沥青路面宏观构造深度试验比对分析

经国内外的专家研究,路面条件是引发交通事故的重要原因之一,影响道路交通安全最重要的路面因素就是路面的抗滑性能。在高等级公路路面相关技术指标中,路面抗滑性能指标是直接反映道路行车安全的重要指标。沥青路面的抗滑性能主要取决于路表面的宏观构造,但是目前路面宏观构造深度检测有3种检测方法：手工铺砂法、电动铺砂法、车载激光法。通过同时进行3种试验检测和数据分析,发现手工铺砂法-电动铺砂法间数据的相关性分析中,数据合并后计算的相关系数为0.93,因此,数据合并后再进行线性回归的方法是可行的。     

弓网接触力和硬点数据的分析与评价方法

通过分析国内外标准中弓网受流检测的主要内容,重点研究了标准中接触力、硬点检测数据的处理和评价方法。针对整车型式试验和联调联试中评价对象的不同,分析了试验数据的特性,提出了不同试验场景中弓网接触力、硬点检测数据的分析方法和评价方法;研究了我国机车车辆整车型式试验和新建线路联调联试中弓网接触力、硬点检测数据分析和评价方法的差异及原因;针对我国现有弓网检测标准体系的不足,提出了后续研究方向和修订建议。     

基于EDA统计图量化的桥梁动态监测数据质量评估

探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有短时线性平稳性,近似服从正态分布。以某大跨斜拉桥振动数据为研究对象,首先,绘制样本数据直方图和Q-Q图,通过观察数据分布特征预先判断数据质量,确定优、良和差3个等级。然后,分别通过KL散度和余弦相似度2种近似度量方法对样本数据直方图和Q-Q图进行量化,得到数据服从正态分布程度的指标;通过箱线图检测样本数据全局异常点,得到正常数据占比;统计分析得到量化值和先验质量等级的对应关系,确定以直方图KL散度和余弦相似度为主、以箱线图正常数据占比为辅的数据质量评估标准。最后,取部分数据为验证集,进一步验证所提方法各个指标的合理性,并给出该方法在实际工程上的应用结果。     

土质隧道施工监测及数据分析

基于天恒山隧道监测项目,介绍了公路隧道位移监测的内容和方法,通过对监测结果的分析,获得了围岩的动态信息用以指导施工,为支护体系的优化提供依据,同时分析了该隧道的受力及变形特点,以期对同类工程项目提供参考。     

一种计算核素的平均宏观截面方法的研究与应用

堆芯材料中核素的平均宏观截面及反应率是影响堆芯倍增因子的一个重要因素,关于平均宏观截面的计算MCNP中没有介绍,但是MCNP能输出核素的中子截面图、中子能谱图上的点的x-y坐标及包含这些点的坐标文本文档.结合对一个基准体系中的球形均匀裸堆(Bigten)的Keff的蒙特卡罗模拟计算,研究了一种计算核素的平均宏观截面和反应率的方法--用C++编写的MFC程序实现对MCNP输出的中子截面图和中子能谱图上的点的坐标所对应的文本文档的读取、处理,根据多群理论,计算了核素的平均宏观截面,同时能得出核素的反应率.计算结果的相对误差都在10%以内,探讨了在不同数据库下堆芯倍增因子Keff变化的原因.     

2010年中国重卡走向何方

一、宏观分析 延续刺激汽车市场的部分政策能否优惠重卡？ 在世界金融危机尚未消退和经济增长减速的背景下,扩大国内需求、进一步扩大投资力度已经成为2010年我国的主要政策导向。2009年中国汽车市场的高速增长,对GDP增速的稳定提高做出了重大贡献,这也为2010年汽车市场提供了较好的宏观环境。扩大内需是保证经济持续增长的根本途径,住房和汽车消费是扩大内需的主要力量。因此,促进中国汽车消费是一项长远的经济政策。     

基于减聚类算法的RBF在宏观交通流建模中的仿真

仿真结果表明,减聚类算法能有效地寻找合适的RBF网络参数,基于减聚类算法的RBF网络在建立高速公路宏观交通流动态模型上具有训练速度快、实用性强的特点,且能以较高的精度逼近实际系统。     

大数据算法在紧固技术中的应用

紧固技术在制造业中起着关键作用,它确保紧固件被固定到正确的扭矩。本文旨在探讨大数据算法在紧固技术中的应用。本文首先讨论了大数据分析的算法种类和适用领域,然后探讨了大数据算法在紧固技术中的应用,如何用于提高紧固工艺的准确性、效率和可靠性,最后提出了应用大数据进行拧紧技术开发面临的挑战,本研究可为紧固技术的数据分析提供参考价值。     

大数据分析管理系统在新能源汽车事故分析中的应用

随着新能源汽车的广泛使用,新能源汽车事故数据的分析处理越来越受到人们关注。传统的事故数据分析方式通常需要大量的人力和时间,而且往往只能分析少数的数据变量。数据挖掘技术以其强大的数据分析和挖掘能力,已经在新能源汽车事故数据分析处理中得到广泛应用,以帮助研究人员从事故数据中挖掘出潜在的规律和特征,为事故原因和解决方案的提出提供科学依据。本文设计了一套新能源汽车事故大数据分析管理系统,更加高效、有规律地分析新能源汽车事故数据。     

葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工工艺优化

葫芦岛港绥中港区通用码头工程土质为圆砾、卵石混粗砂,该土质具有粒径大、密度大、摩阻大等特点。绞吸船在开挖此类土时,会出现施工参数不稳定、输送困难、产能低等问题。因此,通过采用施工数据分析、分层试挖对比优化、输送工艺优化及加装导流装置等方法,优化其施工工艺。优化后,葫芦岛港绥中港区通用码头工程绞吸船施工综合生产率提高了30%,在节约施工成本的同时缩短了工期。