上对PWA子模型进行求解。该算法合理利用了近邻传播算法和K-means算法的特点,通过在样本和参数空间上的两次聚类获得了良好的子模型区域分割效果。并对10名驾驶员的驾驶行为的建模实验结果表明,所提算法的模型辨识的平均准确率达到了91.5%。     

利用新媒体开展企业共青团工作——以北京公交集团团委为例

近年来,随着互联网技术的飞速发展,多元化的信息获取途径改变着传统媒体的产业结构,信息传播已经由单向的、垂直的传递方式改变为矩阵的、交互的传递方式。由于多元化思想的传播,传统思想政治教育不断受到挑战,权威性也在不断弱化。当今的中国青年思想比较活跃、自主意识比较浓厚,他们是新媒体时代最前沿的发动者和需求者。     

基于复杂网络的列车辅助驾驶危险致因传播模型

为了解预期功能安全(SOTIF)相关危险致因在基于智能感知的列车辅助驾驶系统(IATDAS)中的传播特性,提升针对该类系统的危险控制能力,本文提出基于复杂网络的IATDAS系统危险致因传播模型。该模型在SOTIF危险致因网络的基础上,提供了全局容量-负载传播机制,能有效刻画IATDAS系统的危险致因传播机制。案例分析结果表明：本文所提模型能够解决复杂致因关系下既有模型与系统实际情况不符的问题,如对于具有较长后续传播路径的致因,本文模型能够刻画其较难导致危险的实际特征;依据本文模型实施传播控制,可以显著降低危险致因的传播速度,如对影响节点范围大、前期影响节点数量增加快的危险因素进行控制时,可使其平均传播速度降低68%,比随机控制策略多降58%。该模型可以为IATDAS系统的SOTIF相关危险控制提供决策基础。