基于工作模态参数辨识的水下复杂结构模态分析方法

针对传统实验方法很难对水下复杂结构进行模态分析,提出了工作模态参数辨识与有限元计算相结合的模态分析方法.对工作状态下的测点振动响应信号进行EMD分解,用时域峰值序列法进行模态参数辨识,辨识出的模态参数与计算模态结果进行匹配,以指导修正有限元模型,计算得到完整的模态参数.为解决EMD分解出现的模态混叠,提出先对信号进行小波包分解预处理的 方法.双层加肋圆柱壳体模型水下振动试验研究结果表明,该方法现实可行,能有效辨识出比较完整的模态参数.     

基于AOK-TFR的轨道电路故障诊断方法

为弥补现有补偿电容检测方法在检测及时性和检测成本等方面的不足,基于传输线理论,提出了机车信号感应电压幅值包络(IVECS)仿真模型;在此基础上,分析了补偿电容故障对IVECS的影响规律,建立并验证了基于频率的IVECS等效回归模型;利用补偿电容故障位置前后IVECS的频率变化,提出了基于自适应最优核时-频分布的补偿电容故障诊断方法.该方法基于机车信号的实际数据,采用B样条离散二进小波对数据进行滤波降噪处理,并利用自适应最优核时-频分布提取处理结果的时-频信息,再通过检测时-频信息中频率的变化实现对故障电容的定位.经过对随机抽取的100段实际数据的测试,准确率约为92.58%,表明该方法能准确检测轨道电路发生故障的补偿电容位置.     

基于价值链的水运工程项目成本管理研究

以价值链思想指导工程项目成本管理,有利于企业灵活把握项目重点,更好地保证项目的效益。针对水运工程项目的特点,依据价值链思想与项目成本管理理论,提出基于价值链的水运项目成本管理系统方法。该方法分为编制项目资源计划及分类WBS、估算项目成本和价值、编制基准计划、跟踪与偏差纠正4个阶段。研究在各阶段进行基于价值链的项目成本管理的方法和要点,并结合某实际工程项目进行实证分析。     

海外工程项目风险管理阶段分解

海外工程项目由于受地域、文化、经济等因素影响,相对于国内项目具有更多的不确定性,管理的层次与复杂程度也相应增加.风险管理贯穿项目实施的始终,同一风险源在项目实施的不同阶段可能导致不同的风险,并产生不同的后果.按照项目实施的不同阶段对风险进行分阶段管理,有利于突出不同阶段风险的生发形式,以便采取针时性措施进行更有效的风险管理.     

基于多传感器数据融合的齿轮箱故障诊断方法

为了解决单通道单维度振动信号输入不能全面表达齿轮箱故障特征的问题,提出一种基于多传感器多通道数据融合的诊断模型,结合卷积神经网络应用于齿轮箱振动信号的特征学习和故障分类中.利用连续小波变换对多通道数据进行二维时频变换,得到二维时频图像;构建神经网络诊断模型,以多通道的时频图作为输入,实现多通道信号特征的故障分类.通过动...     

基于小波包频带包络分析的船用锚机电动机转子断条在线检测方法

船用三速锚机工作条件恶劣,电动机转子故障是电动锚机系统的常见故障之一.转子故障在线分析中必须考虑电动机实际运行和检测条件.文章在理论分析、仿真的基础上,提出了基于小波包分解和希尔伯特包络频谱分析的电动机转子断条在线检测方法.仿真和诊断实例表明该方法不仅可以抑制干扰因素的影响,有效提取故障特征量并实现故障准确诊断,而且能够反映负载波动的时刻和频率波动的范围,是一种切实可行的在线诊断方法.     

利用小波分析技术诊断柴油机的轴承故障

讨论了小波变换的定义,性质,并将小波换理论应用于柴油机滚动轴承的故障诊断。     

基于小波神经网络的舰载雷达目标识别方法

介绍了用于雷达目标识别的小波神经网络的结构与算法。该方法基于子波变换进行特征提取和识别,在最小均方能量准则下,用共轭梯度算法求解子波函数线性组合的尺度和延时参数,以及神经网络的权值。结果表明,该方法的实际结果具子波的非线性,可有效解决雷达目标的识别问题。     

矩阵方程ATXA+BTYB=D及ATXA=CBTXB=D的对称解

运用矩阵的奇异值分解与广义逆矩阵,给出了矩阵方程A     

面向新运用需求的计算机联锁技术应对措施分析

为应对移动闭塞、市域铁路股道有效长缩短、国外安全规范等新要求对联锁技术提出的挑战,结合国内外信号系统相关技术发展和安全需求,提出计算机联锁技术的应对方法与思路。按移动闭塞理念对传统进路进行分解组合,以提高车站内列车运行追踪能力;按延续进路思路开展过走防护区段的安全防护,与列控系统接口提高进路解锁效率并及时回缩进路授权;分析对比侧防需求与目前我国联锁技术条件的本质差异,对侧防设置的必要性进行综合评估;提出联锁产品当地化应用时,信号接近控制需要关注和思考的问题。为联锁技术的进一步发展和更广阔的应用提供思路和借鉴。