基于多模式灰色模型的地铁全网客流预测研究

地铁全网客流量预测对轨道线网规模确定及线路规划建设具有指导性作用,为准确预测地铁全网客流量,选取GM(1,1)均值模型、GM(1,1)差分模型和灰色Verhulst模型对重庆地铁全网客流量进行预测,采用平均相对误差、均方差比值和关联度三个指标对模型进行检验。结果表明:GM(1,1)均值模型预测结果与实际数据最接近,预测性能优于差分模型和Verhulst模型,为重庆地铁全网客流预测提供新思路,为重庆地铁规划建设提供理论依据。     

基于波峰搜索算法的视频客流计数系统研究

视频分析在客流统计上的应用是当前研究的热点及难点,常见的视频计数实现过程主要是依靠对象分割、目标跟踪、目标识别等尚未成熟的算法,尤其要实现目标的准确跟踪仍非常困难。为避免目标跟踪算法对计数精度的影响,文章在对象分割算法的基础上统计目标像素,再采用提出基于加权步长的波峰识别搜索算法对像素统计曲线进行识别,从而实现对乘客目标计数;最后以长途大巴车视频客流计数问题为背景,结合提出的计数算法设计一套完整的视频客流计数系统。实验结果表明,文中设计的客流计数系统能够对长途大巴车乘客有秩序上(下)车的视频序列准确计数,计数精度达到90%以上,并具有超载报警和智能结算等功能。     

有旋与无旋流场中Bernoulli方程守恒探讨

基于Euler运动微分方程，以Lamb运动微分方程的形式作进一步分析研究，探讨了Bernoulli积分和Euler积分的物理意义，论述了Bernoulli能量方程在有旋流场和无旋流场中的守恒问题。     

深圳轨道交通4号线二期工程与周边交通衔接

深圳轨道交通4号线与沿线其它客运交通方式接驳的情况对稳定轨道交通客流、提高服务水平、保证运营效率、促进轨道交通可持续发展具有重大意义。[编者按]     

基于GIS的公交网络模型及其在公交线路查询中的应用

分析了公交网络的特点，研究了如何利用GIS技术建立基于道路网的公交网络模型，提出了基于最优化路径条件下的换乘搜索方法，并探讨了其在公交线路查询中的应用．该方法可用于计划出行路线和提供在线信息，有效综合了线路、费用、时间及相关的动态交通数据．这样的系统可建立在互联网GIS系统中，为出行者提供交互式的服务．     

城市轨道交通客流预测校核技术研究

对城市轨道交通客流预测结果进行校核是保证预测结果合理可靠的必要环节,是客流专业人员需要掌握的技能。为更加全面地认识客流预测校核工作,确保客流预测水平科学合理,更好地指导和服务于项目决策,提出了几点客流预测校核思路,如:客流校核工作可按"面、线、点"三级架构逐层开展;客流校核指标体系包括客流整体指标、客流时空分布指标及其他指标;客流校核主要有核对基础、总结规律、相似比对、实地调查及软件计算五种方法。     

北京地铁5号线工程建设

1概述 北京地铁5号线是2008年奥运会的重点工程之一,是北京市规划轨道交通线网中一条重要的南北干线,工程已于2002年12月动工修建. 地铁5号线全长27.6km,设车站22座,其中地下线16.9km,占全线长度的61%,地下车站16座,地面及高架线10.7km,占全线长度的39%,高架车站5座,地面车站1座.全线设车辆段一座,停车场一座.     

铁路客运专线发展的宏观环境研究

在分析客运专线的时候，将涉及到高速铁路。高速铁路是从速度的数值、技术以及应用背景上来进行界定。我国所指的高速铁路是指相对于传统铁路，在技术上有巨大创新、在旅客运输市场上具有较强竞争力的铁路客运系统。高速铁路不是传统铁路技术基础上的速度提高，而是全新研制的高速运行的技术系统。世界各国根据各自的运输系统结构，客流状况，旅行距离、社会经济状况等因素来制定各自的高速铁路速度目标值。     

基于客流调查的地铁票价引导错峰出行的可行性

从上海地铁票价引导错峰出行的需求出发,通过客流调查的方法,分析不同类型乘客对不同票价优惠幅度下错峰出行的接受度.调查结果显示,约25％的乘客愿意接受时段票价优惠选择错峰出行,说明上海地铁选择票价引导错峰出行是可行的.最后从合理优惠时间、合理优惠范围以及合理优惠幅度3个方面,进一步研究错峰出行的票价优惠方案.     

高峰时段绕行票价优惠策略研究

上海轨道交通客流分布在时间和空间上呈现不均衡的特点.目前上海轨道交通售检票系统已实现一票换乘,乘客可依据乘坐的里程、时间、次数、舒适度等因素选择不同的乘坐路径.绕行票价优惠策略旨在寻找避开高峰时间客流拥堵区段的绕行路径,通过在绕行路径换乘站中设置刷卡标记等方式,实现对避堵绕行乘客的识别和票价计费的优惠,从而诱导乘客绕开高峰拥堵区段,达到均衡网络客流的目的.