支持向量机增量学习算法研究

给出了使用多支持向量机进行增量学习的算法．传统的支持向量机不具有增量学习性能，而常用的增量学习方法各具有不同的优缺点，基于固定划分和过间隔技术，提出了使用多支持向量机进行增量学习的算法；使用此算法，针对标准数据集BUPA及用NDC生成的数据集OUTTRAIN进行了实验，结果表明，使用单一的支持向量机进行增量学习，不论采用过间隔还是固定划分技术，其增量学习的正确率不及使用多支持向量机增量学习算法的正确率。     

高速公路景观设计理念与工程实现的方法探讨

高速公路景观设计是实现公路与环境和谐统一的重要手段，本文总结了高速公路景观设计的理念和设计要点，探讨了通过高速公路本身的工程手段实现与环境景观和谐统一的方法及对策措施。     

探讨绿色低碳理念在公路设计中的体现

绿色环保理念已在公路建设行业中拥有很大的号召力,其已贯穿了整个公路建设项目的规划、施工等各个阶段。本文结合作者工作经验,探讨了公路设计中绿色低碳理念的应用,主要从概念、应用、路基面设计、节能环保几个方面进行了分析,提出在交通运输行业中引入绿色低碳的理念,为我国走可持续发展战略做出应有贡献,有效地响应了我国实施节能减排、低碳环保的号召。     

提高高校工科专业实践教学质量的对策思考

在剖析高校工科专业实践教学中存在的问题和不足的基础上,论述为培养工科专业大学生实践能力和创新意识,高校应努力提高教学质量,培养大学生的综合素质,要注重理论讲授与实践教学相结合,特别是要完善实践教学环节。     

好本领 为了好服务 天津海事局举办职工素质竞赛

为全面提升海事员工素质,增强水上安全监督管理与服务能力,5月18日,天津海事局举办了别开生面的职工素质竞赛,这也是开展学习实践科学发展观活动以来,天津海事局为更好地服务地方经济发展,服务滨海新区开发建设的新探索。此次     

中大型客滚船的线型与推进系统研究

本文介绍了当今世界上典型的中大型客滚渡船传统的线型设计方法和推进系统,以及近年来针对大型客滚渡船研发的新推进理念和方法。详细介绍这些新的推进理念,并将其与传统的方式进行比较,对将来的实际应用提出了建议。     

基于联邦LSTM的突遇新频率船舶升沉运动预测策略

由于浮式起重船在海上进行风电设备安装和运维作业期间,离岸距离远且作业时间长,波浪变化多样且不确定,极易产生新频率的船舶运动,使得无法进行精确预测,从而导致海上作业无法安全进行甚至造成设备损坏,因此文章提出基于联邦学习的多变量多步长短期记忆网络（LSTM）预测方法。针对无线数据采集时间间隔不一致,将其和船舶升沉运动数据共同作为双层LSTM预测模型的输入变量并进行多步预测。同时针对突遇新频率船舶运动的情况,采用联邦学习方法联合多家海上风电安装运维企业的船舶升沉运动数据,共同训练适用于复杂海况下的船舶升沉运动LSTM预测模型。使用Stewart六自由度波浪补偿平台模拟浮式起重船的升沉运动,试验结果表明,在遇到新频率船舶运动时,该方法能有效提高船舶升沉运动的预测效果,模型预测精度（RMSE值）至少可达到0.095。     

水上交通运输专业研究生人才培养优化方案

为了培养适应现代水上交通运输发展需求的专业人才,对高校该方向专业的人才培养现状进行调查发现培养方案有专业选修课的设置存在缺陷、课程体系存在缺陷、学生运用计算机软件的能力有限、研学条件不能较好地满足学生综合素质培养的要求等问题。结合水上交通运输专业就业需求,提出基于OBE理念,将学生作为教学的主体,围绕预期成果进行反向教学设计,有意识地培养学生的科研意识和创新性思维等综合素质的人才培养优化方案。     

面向自动驾驶汽车测试的交通车辆交互过程建模

为满足自动驾驶汽车测试对场景真实度的要求,提出一种针对交通车辆交互关系的耦合特征建模方法。结合基于机理模型构建的虚拟数据和采集的真实场景数据建立交通车辆行为数据集;采用深度学习建立局部信息响应的交通车辆行为决策模型、跟驰模型和换道模型,结构相对简单的单体模型能提升场景模拟的可扩展性;针对自动驾驶汽车测试对模型鲁棒性要求高的问题,建立分布执行-集中对抗训练的架构进行交通车辆模型优化,提高模型对输入扰动的鲁棒性。构建交通车辆交互仿真环境对模型进行仿真,通过仿真数据与真实数据分布之间的对比和量化评价指标验证模型的有效性。     

港船重工建造的全球最大医院船下水

2月8日,港船重工出口美国的医院船NB011-1举行下水仪式。这艘医院船是一艘设计理念先进的当今世界最新型、最大型的非官方医院船。该船总长174.1 m、型宽28.6 m,设计吃水6.15 m,设计水线以上净空高度41 m,服务航速12 kn,入级英国劳氏船级社。出航时定员500人,在港停靠期间额定载客包括旅客、船员、日工、病人及家属等可达到950人。