以菊会友 传承菊文化

中山小榄菊花会是中国菊文化最集中和群众参与性极强的民俗活动。每次小榄菊花会都会吸引成千上万的游客来参观游玩。小榄人爱菊、种菊，因而有“菊城”的美称。     

基于自主学习模式的精品课程共享资源后续建设研究

从当前我国高等学校精品课程的建设及应用现状出发，分析了不同自主学习模式对教育机构提供的精品课程或资源共享课程的需求，提出了基于自主学习模式的精品课程网络共享资源后续建设项目与标准建议。     

学习借鉴 以民促军 推动舰船维修进步发展

30年光阴,弹指一挥间,修造船大国梦想成真。伴随着国家修造船和海军舰船装备的快速发展,海军修船企业也经历了修理能力和管理水平的同步提高,中国造船工程学会修船技术学术委员会(以下简称"学委会")发挥了积极的推动作用。     

世界客车博览会举办“校车日”主题活动

校车安全是最近一两年公众讨论最多的话题之一。如何保障中小学生交通安全,成为各界关注的焦点。针对这一社会性难题,2012年11月23日,2012广州国际商用车展暨世界客车博览亚洲展览会主办方推出了"Busworld Cares for Children"校车日主题活动,旨在通过多种形式的现场活动,凝聚各方面社会力量,共同推动校车问题的解决,为中国儿童上学安全保驾护航。据悉,本次校车日活动得到了广东省教育厅、广东省民办     

基于工作过程系统化的汽车车身修复技术课程设计

本文以基于工作过程系统化思想,对汽车车身修复技术课程进行了设计.阐述了本课程基于工作过程系统化的课程设计思路、学习情境设计、课程教学方法及考核方法设计.     

公交热线到市民服务热线参观学习

为了提升济南公交热线服务质量和整体服务水平，总公司客服中心工作人员到12345市民服务热线参观学习。     

基于强化学习的平行航班动态定价

由于平行航班之间的竞争越来越激烈,为提高航空公司收益,对机票销售系统中的航班和旅客分别建模。将航班的动态定价问题建模成马尔可夫博弈过程,对混合类型旅客建立Logit选择模型。利用多Agent的强化学习算法对实例进行求解,结果表明WoLF-PHC算法收敛所需迭代的次数大于Nash-Q算法,但在计算速度上WoLF-PHC算法优势明显,且具有较强的适应能力。此外,航空机票的定价策略与其他易逝品有所不同,整体呈现上升趋势。而旅客环境参数的变化,也会影响定价策略。基于WoLF-PHC算法得到的定价策略对于收益提升具有积极作用。     

基于深度学习的机器视觉技术在造船中的应用

近年来,以人工智能为代表的新兴技术日渐成为了传统行业生产力提升的增倍器.在船舶建造领域,为了实现高质量发展,智能制造技术的推广势在必行.由于其显著的特性,基于深度学习的机器视觉技术正应用于越来越多的造船工艺流程中,为提高生产效率、提升产品质量做出越来越重大的贡献.     

基于半监督SVM的交通方式特征分析和识别

为解决基于手机信令数据识别大规模用户交通方式问题,多维度分析出行方式特征,提出结合主动学习和Tri-training的半监督支持向量机算法。以手机信令出行链为基础,将出行特征划分为距离、时间、速度、出行者属性等四类,并进一步研究多维度特征及其计算方法 ,基于有向无环图设计一种结合主动学习与基于Tri-training的半监督多分类支持向量机。运用HY市手机信令数据构建样本集并训练该分类器,与多种监督学习分类算法进行比较。结果表明主动学习构造的富含信息的已标记样本集可以减少半监督学习的迭代次数,Tri-training半监督支持向量机可以通过大量未标记样本提升分类器准确率,结合主动学习与Tri-training半监督支持向量机算法可以有效地识别手机信令数据出行链的交通方式。