现代集装箱港口竞争的层次（1）

在2002年年底举行的全国港口管理工作会议上,交通部张春贤部长提出了要正确处理五个关系,其中之一就是竞争与发展的关系。张部长指出:“港口与港口之间的有序竞争,是提高我国港口与周边国家和地区港口之间竞争能力的重要动力。港口企业不仅要在本港内和本地区参与竞争,而且要走出本地区和走出国门参与更大范围的竞争。造就竞争力强、管理先进、服务一流的港口企业集团。”张部长在这里提出了港口竞争的三个层次:国家或地区港口之间的竞争、国家或地区内部港口之间的竞争与港口内部的企业之间的竞争。和港口间的竞争一样。港口内部企     

PID智能模糊白整定控制器在SG水位控制中的应用

为提高蒸汽发生器水位控制效果，设计一种基于模糊控制原理的模糊PID参数白适应控制器，根据偏差和偏差变化率来实时调整参数，水位控制实验结果表明，这种模糊控制器比常规PID控制器有更好的控制效果，明显改善了系统的动态性能和稳态性能。     

基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统的研究与实现

随着Internet的发展及广泛应用，越来越多的文本信息以待阅读和处理。文本分类成为众所关注但仍未很好解决的热门课题。本文提出一种基于粗糙集和模糊聚类（RS＆FC）理论的文本分类新模型，详细讨论和分析了该模型的总体设计思想、主要实现技术和有关的算法及实现方案。该模型在分类规则产生之前，以训练样本直接聚类的结果构造信息表，并对表中的连续属性离散化，再对信息表中的特征词属性进行二次聚类，压缩文本特征子集的向量维数，提取关键字特征属性，建立决策信息表，然后利用粗糙集理论，采用启发式约简算法，对信息表进行约简，产生优化的分类规则，指导文本分类。最后通过实验和性能评价，本文提出的分类方法的分类准确率高于传统的K-最近邻分类（K-NN）法，提高了系统的适应性能和分类能力。     

梯形模糊数语言指标值的工程综合评估

采用一种折中型模糊多属性决策方法对工程中的总体方案进行评估。基于折中型模糊多属性决策方法的思想和梯形模糊数期望的计算公式,提出了梯形模糊数的相关定义和公式,给出语言多指标决策问题的折中型分析法。给出的算法使决策方法更具柔性,决策结果更加贴近于实际。最后用所提出的方法分析了1个算例。     

改进的基于TSK模型的模糊对向传播神经网络研究

将模糊C-均值(FCM)算法和模糊对向传播神经网络相结合,解决了模糊对向传播神经网络中模糊隶属度函数的自动生成问题,在此基础上结合TSK(Sugeno Tanaka Kang)模糊模型,提出了改进的模糊对向传播神经网络Improved FCP,并给出了学习算法.对两种典型的非线性模型进行实验研究,实验结果表明Improved FCP网络具有良好的非线性逼近能力.     

模糊神经网络在桥梁结构等级评估中的应用

针对模糊综合评判在确定权重上的不精确性，用模糊神经网络方法对桥梁进行等级评估。通过大量输入数据的训练得出实用的判决系统，不仅消除了权向量选取仅靠经验的缺憾，而且加快了判决结果的得出。通过各次权值对比与误差分析，证明了神经网络的有效收敛及该方法的精确性。     

国际航运物流虚拟联盟伙伴选择研究

提出了国际航运物流虚拟联盟的概念,介绍了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择程序。根据合作伙伴选择评价的原则和我国航运物流企业的现状,初步构建了国际航运物流虚拟联盟合作伙伴的选择评价指标体系,然后采用调查问卷的形式,对选择评价指标体系进行了修正。以鼎盛航运物流公司为例,采用层次分析法(AHP)对国际航运物流虚拟联盟进行了实证分析,结果合理、实用。     

层次分析法在铁路运维物资库存管理中的应用

以SH铁路公司为例,应用层次分析法对铁路运维物资进行分类,并针对不同物资采用不同的库存管理方法.     

船用调距桨模糊智能系统的理论仿真研究

PID控制是过程控制中应用比较广泛的一种控制器，具有简单、鲁棒性好和可靠性高等特点，但仅对于线性定常系统的控制非常有效，对于非线性、时变的复杂控制系统，如调距桨系统，不能达到理想的控制效果。其超调值较大、响应时间较长、系统的动态品质较差。为了弥补常规PID的不足、改善控制效果，满足复杂控制系统的设计要求，采用模糊控制理论对调距桨进行智能控制。仿真研究表明模糊控制比常规的PID控制具有更为突出的特色和优点。     

基于模糊综合评判的物流中心选址问题研究

应用多级模糊评价方法对物流中心选址方案进行评价。采用层次分析法建立了评价指标体系,确定各项指标的权重,采用定量指标模糊隶属度的区间对应法,通过计算综合评价值确定出最优方案,并选出物流中心地址。