限制网络上的铁路旅程规划快速求解算法

以服务网络设计理论为指导,构建基于铁路客运网络的换乘服务网络。以出行方案目标权重值最小为目标函数,在旅客指定始发站、终到站、不限定中转地点的条件下,建立铁路旅程规划问题模型。提出换乘节点匹配法,通过匹配列车发到站的衔接关系,得出始发终到车站间的所有可行出行方案,然后按一定的筛选原则剔除明显不合理方案,最终根据目标权值对方案进行排序,得到K优解。算法用Python语言编程实现,以2010年我国铁路客票系统的数据验算,可实现不指定换乘地点条件下的同城换乘方案计算,向旅客提供出行方案参考。算法不仅适合高速计算设备,也适用于有限计算能力的移动设备。     

城市轨道交通辅助设计系统的设计与实现

根据城市轨道交通发展的需要，城市轨道交通辅助设计系统的研发对城市轨道交通规划和运营组织工作具有重要意义。系统采用Visual C++6.0进行开发。通过对系统的功能需求、总体设计、编程实现进行说明，并以客流出行距离比例的统计分析为例进行测试，验证了系统的可行性。     

上海轨道交通运能规划实践与分析

轨道交通网络化规模与客流不断增加,在高峰时段线路或区段的运能无法适应如此大的客流。分析当前客流预测存在的问题,以及设施设备、车辆配属、服务水平等限制因素,提出解决措施:提高客流预测的准确性,提早做好运能规划,建立长期动态规划机制。     

现代有轨电车线网规模研究

当前,国内各城市先后进行了现代有轨电车线网规划。为科学合理地对现代有轨电车线网规模进行规划和设计,基于现代有轨电车客流预测改进方法,对其线网规划方法、选线原则进行分析,进而对现代有轨电车布置形态、规模计算进行研究,得出相应的计算模型和方法,以期对相关工程提供参考与借鉴。     

铁路互联网售票的实践与思考

互联网售票在铁路春运前推出,体现铁路捕捉市场动态信息、调整应对能力在不断提升.总结2013年春运期间西安车站的互联网售票组织情况,通过客观的数据分析,探讨售票组织的变化情况,提出合理的解决方案和应对策略.     

影响铁路客流的因素及相关度分析

对影响铁路的流的诸多因素进行了分析研究，运用灰色关联分析方法，寻求各因素间的主次关系，找出影响客流的重要因素。并以沪宁线客流为例，将分析结果与客流调查结果相比较，结果一致。掌握了客流的主要特征和升降规律，提出了提高铁路客运吸引力的措施。     

启发式算法在铁路换乘的应用

随着中国铁路的建设与发展,如何更加充分地利用铁路客运能力、提高列车上座率是铁路亟待解决的问题。本文针对复杂的客运路网下最短路径算法计算效率低下的问题,对比分析了常用的Dijkstra算法及启发式A*算法,择优选取启发式A*算法进行策略改进;并基于优化的客运路网结构及铁路实际业务,对其进行效率优化。实验证明,改进后的算法模型高效准确,具有明显的现实意义。     

地铁临时线网应急指挥中心客流及行车设备监控平台设计方案

介绍广州地铁临时线网应急指挥中心客流及行车设备监控平台总体架构和主要功能，设计方案考虑了工程特点及建设要求等因素，对大屏幕显示技术方案进行了详细分析，并采用KVM OverIP技术实现信息采集，成功实现临时线网应急指挥中心应承担的各项功能。     

基于移动平均法的铁路客票预售规律研究

本文通过对预售期为60天的预售规律进行研究分析，列车席位的预售量和预售天数有一定的关系。不同的乘车日期，重点预售日不同。非节假日高峰，乘车前一日和乘车当日，预售量较大。本文利用移动平均法对这种规律进行研究，对日常预售情况进行预测，重点分析了乘车前一日和乘车当日的预售量预测结果，预测结果和实际客流吻合较好。     

公交站点停靠时间预测模型研究

基于对北京市六环内各方向23条公交线路不同站点的现状数据采集,提出了一种公交站点停靠时间预测模型.分析了上下车人数、车内拥挤度、车门数及公交车台阶数等影响因素对公交停靠时间影响程度.根据分析结果,排除台阶数对停靠时间的影响.由于北京市3门铰接车与2门车的停靠时间存在一定的差异,考虑公交车门数对上下车时间的影响,得到3门车公交下车客流分配关系;然后选择上下车人数及车内拥挤度2个因素作为自变量,建立了乘客上下车时间预测模型;进而通过回归分析开门时间最长的车门乘客上下车时间与站点停靠时间的关系,选取二次函数作为公交站点停靠时间预测模型.最后,对2条不同公交线路的公交预测停车时间及实地调查停车时间进行比较,其标准化均方差分别为0.151 0,0.178 2,表明该模型具有较高可靠性,可应用于公交行程时间的研究.