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《舰船科学技术》2020,(4)
为了提高海洋通信网络故障识别效果,针对当前海洋通信网络故障识别成功率低、建模时间长等缺陷,提出大数据分析下的海洋通信网络故障识别方法。首先,分析海洋通信网络故障识别原理,指出当前各种海洋通信网络故障识别方法的弊端。然后,引入大数据分析技术对海洋通信网络故障识别进行建模,并对建模过程一些问题进行相应解决。最后,采用具体海洋通信网络故障数据对本文方法的性能进行验证。本文方法可以对大规模海洋通信网络故障进行短时间识别,识别正确率完全可以保证海洋通信网络正常通信要求,同时海洋通信网络故障识别综合性能要优于当前其它经典方法,对比结果表明了本文方法用于海洋通信网络故障识别的优越性。 相似文献
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在轨道交通系统全生命周期分析的基础上,通过专家评价法耦合得到宏观成本要素同安全域、性能域和环境域之间的影响系数,同时利用宏观成本要素建立LS-SVM优化模型,获得各宏观成本要素在全生命周期成本中的比重系数。通过建立综合关键度评价指标模型将影响系数、比重系数以及平均占比结合,获得宏观成本要素对轨道交通系统全生命周期成本的综合关键度系数,利用综合关键度系数筛选宏观成本关键要素。通过对轨道交通系统施工建设阶段各宏观成本要素的案例进行辨识分析,得到施工建设阶段的宏观成本关键要素为建筑工程成本和机电设备购置成本。 相似文献
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随着现代造船技术的不断提高,船舶电力监控系统日趋复杂,单一的数据融合方法具有一定的局限性,将多传感器数据融合技术应用到船舶电力监控系统中,对提高数据采集准确性,数据分析处理效率等有着非常重要的意义。文章介绍了数据级、特征级和决策级融合的层次划分,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种关联规则挖掘算法的研究进展。 相似文献