铁路客运一般事故影响因素分析

近年来随着高新技术设备在铁路旅客运输中的普及与广泛应用,造成严重后果的事故发生率较之前有了较大的降低,但是一般事故仍时有发生。本文以控制一般事故为目标,通过对大量已发生的一般事故的整理分析,建立历史事故的故障树模型,在此基础上利用改进层次分析法与风险估测的思想内涵,全面分析人及设备因素与一般事故的关系。最后根据分析结果提出预防一般事故的相关建议。     

地铁盾构隧道施工对邻近建筑物的安全风险分析方法

在进行地铁隧道施工对邻近建筑物影响后安全风险分析时,因统计数据缺乏或不可得等原因造成实际基本概率难以用确定值表示,存在一定的模糊性。综合模糊集理论适用于处理模糊信息,以及贝叶斯网络适用于不确定知识推理等方面的优势,提出了基于模糊贝叶斯网络的定量安全风险分析方法,建立了地铁盾构隧道施工环境下邻近建筑物安全风险决策模型,预测地铁盾构隧道施工诱发邻近建筑物破坏的可能性;根据模糊重要度计算结果进行安全致险因素敏感性分析;以辨识关键致险因素;并结合工程实例验证该方法的适用性。     

物流产业安全评价模型构建与对策研究

通过对物流产业安全内涵的界定、物流产业安全特征及其构成的分析,构建了物流产业安全的影响因素及评价指标体系,系统地提出了物流产业安全评价方法,实现物流产业安全评价,并提出了增强物流产业安全的建议,为物流产业安全评价提供了一条研究路径.     

岩溶隧道突水突泥预报综合评估

基于层次分析法建立岩溶隧道突水突泥预报综合评估的模型,分析发生突水突泥的地质因素、综合预报方法及预报解译因素,通过对它们之间联系的剖析,研究各项预报解译因素在评估突水突泥中的影响权值,根据不同预报解译因素的评价,结合其在整个评估体系的影响权值,得到被评估段落的突水突泥的综合评估结论。研究表明,基于层次分析法的评估可以灵活系统的根据综合预报的各项解译因素,综合评估岩溶段落突水突泥发生的可能性,可灵活应用于动态实时综合预报评估。     

基于模糊网络分析法的城际铁路建设项目风险评价研究

鉴于城际铁路建设项目面临的风险种类较多、关系复杂,风险因素之间相互依赖、相互影响,而且许多风险因素还存在风险程度难以精确描述、边界不清晰等问题,利用模糊评判理论和网络分析法,构建了城际铁路建设项目风险评价指标体系和评价模型,并结合具体案例,阐述了模糊网络分析法在城际铁路建设项目风险评价中的应用,为有效控制项目风险提供决...     

应用层次分析法评价铁路岩溶隧道选线水文地质条件

应用层次分析法（AHP法）,评价十宜铁路房县至神农架段线路各方案岩溶隧道水文地质条件,为线路方案比选提供水文地质依据。AHP法是将水文地质条件因子定量化,通过数学运算计算出各因子相对于评价总目标的排序权重,并比较各因子之间权重大小,来评价各方案水文地质条件的优劣。其优点是：从定性的地质分析转向定量的数学模型计算,解决了地质定性分析评价过程中由于水文地质条件因子较多,而其重要程度又大小不一,由此而产生的因人而异、人为主观性带来的评价偏差。该方法可用于铁路勘察加深地质工作、可研阶段岩溶隧道的方案比选及线路方案水文地质条件的总体评价。     

编组站危险货物运输风险模糊综合评价

在分析编组站危险货物运输风险影响因素的基础上,提出编组站危险货物运输风险评价指标体系,应用基于层次分析的模糊评价方法,建立了编组站危险货物运输风险评价模型。最后通过实例验证了该方法切实可行,并提出降低编组站危险货物运输风险的建议。     

天津津滨轻轨西段工程盾构隧道施工风险管理

最大程度降低盾构隧道施工中的风险事故发生率以及事故造成的损失,是工程实际中迫切需要解决的一个难题.根据风险分析流程,结合天津津滨轻轨西段工程七经路至天津站站区间盾构隧道实例,对该工程的主要风险,首先采用专家调查法和层次分析法进行了识别,然后应用模糊综合评判对盾构穿越铁路股道的施工风险进行了统计、计算和综合分析评估.提出...     

基于层次分析法的城市轨道交通运营成本控制研究

通过对城市轨道交通运营体系中各因素的分析,构建层次分析结构模型,应用层次分析法（AHP）的基本原理,确定轨道交通运营体系中各相关因素的重要性程度排序。评价结果表明,行车管理是轨道交通运营体系中创造价值的关键点,也是成本控制的关键点。     

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究

针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论.理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为.