基于层次分析法的集装箱场优化设计研究

从构造判断矩阵、层次单排序及其一致性检验、层次总排序及其一致性检验3个方面,概述层次分析方法的计算步骤。建立集装箱场优化设计的评价指标体系,将准则层分为装卸机械、箱位布置、场地铺面结构、装卸线布置4类。通过实例计算,针对集装箱场的3个设计方案,运用层次分析法比选出集装箱场的最优设计方案,为我国集装箱场的优化设计提供参考。     

探讨模拟数学在学术论文搞质量综合评价中的应用

首先提出，目前仍采用三审制，以语言设计院评价学术文稿质量，其结果模糊，缺乏量化、缺乏稿件之间的可比性，还受到评价人人为因素的影响，有失公正性，探讨应用模糊数学方法评价论文稿质量的可行性，介绍同属模糊数学范畴的方法一和方法二的运用过程，并将运用两方法的结果作比较，提出：方法二的基本内容是主因素决定型的数学模型M（∧，∨），其运用结果仍显模糊，缺乏准确性；方法一简单，实用，结果直观，因为其运用过程中采用了以百分数表达的单因素评价矩阵与几项权重向量的合成运算，运用方法一，可促进编辑部审稿工作的程式化，标准化、自动化。     

T-S模糊模型在船舶推进系统故障诊断中的研究

人们针对船舶电力设计了各种先进的保护与控制装置,尤其在对推进系统的故障预测与诊断方面开发出了多种行之有效的诊断算法。基于以上需求,本文开发出基于T-S模糊模型的推进系统故障诊断系统,首先建立船舶推进系统中的电机仿真模型,对电机的电压、磁链和运动特性进行研究。在此基础上,利用T-S模糊模型设计了故障识别算法的数学模型,对此模型进行线性化处理后,得到了简化的故障诊断步骤,应用Matlab对算法的故障识别特性进行仿真,从实验结果发现该算法的性能基本能够满足一般情况下的故障识别需求。     

基于加权Kendall相关系数和序贯代理模型的有限元模型修正

为了提高桥梁结构有限元模型修正的效率和效果，提出基于加权Kendall相关系数和序贯代理模型的有限元模型修正方法。首先，建立基于目标响应误差和待修正设计参数灵敏度的加权Kendall相关系数指标，并采用凝聚层次聚类算法，合理确定待修正设计参数的数量和位置，保证待修正设计参数对目标响应具有合适的解耦能力；其次，为解决传统一次性代理模型法在构造代理模型过程中产生的欠采样或者过采样的问题，采用基于FLOLA-Voronoi通用序贯设计策略的序贯代理模型法，提高构造代理模型过程中试验设计样本的利用率和模型修正效率；最后，根据一座斜拉桥的静动力荷载试验数据进行有限元模型修正。结果表明：基于FLOLA-Voronoi算法的序贯代理模型能够合理地确定构造代理模型所需的样本数量和位置，使得在相同样本数量的情况下，序贯代理模型比一次性代理模型具有稍好的精度指标；采用加权Kendall相关系数指标的聚类方法可以得到具有合适解耦能力的待修正设计参数，使得修正前大误差目标响应的误差显著下降，小误差目标响应的误差基本都处于合理范围内，有效地降低了目标响应的整体误差；同时，有限元理论静动力响应与实测静动力响应的平均误差分别由5.56%、8.43%降低至1.87%、3.41%，并且相较于常规方法，修正精度更好，所提方法可以用于桥梁结构有限元模型修正，可得到准确的桥梁结构数值模型。     

基于模糊理论的加筋土挡墙灾后风险评估

为了对加筋土挡墙灾后风险进行有效评估,该文提出了AHP-模糊综合评估法。该方法将层次分析法和模糊理论相结合,以加筋土挡墙破坏特征为基础,建立了反映加筋土挡墙灾后风险状况的多层次指标体系,并利用模糊理论构建了多级模糊评估模型对指标体系进行风险等级评估。鉴于传统1～9标度系统的缺陷,该文提出了采用一致性检验效果更好的ln(9e/9)～ln(17e/1)标度系统构造判断矩阵。在得到加筋土挡墙灾后风险等级的基础上,提出以70分为界,对评估系统进行顺向筛查,核实风险较大的指标。最后通过相关的工程实例,证明了该风险评估方法具有一定的实用性。     

基于模糊综合评价法的馈能悬架结构方案评价

馈能型悬架是可以回收悬架之间振动能量的新型悬架,研究国内外几种馈能型悬架方案的结构和工作原理,运用模糊综合评价法对馈能型悬架的结构方案进行评价.结果表明液电馈能型悬架方案具有明显的优势,是最可行的馈能型悬架结构方案.     

集对分析和AHP在远程精确打击目标排序中的应用

针对传统目标排序方法忽略了现实中不确定因素和对立因素的缺点,基于集对分析理论建的远程精确打击目标排序指标体系从同、异、反三个方面研究打击目标的确定性与不确定性,运用联系度的概念从全局角度对目标排序问题进行集对分析,并以实例进行目标排序结果表明,该方法简单易行、思路新颖、易于编程,适合处理大量数据,能较好解决定性分析时认识判读偏差的问题。     

基于AHP的绿色重庆港发展研究

本文创新性地提出港口"绿色度"的概念和计算方法,用以衡量港口对资源环境的友好程度,同时构建基于"层次分析法"(AHP)的绿色港口评价体系。然后以重庆港为例,计算出重庆港的"绿色度",最后提出发展绿色重庆港的措施。     

機車騎士未戴安全帽辨識之研究

臺灣地區機車車輛數眾多,但在應用在機車騎士執法上這一層面較少討論到。國人普遍駕駛習慣不良,而道路交通事故的發生常常就是因爲用路人不守法的行爲所致,近年來未戴安全帽而招舉報的案件上昇10萬多件,使得交通安全的問題日益嚴重。文中使用監視攝影機,透過模糊類神經演算法的運算,篩選出未戴安全帽者,並可結合顔色特徵作進一步分析,提高其辨識率,進行未戴安全帽的辨識工作。這一研究經簡單測試有九成的準確率,在智慧型執法系統中有輔助的效應,也殿立了後續發展的基礎。