基于二重威布尔混合分布的某型燃机燃油泵组件可靠性分析

燃油泵组件是机电一体化的产品,其在使用中获得的故障数据存在不同失效机理的情况,因此一重威布尔分布无法准确描述产品失效机理,而混合分布通过将多种失效分布进行耦合,能够充分描述产品失效机理。本文将二重三参数威布尔混合分布模型应用在舰船发动机附件故障分析中,基于某型燃机燃油泵组件的故障数据,通过数据分析直方图确定故障模型与模型初始化参数,通过Matlab非线性曲线拟合方法来估计二重三参数威布尔混合分布的参数。研究方法及成果能够为燃油泵组件可靠性分析及优化改进提供一定的借鉴。     

基于时间序列的内河小码头工程造价预测方法

本研究旨在提出一种基于时间序列的内河小码头工程造价预测方法。通过分析历史数据和时间序列模型,结合相关因素的影响,建立了针对内河小码头工程造价的预测模型。本研究采用了一系列对实际数据进行分析的方法,并验证了模型的准确性和可靠性。结果显示,所提出的模型在内河小码头工程造价预测方面取得了较好的效果,为工程管理和成本控制提供了可靠的参考依据。     

基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法优化研究

公交车驾驶员安全驾驶对公交安全管理至关重要。本文提出一种基于数据分析的公交车驾驶员分类管理方法,该方法可以识别出驾驶员行车中的各种关联因素,并使用大数据算法分析这些因素对行车安全的影响系数,最终将驾驶员分为绿区、黄区（观察级）、橙区（关注级）、红区（关怀级）等级别,以提高公交安全管理水平。     

计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究

由于采用传统的神经网络、时间序列预警方法,受到大量舰船通信安全状态信息影响,导致预警效果不佳的问题,提出了计算机大数据分析技术的舰船通信安全预警研究。建立了舰船通信安全预警模型,采集通信安全状态信息,划分预警等级。以单一竞争策略为主,从攻击数据集中提取最优解,实现舰船通信安全预警。由实验结果可知,该技术能够快速找到最优解,收敛性能较好,且数据安全性评估结果与实际结果一致,预警效果较好。     

船员情景意识测量方法研究分析

情景意识是一个心理学的概念,以Endsley情景意识模型为基础,从系统的观点出发,运用分层结构模式建立情景意识理论模型。依托船员培训,采用低事件任务主观情景意识（Low-Event Task Subjective Situation Awareness,LETSSA）测量方法,通过调查数据分析与研究验证LETSSA是否适用于测量船员的情景意识,为船员建立或改善情景意识提供参考。     

钢-混组合连续箱梁施工监控分析

通过对某特大桥45 m +70 m +45 m变截面钢-混组合连续箱梁施工监控情况,论述了此种结构类型桥梁施工监控的内容、方法和步骤。运用Midas Civil软件模拟分析钢-混组合连续箱梁施工的受力和变形特点,得到施工各个阶段的的受力及变形状态,与实际工况予以比较分析,检验了计算模型和结果的可靠性。表明使用的理论模型较好地反映了桥梁结构的实际工作状态,施工监控方法达到了预期的效果。相关分析成果也可以作为同类桥梁结构施工控制分析的技术参考。     

砂型铸造高锰铝青铜成分优化的数据分析

含镍高锰铝青铜ZCuAl8Mn13Fe3Ni2由于组成该合金的化学元素较多,且这些元素对机械性能的影响各不相同,研究如何对化学成分进行优选以得到优异的机械性能有着重要的意义。基于大量砂型铸造实际生产数据,采用MATLAB进行多元线性回归建模,分别建立了σb、δ5、HB与Al、Mn、Fe、Ni成分之间的线性回归方程。对方程的复相关系数、显著性及估计方差进行了检验,确认了回归方程的有效性。对真值及由回归方程得到的估计值采用分层逼近法加以筛选,经对比分析并结合丰富的实践经验,给出了化学成分的优选范围。还对ZQAl14-8-3-2的化学成份与机械性能之间的对应关系进行了探讨,并给出了修正的化学成份范围,即,Al:7.3%～8.6%;Mn:12.5%～14.5%。     

新车保养应从0公里开始

新车虽然在出厂前已经进行了磨合,但各部件的机械加工表面仍然存在各种微观或宏观的几何形状偏差。另外,各总成及部件的装配也有一定的允许误差。可见,新车零部件表面的实际单位压力要比理论计算值大得多。在这种情况下,若以全负荷运行,因零件磨擦表面单位压力过大,将会导致润滑油膜被破坏,局部温度升高,使零件磨损速度和损坏程度加剧。     

自动化监测系统在昆明地铁4号线下穿既有地铁中的应用

: 自动化监测系统主要由硬件系统及软件系统构成,具有自动化数据采集、连续监测、变形数据分析、成果评价、远程控制、信息发布管理等优点。在昆明地铁4号线东大盾构区间下穿既有地铁3号线盾构区间工程中,监测系统对施工进行实时监测、监测数据实时分析、快速反馈信息,指导盾构下穿施工,并且保障了新建盾构区间的顺利贯通和既有地铁3号线的运营安全。     

考虑连接性的路网划分算法

针对传统K均值聚类算法在非均质路网划分应用中的不足,将路网连接性融入算法,解决其在路网划分应用中聚类结果不连续的问题.先使用最大最小距离算法确定初始聚类中心和路段差异性,并以聚类评价指标ANSK确定K值;然后统计连续时间间隔下路网划分结果的动态频数,合并和拆分不稳定的“噪声”路段,提高划分子区内路网的紧凑性.最后,基于现实路网中的车牌照自动识别实测数据,对改进的聚类方法进行了验证.将算法得到的划分效果与K均值聚类算法和Ncut算法进行对比,并对子区做宏观基本图分析.结果表明,改进后的K均值聚类算法在保证自身原有聚类优势下,可以有效实现连接性约束下的路网划分.