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71.
72.
基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法 总被引:6,自引:1,他引:5
机车走行部故障是危及列车运行安全的重要因素,其故障程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一.本文以机车走行部的牵引齿轮为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用小波分解和离散余弦变换相结合来提取机车牵引齿轮故障特征信息的方法,即首先采用小波基将牵引齿轮故障引起的振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析;阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线状态监测与故障诊断的实时性和可靠性要求,而且具有很强的抗干扰能力.实际应用表明,该方法能可靠提取牵引齿轮的故障特征信息,系统能快速、准确地诊断出故障类型及程度,可有效用于机车走行部故障的在线监测与诊断. 相似文献
73.
74.
介绍了基于粒子群优化的小波神经网络,基于相关分析与小波变换,基于小波包和BP神经网络和基于小波分析等故障诊断方法,分析比较了各种方法的优缺点,并对提出了基于多数据融合的故障诊断方法将成为今后齿轮传动故障诊断的主要发展方向。 相似文献
75.
基于动力特性与小波变换的损伤检测方法在海洋平台中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了平台下部结构的不同位置发生不同程度损伤时,利用数值计算可以得到平台结构的固有频率、振型、模态应变能、频响函数等有关参数。利用上述参数变化,可以用来识别损伤、损伤位置以及损伤程度。研究表明,振型参数可以用来对损伤进行定位,模态应变能方法可以发现结构的早期损伤,而频响函数可以发现下部结构任何构件的断裂;借助于小波变换对频响函数进行分析,可以发现早期结构损伤。 相似文献
76.
介绍了用于雷达目标识别的小波神经网络的结构与算法。该方法基于子波变换进行特征提取和识别,在最小均方能量准则下,用共轭梯度算法求解子波函数线性组合的尺度和延时参数,以及神经网络的权值。结果表明,该方法的实际结果具子波的非线性,可有效解决雷达目标的识别问题。 相似文献
77.
小波去噪是近年来兴起的信号处理领域中的高新技术,而目前许多研究方法都是以高斯噪声为背景的.在小波阈值去噪的基础上,将伪随机m序列引入小波去噪方法中,可有效去高斯噪声中掺杂的脉冲噪声. 相似文献
78.
基于小波包分散的多尺度图象边缘检测算法及实现 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法,对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑,避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上,通过对实际图象运用此算法,对其检测效果同其他方法分析与比较,结果证明此方法在复杂图象边缘检测中具有较好的效果。 相似文献
79.
80.
基于小波变换的传感器故障检测技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
介绍了小波变换的基本理论及小波技术用于传感器故障检测的基本原理,给出了传感器故障检测方法,仿真实例证明了这一技术的有效性。 相似文献