基于多源数据的公交客流规模关联分析

分析公交客流规模的关联因素,梳理与公交客流规模有关的关联规则,有助于决策者把握整体态势、定义现状问题、细分问题类型。本文以深圳市为案例,以交通小区为分析单元,基于公交IC卡数据、人口数据、兴趣点数据、电子地图路径规划数据、微博签到数据等多源数据,从建成环境、人口密度、公交线网设施、交通可达性等维度,定量地表现影响公交客流规模的关联因素。通过构建决策树模型,揭示公交客流规模与关联因素间的映射关系,提取与公交客流规模有关的关联规则。研究结论为基于多源数据的公交客流规模评价方法提供了一种新的思路,也为公交线网规划提供了决策支持工具。     

大新华物流挺进全产品物流线

赶在年末，大新华物流在“合纵连横”的棋局中又落下一子。12月27日，大新华物流与上海东亚体育文化中心在沪正式签订战略合作协议。由此，大新华物流通过为上海东弧体育文化中心提供文体演艺一体化后勤保障物流服务，开始介入“演艺物流”的新概念领域。     

优雅的运动精灵 汽大众新CC

秉承了前作的众多优点，一汽大众新CC依靠犀利的线条与柔美的曲面共同打造出独特的流线造型车体，将跑车风格与高级轿车更好的搭配。相较于前作，一汽大众新CC在外观上更突出硬朗的一面，而内在却更细腻。     

大城市实施BRT效果仿真评价研究

BRT是解决大城市交通拥堵问题、实现城市可持续发展的一项重要措施.基于系统动力学理论,建立了土地利用与交通系统关系模型,并采用上海市出行人次实际数据和拟合数据的对比,验证了模型的有效性;采用所建立的土地利用与交通系统关系模型进行预测,得出当前发展趋势下不采取任何措施和实施BRT措施的未来年路网服务水平指标,通过比较BRT方式在吸引不同比例客流情况下地面客流重新分配后路网服务水平的变化,对BRT的实施效果进行仿真评价.     

基于合作竞争类OD的轨道客流预测方法研究

在分析基于全方式ＯＤ采用联合方式划分交通分配模型进行轨道客流预测不足的基础上,提出了一种基于合作竞争类ＯＤ的采用联合方式划分交通分配模型的轨道交通客流则方法,即由出行产生和分布预测得到全方式的ＯＤ矩阵,通过分层次策略性交通方式划分法得到合作竞争类出行ＯＤ矩阵,然后采用联合方式划分交通分配模型进行轨道线网客流预测。     

公交线路客流模糊神经网络预测模型

提出一种基于模糊神经网络理论的公交线路客流预测模型。实验比较发现,该模型具有较强的自适应性,其预测结果优于常规时间序列模型ＡＲ、ＡＲＭＡ得到的预测结果。该模型适用于公交企业运营调度管理的需要。     

基于数据融合的公交客流规模测算方法

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.     

上海轨道交通网络化客流特征及规律初探

结合上海轨道交通在实现网络化运营后出现的一些新特征，介绍了客流变化的新动向和新情况，同时，对于在网络运营中，如何把握运营规律、挖掘客流潜力、提升客流强度、提高投资回报等进行了研究和分析，可供在建轨道交通的其他城市借鉴。     

杭州铁路客运枢纽客流组织与城市公交配套研究

通过对杭州枢纽3个客运站地理位置、设施设备、客流资料的对比分析,提出了各客运站旅客列车的分工及客流组织优化方案;通过对城市轨道交通与常规公交对比分析,参照国内外大城市先进交通方式的成功经验及杭州市城市公交既有资源,提出了枢纽各种交通方式互相配套、城市公交取长补短、有机结合,实现互惠合作、提升效益的优化方案;并拟订了枢纽高客流运输组织应急预案,积极应对杭州枢纽非常时期的旅客运输组织。     

基于客票数据的城市轨道交通车站客流控制决策研究

城市轨道交通大客流控制是保证运行秩序和乘客安全的客运组织管控手段,目前由运营人员根据经验进行大客流辨识和客流控制决策的模式具有一定的主观性和滞后性。基于自动售检票系统(AFC)历史客票数据,分析车站大客流的发展规律,基于实时客票数据和列车运行实绩,获取进站客流的实时聚集数量及其空间分布情况,提出的辅助决策方法能够基于客票数据确定车站客流控制等级和控制时机,具备较好的精确性和前瞻性。